科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-03-11 至 2026-03-11 共收录 33 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学数据与评测 3 篇

2603.09675 2026-03-11 cs.LG cs.AI 57%

GNNs for Time Series Anomaly Detection: An Open-Source Framework and a Critical Evaluation

基于图神经网络的时间序列异常检测：一个开源框架和批判性评估

Federico Bello, Gonzalo Chiarlone, Marcelo Fiori, Gastón García González, Federico Larroca

机构 * Facultad de Ingeniería, Universidad de la República（拉普拉塔大学工程学院）； Pento ； Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA), Universidad de la República（跨学科数据科学与自动学习中心（CICADA），拉普拉塔大学）

专题命中医学数据与评测：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出一个开源框架评估基于GNN的时间序列异常检测，展示GNN在提升检测性能和可解释性方面的优势，并反思评估实践中的问题。

2502.14916 2026-03-11 cs.CL cs.AI 50%

MKE-Coder: Multi-Axial Knowledge with Evidence Verification in ICD Coding for Chinese EMRs

MKE-Coder：基于中国电子病历的ICD编码中的多轴知识与证据验证

Xinxin You, Xien Liu, Xue Yang, Ziyi Wang, Ji Wu

专题命中医学数据与评测：diagnosis(abstract)

AI总结 MKE-Coder通过多轴知识与证据验证方法提升中文电子病历的ICD自动编码准确性与效率。

Comments We identified an error in the data preprocessing script that led to inconsistent results in the tables. As the current version contains inaccurate data, we are withdrawing it for further correction and verification

2. 其他医学AI 1 篇

2603.08987 2026-03-11 cs.LG 57%

MAPLE: Elevating Medical Reasoning from Statistical Consensus to Process-Led Alignment

MAPLE：从统计共识到过程导向对齐的医学推理提升

Kailong Fan, Anqi Pu, Yichen Wu, Wanhua Li, Yicong Li, Hanspeter Pfister, Huafeng Liu, Xiang Li, Quanzheng Li, Ning Guo

机构 * Zhejiang University（浙江大学）； Harvard University（哈佛大学）； Harvard Medical School（哈佛医学院）

专题命中其他医学AI ：medical AI(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 MAPLE通过整合医学过程奖励模型与TTRL，提升医学推理的准确性和可靠性，实现从统计共识到过程导向对齐的转变。