医学 AI

MIRAGE: Knowledge Graph-Guided Cross-Cohort MRI Synthesis for Alzheimer's Disease Prediction

MIRAGE：基于知识图谱的跨群体MRI合成用于阿尔茨海默病预测

Guanchen Wu, Zhe Huang, Yuzhang Xie, Runze Yan, Akul Chopra, Deqiang Qiu, Xiao Hu, Fei Wang, Carl Yang

机构 * Emory University, Atlanta, USA（埃默里大学） ； Cornell University, New York, USA（康奈尔大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：MRI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MIRAGE通过知识图谱引导的跨群体MRI合成，提升无真实MRI群体中阿尔茨海默病的诊断准确率。

Intelligent Pathological Diagnosis of Gestational Trophoblastic Diseases via Visual-Language Deep Learning Model

通过视觉-语言深度学习模型实现妊娠滋养细胞疾病的智能病理诊断

Yuhang Liu, Yueyang Cang, Wenge Que, Xinru Bai, Xingtong Wang, Kuisheng Chen, Jingya Li, Xiaoteng Zhang, Xinmin Li, Lixia Zhang, Pingge Hu, Qiaoting Xie, Peiyu Xu, Xianxu Zeng, Li Shi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于视觉-语言深度学习模型的GTDoctor系统，实现妊娠滋养细胞疾病的智能病理诊断，显著提升诊断精度与效率。

Comments 29 pages, 3 figures

Conversational Learning Diagnosis via Reasoning Multi-Turn Interactive Learning

通过推理的多轮交互学习诊断

Fangzhou Yao, Sheng Chang, Weibo Gao, Qi Liu

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出ParLD框架，通过多智能体协作实现对话学习中的认知诊断，提升诊断的可靠性和洞察力。

Comments AAAI 2026

PRISM: Exploring Heterogeneous Pretrained EEG Foundation Model Transfer to Clinical Differential Diagnosis

PRISM：探索异构预训练EEG基础模型迁移至临床鉴别诊断

Jeet Bandhu Lahiri, Parshva Runwal, Arvasu Kulkarni, Mahir Jain, Aditya Ray Mishra, Siddharth Panwar, Sandeep Singh

机构 * Indian Institute of Technology Mandi, India（印度理工学院曼迪分校） ； NeuroDx, India（NeuroDx） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 PRISM通过异构预训练EEG模型在临床鉴别诊断中表现优异，证明多样性优于规模，揭示评估因素对模型排名的影响。

Comments 14 pages, 1 figure, 5 tables

Bias and Fairness in Self-Supervised Acoustic Representations for Cognitive Impairment Detection

自监督声学表示中偏差与公平性研究：用于认知障碍检测

Kashaf Gulzar, Korbinian Riedhammer, Elmar Nöth, Andreas K. Maier, Paula Andrea Pérez-Toro

机构 * Zentrum für Künstliche Intelligenz (KIZ), Technische Hochschule Nürnberg（人工智能中心（KIZ），图林根技术大学纽伦堡分校） ； Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg（模式识别实验室，弗赖堡-艾尔兰根-纽伦堡大学） ； GITA Lab, University of Antioquia（GITA实验室，安蒂奎亚大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究分析了自监督声学表示中认知障碍检测的偏差问题，发现女性和年轻参与者表现较差，强调了在临床语音应用中需考虑公平性和亚组差异。

Comments 12 pages, 4 figures, 6 tables, Journal paper

ATPO: Adaptive Tree Policy Optimization for Multi-Turn Medical Dialogue

ATPO：多轮医疗对话中的自适应树策略优化

Ruike Cao, Shaojie Bai, Fugen Yao, Liang Dong, Jian Xu, Li Xiao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Qwen Applications Business Group, Alibaba Group（阿里云应用业务部） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 ATPO通过自适应树策略优化提升多轮医疗对话中的信息获取效率，有效解决不确定性问题，实验表明其在医疗对话任务中表现优异。

Comments Accepted to ICLR 2026

Guideline-Grounded Evidence Accumulation for High-Stakes Agent Verification

基于指南的证据积累用于高风险代理验证

Yichi Zhang, Nabeel Seedat, Yinpeng Dong, Peng Cui, Jun Zhu, Mihaela van de Schaar

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Thomson Reuters Foundational Research（汤姆森路透基础研究） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 GLEAN通过基于指南的证据积累框架，提升高风险代理决策的验证可靠性，实验显示其在AUROC和Brier分数减少方面均优于基线方法。

QIME: Constructing Interpretable Medical Text Embeddings via Ontology-Grounded Questions

QIME: 通过本体论引导的问题构建可解释的医学文本嵌入

Yixuan Tang, Zhenghong Lin, Yandong Sun, Wynne Hsu, Mong Li Lee, Anthony K. H. Tung

机构 * School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：biomedical(abstract)

AI总结 QIME通过本体论引导的问题构建可解释的医学文本嵌入，生成具有临床意义的yes/no问题，提升生物医学文本的解释性和性能。