医学 AI

ULW-SleepNet: An Ultra-Lightweight Network for Multimodal Sleep Stage Scoring

ULW-SleepNet: 一种超轻量级的多模态睡眠阶段评分网络

Zhaowen Wang, Dongdong Zhou, Qi Xu, Fengyu Cong, Mohammad Al-Sa'd, Jenni Raitoharju

机构 * School of Computer Science and Technology, Dalian University of Technology（大连理工大学计算机科学与技术学院） ； Faculty of Information Technology, University of Jyväskylä（于韦斯屈莱大学信息科技学院） ； Key Laboratory of Social Computing and Cognitive Intelligence, Ministry of Education（教育部社会计算与认知智能重点实验室） ； School of Biomedical Engineering, Faculty of Medicine, Dalian University of Technology（大连理工大学生物医学工程学院） ； Department of Computing Sciences, Tampere University（塔尔库大学计算机科学系） ； Faculty of Medicine, University of Helsinki（赫尔辛基大学医学学院） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 ULW-SleepNet通过轻量级多模态网络实现高效睡眠阶段评分，参数减少达98.6%且保持高准确率，适用于实时睡眠监测。

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