科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-03-02 至 2026-03-02 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 2 篇

2602.24251 2026-03-02 cs.LG cs.CV 62%

Histopathology Image Normalization via Latent Manifold Compaction

通过潜在流形压缩的组织病理图像标准化

Xiaolong Zhang, Jianwei Zhang, Selim Sevim, Emek Demir, Ece Eksi, Xubo Song

机构 * Knight Cancer Institute, Oregon Health and Science University（骑士癌症研究所，俄勒冈健康与科学大学）； Brenden-Colson Center for Pancreatic Care, Oregon Health and Science University（布雷登-科尔森胰腺护理中心，俄勒冈健康与科学大学）

专题命中病理影像：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结本文提出LMC方法，通过压缩染色诱导的潜在流形实现组织病理图像标准化，有效减少批次效应，提升跨批次任务的泛化能力。

Comments 11 pages

2602.23817 2026-03-02 cs.CV 57%

Footprint-Guided Exemplar-Free Continual Histopathology Report Generation

足迹引导的无示例持续病理报告生成

Pratibha Kumari, Daniel Reisenbüchler, Afshin Bozorgpour, yousef Sadegheih, Priyankar Choudhary, Dorit Merhof

机构 * Faculty of Informatics and Data Science, University of Regensburg, Germany（信息学与数据科学学院，雷根萨大学）； Indian Institute of Information Technology Bhopal, India（比哈尔信息学院）

专题命中病理影像：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出一种无示例的持续学习框架，通过构建紧凑的领域足迹实现WSI到报告的生成，支持生成性重放并适应变化的临床报告规范。