医学 AI

MINT: Molecularly Informed Training with Spatial Transcriptomics Supervision for Pathology Foundation Models

MINT: 通过空间转录组监督进行病理基础模型的分子引导训练

Minsoo Lee, Jonghyun Kim, Juseung Yun, Sunwoo Yu, Jongseong Jang

机构 * LG AI Research（LG人工智能研究） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MINT通过整合空间转录组监督提升病理基础模型的分子信息捕捉能力，实现基因表达预测和病理任务的性能优化。

Beyond Attention Heatmaps: How to Get Better Explanations for Multiple Instance Learning Models in Histopathology

超越注意力热图：如何为多实例学习模型在病理学中的更好解释

Mina Jamshidi Idaji, Julius Hense, Tom Neuhäuser, Augustin Krause, Yanqing Luo, Oliver Eberle, Thomas Schnake, Laure Ciernik, Farnoush Rezaei Jafari, Reza Vahidimajd, Jonas Dippel, Christoph Walz, Frederick Klauschen, Andreas Mock, Klaus-Robert Müller

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究提出了一种评估MIL热图质量的通用框架，发现扰动、LRP和IG在病理学任务中表现更优，展示了其在生物验证和发现不同模型策略中的应用。

ASMIL: Attention-Stabilized Multiple Instance Learning for Whole Slide Imaging

ASMIL：基于注意力的多实例学习用于整张滑动图像

Linfeng Ye, Shayan Mohajer Hamidi, Zhixiang Chi, Guang Li, Mert Pilanci, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Konstantinos N. Plataniotis

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Hokkaido University（北海道大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ASMIL通过稳定注意力动态，解决多实例学习中的过拟合、注意力集中和不稳定问题，提升WSI诊断性能

Comments 39 pages, 26 figures

Label-free pathological subtyping of non-small cell lung cancer using deep classification and virtual immunohistochemical staining

无需标签的非小细胞肺癌病理亚型分类方法：利用深度分类和虚拟免疫组化染色

Zhenya Zang, David A Dorward, Katherine E Quiohilag, Andrew DJ Wood, James R Hopgood, Ahsan R Akram, Qiang Wang

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本研究提出无需标签的非小细胞肺癌亚型分类方法，利用深度学习和虚拟免疫组化染色技术实现快速准确诊断。

Comments Main article: 27 pages, 6 figures, and 1 table. Supplementary information: 12 figures and 6 tables. Accepted by NPJ Digital Medicine

Link Wars: The Semantic Crisis. Is the debate over or is it just beginning?

链接战争：语义危机。争论是结束还是刚刚开始？

Paul Borrill

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文探讨了当前互联技术面临语义危机，提出通过Open Atomic Ethernet解决碎片化问题，强调明确的链接语义和双方面交易原语的重要性。

Comments 17 pages, 34 references