医学 AI

Lost in Translation: How Language Re-Aligns Vision for Cross-Species Pathology

迷失在翻译中：语言如何重新对齐视觉以实现跨物种病理学

Ekansh Arora

机构 * Thomas Jefferson High School for Science and Technology（泰勒斯·杰弗里斯高中科学与技术学校） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究通过引入语义锚定机制，利用语言对齐解决跨物种病理学中的视觉-语言对齐问题，提升模型在跨物种任务中的性能。

Comments 27 pages, 6 figures, 7 tables. Code and data available at https://github.com/ekansh-arora0/cross-species-pathology

SAMPO-Path: Segmentation Intent-Aligned Preference Optimization for Pathology Foundation Model Segmentation

SAMPO-Path: 分段意图对齐的偏好优化用于病理基础模型分段

Yonghuang Wu, Wenwen Zeng, Xuan Xie, Chengqian Zhao, Guoqing Wu, Jinhua Yu

机构 * School of Biomedical Engineering and Technological Innovation, Fudan university, Shanghai, China.（生物医学工程与技术创新学院，复旦大学，上海，中国） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SAMPO-Path通过偏好优化框架提升病理图像分割的准确性和临床意图一致性。

Comments 15 pages, 9 tables, 8 figures

Enhancing Pancreatic Cancer Staging with Large Language Models: The Role of Retrieval-Augmented Generation

利用大型语言模型增强胰腺癌分期：检索增强生成的作用

Hisashi Johno, Yuki Johno, Akitomo Amakawa, Junichi Sato, Ryota Tozuka, Atsushi Komaba, Hiroaki Watanabe, Hiroki Watanabe, Chihiro Goto, Hiroyuki Morisaka, Hiroshi Onishi, Kazunori Nakamoto

专题命中 病理影像 ：CT(abstract)；diagnosis(abstract)；radiology(abstract)

AI总结 利用RAG技术提升胰腺癌分期准确性，展示NotebookLM在临床诊断中的应用价值

Comments 11 pages, 6 figures, 2 tables, 6 supplementary files

Alignment Backfire: Language-Dependent Reversal of Safety Interventions Across 16 Languages in LLM Multi-Agent Systems

对齐反噬：在16种语言的LLM多智能体系统中语言依赖性的安全干预逆转

Hiroki Fukui

机构 * Research Institute of Criminal Psychiatry / Sex Offender Medical Center（犯罪精神病研究所以及性犯罪医疗中心） ； Department of Neuropsychiatry, Kyoto University（京都大学神经精神病学系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本研究发现，在不同语言的LLM多智能体系统中，对齐干预可能导致安全措施的逆转，揭示了语言空间对对齐效果的决定性影响。

Comments 89 pages, 4 figures, 4 supplementary figures, 12 supplementary tables; preprint