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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-03-05 至 2026-03-05 共收录 40 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 3 篇

2603.03527 2026-03-05 cs.LG 57%

Logit-Level Uncertainty Quantification in Vision-Language Models for Histopathology Image Analysis

视觉-语言模型在病理图像分析中的logit级不确定性量化

Betul Yurdem, Ferhat Ozgur Catak, Murat Kuzlu, Mehmet Kemal Gullu

机构 * Department of Electrical and Electronics Engineering, Izmir Bakircay University(电气与电子工程系,伊兹密尔巴克伊大学) Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Stavanger(电气工程与计算机科学系,斯塔万格大学) Batten College of Engineering and Technology, Old Dominion University(工程与技术学院,老奥布良大学)

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本研究提出了一种基于VLMs的logit级不确定性量化框架,用于评估病理图像分析中模型的可靠性与安全性。

Comments 10 pages, 6 figures, 4 tables

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2. 医疗多模态 1 篇

2406.06512 2026-03-05 cs.CV cs.AI 81%

Merlin: A Computed Tomography Vision-Language Foundation Model and Dataset

Merlin:一种计算断层扫描视觉-语言基础模型和数据集

Louis Blankemeier, Ashwin Kumar, Joseph Paul Cohen, Jiaming Liu, Longchao Liu, Dave Van Veen, Syed Jamal Safdar Gardezi, Hongkun Yu, Magdalini Paschali, Zhihong Chen, Jean-Benoit Delbrouck, Eduardo Reis, Robbie Holland, Cesar Truyts, Christian Bluethgen, Yufu Wu, Long Lian, Malte Engmann Kjeldskov Jensen, Sophie Ostmeier, Maya Varma, Jeya Maria Jose Valanarasu, Zhongnan Fang, Zepeng Huo, Zaid Nabulsi, Diego Ardila, Wei-Hung Weng, Edson Amaro Junior, Neera Ahuja, Jason Fries, Nigam H. Shah, Greg Zaharchuk, Marc Willis, Adam Yala, Andrew Johnston, Robert D. Boutin, Andrew Wentland, Curtis P. Langlotz, Jason Hom, Sergios Gatidis, Akshay S. Chaudhari

机构 * Stanford University(斯坦福大学) Stanford Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging(斯坦福大学医学与成像人工智能中心) Department of Electrical Engineering(电气工程系) University of California Berkeley(加州大学伯克利分校) Department of Radiology(放射科) University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) Hospital Israelita Albert Einstein(以色列特医院阿尔伯特·爱因斯坦医院)

专题命中 医疗多模态 :medical image(abstract);CT(abstract);diagnosis(abstract);radiology(abstract)

AI总结 Merlin是一种基于3D视觉-语言模型的医学影像分析工具,通过多阶段预训练框架,实现了对腹部CT扫描、电子健康记录和放射科报告的综合学习,提升了医学影像分析的自动化水平。

Comments Nature (2026)

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3. 生物医学文本 5 篇

2603.03342 2026-03-05 eess.IV cs.AI q-bio.BM 60%

Cryo-SWAN: the Multi-Scale Wavelet-decomposition-inspired Autoencoder Network for molecular density representation of molecular volumes

Cryo-SWAN: 多尺度小波分解启发的自编码网络用于分子密度的分子体积表示

Rui Li, Artsemi Yushkevich, Mikhail Kudryashev, Artur Yakimovich

机构 * Center for Advanced Systems Understanding (CASUS)(先进系统理解中心(CASUS)) Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf e. V. (HZDR)(德累斯顿-罗斯托克亥姆霍尔茨研究中心(HZDR)) In situ Structural Biology(原位结构生物学) Department of Physics(物理系) Institute of Medical Physics and Biophysics(医学物理与生物物理研究所) Institute of Computer Science(计算机科学研究所) Cluster of Excellence Physics of Life(生命物理卓越中心)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract);分类 q-bio、eess.IV

AI总结 Cryo-SWAN通过多尺度小波分解启发的自编码网络,实现分子密度体积的鲁棒表示,提升3D重建和生成质量。

Comments 16 pages, 5 figures

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2603.04033 2026-03-05 cs.CL 50%

Who Judges the Judge? Evaluating LLM-as-a-Judge for French Medical open-ended QA

谁评判法官?评估LLM作为法官在法语医学开放性问答中的表现

Ikram Belmadani, Oumaima El Khettari, Pacôme Constant dit Beaufils, Richard Dufour, Benoit Favre

机构 * Aix-Marseille Univ., CNRS, LIS UMR 7020(艾克斯-马赛大学,法国国家科学研究中心,LIS UMR 7020) Nantes Univ., École Centrale Nantes, CNRS, LS2N, UMR 6004(南特大学,中央理工学院南特校区,法国国家科学研究中心,LS2N,UMR 6004) Nantes Université, CHU Nantes, PHU 11: Santé Publique, Clinique des données, INSERM, CIC 1413(南特大学,南特大学医院,PHU 11:公共卫生,数据诊所,法国国家卫生与医学研究院,CIC 1413) Nantes Université, CNRS, INSERM, L’institut du thorax(南特大学,法国国家科学研究中心,法国国家卫生与医学研究院,胸科研究所) Université Grenoble Alpes, CNRS, INRIA, Grenoble INP, LIG UMR 5217(格勒诺布尔阿尔卑斯大学,法国国家科学研究中心,INRIA,格勒诺布尔INP,LIG UMR 5217)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本研究评估了LLM在法语医学开放性问答中作为评判者的有效性,发现领域适应模型在与专家注释一致方面表现最佳,并通过微调和GRPO提升了性能。

Comments Accepted in HeaLing Workshop - EACL 2026

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2603.03655 2026-03-05 cs.AI 50%

Mozi: Governed Autonomy for Drug Discovery LLM Agents

Mozi:用于药物发现LLM代理的受控自主性

He Cao, Siyu Liu, Fan Zhang, Zijing Liu, Hao Li, Bin Feng, Shengyuan Bai, Leqing Chen, Kai Xie, Yu Li

机构 * International Digital Economy Academy (IDEA)(国际数字经济学院)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 Mozi通过双层架构实现药物发现LLM代理的受控自主性,提升科学推理的可靠性与可控性。

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2310.09701 2026-03-05 stat.ME 50%

A robust and powerful method for assessing replicability of high dimensional data

一种稳健且强大的高维数据可重复性评估方法

Haochen Lei, Yan Li, Hongyuan Cao

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种稳健且强大的高维数据可重复性评估方法,通过经验贝叶斯框架和局部虚假发现率统计量,实现了多研究设置下的高效和准确分析。

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2603.03407 2026-03-05 cs.CL 50%

Tracing Pharmacological Knowledge In Large Language Models

追踪大语言模型中的药理学知识

Basil Hasan Khwaja, Dylan Chen, Guntas Toor, Anastasiya Kuznetsova

机构 * School of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程学院) Purdue University(普渡大学) Viterbi School of Engineering(维特比工程学院) University of Southern California(南加州大学) Stephen J. R. Smith Faculty of Engineering and Applied Science(工程与应用科学学院) Queen’s University(皇后大学) Department of Molecular and Cellular Biology(分子与细胞生物学系) Scripps Research(斯克里普斯研究学院)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过因果性和探测性方法揭示大语言模型中药物组语义的分布式表示机制,发现早期层和中间token对编码药理学知识起关键作用。

Comments Accepted, Learning Meaningful Representations of Life (LMRL) Workshop @ ICLR 2026

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4. 医学数据与评测 3 篇

2511.03441 2026-03-05 cs.CL cs.AI 78%

CareMedEval dataset: Evaluating Critical Appraisal and Reasoning in the Biomedical Field

CareMedEval 数据集:评估生物医学领域中的批判性评估与推理

Doria Bonzi, Alexandre Guiggi, Frédéric Béchet, Carlos Ramisch, Benoit Favre

专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)

AI总结 CareMedEval数据集用于评估生物医学领域中LLM的批判性评估与推理能力,揭示了现有模型在专业领域中的局限性。

Comments Accepted at LREC 2026. To access the dataset, see https://github.com/bonzid/CareMedEval

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2603.03398 2026-03-05 cs.CR cs.AI 78%

Zero-Knowledge Federated Learning with Lattice-Based Hybrid Encryption for Quantum-Resilient Medical AI

基于格的混合加密的零知识联邦学习用于量子安全的医疗AI

Edouard Lansiaux

机构 * Department of Emergency Medicine & STaR-AI Research Group(急诊医学系及STaR-AI研究组)

专题命中 医学数据与评测 :medical AI(title,abstract)

AI总结 ZKFL-PQ通过抗量子加密和零知识证明,实现医疗AI模型在量子安全下的隐私保护与鲁棒性。

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2507.15796 2026-03-05 cs.AI 50%

From Privacy to Trust in the Agentic Era: A Taxonomy of Challenges in Trustworthy Federated Learning Through the Lens of Trust Report 2.0

从隐私到信任在代理时代:通过信任报告2.0的视角,对可信联邦学习中挑战的分类

Nuria Rodríguez-Barroso, Mario García-Márquez, M. Victoria Luzón, Francisco Herrera

机构 * Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence (DaSCI) University of Granada(计算机科学与人工智能系,数据科学与计算智能安达卢西亚研究 institute,格拉纳达大学) Department of Software Engineering, Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence (DaSCI) University of Granada(软件工程系,数据科学与计算智能安达卢西亚研究 institute,格拉纳达大学)

专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract)

AI总结 本文通过信任报告2.0提出可信联邦学习的挑战分类,强调信任作为持续维持的操作条件,并引入协调蓝图以处理跨要求的权衡和治理对齐。

Comments Already published in Information Fusion

Journal ref Rodríguez-Barroso, et. al. (2026). From Privacy to Trust in the Agentic Era: A Taxonomy of Challenges in Trustworthy Federated Learning Through the Lens of Trust Report 2.0. Information Fusion, 104236

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