科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-03-02 至 2026-03-02 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学数据与评测 2 篇

2410.10922 2026-03-02 cs.LG cs.CR cs.CV 62%

Towards Privacy-Guaranteed Label Unlearning in Vertical Federated Learning: Few-Shot Forgetting without Disclosure

面向垂直联邦学习中隐私保障的标签撤销学习：无需披露的少样本遗忘

Hanlin Gu, Hong Xi Tae, Lixin Fan, Chee Seng Chan

机构 * WeBank AI Lab（WeBank人工智能实验室）； Universiti Malaya（马来亚大学）

专题命中医学数据与评测：MRI(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结本文提出一种面向垂直联邦学习中隐私保障的标签撤销学习方法，通过流形混合机制生成合成嵌入，实现高效标签撤销与性能恢复。

Comments Accepted at ICLR2026. This paper introduces the first method for label unlearning in vertical federated learning (VFL), focused on preventing label leakage by the active party

2602.21399 2026-03-02 cs.LG cs.AI cs.CV 62%

FedVG: Gradient-Guided Aggregation for Enhanced Federated Learning

FedVG: 基于梯度的聚合以提升联邦学习

Alina Devkota, Jacob Thrasher, Donald Adjeroh, Binod Bhattarai, Prashnna K. Gyawali

机构 * West Virginia University（西弗吉尼亚大学）； University of Aberdeen（阿伯丁大学）； Fogsphere (Redev.AI)（Fogsphere（Redev.AI））

专题命中医学数据与评测：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 FedVG通过利用全局验证集指导梯度优化，提升联邦学习在异质数据环境下的泛化性能和聚合效果。

Comments Accepted to CVPR 2026 (Findings Track)