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科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-02-27 至 2026-02-27 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 生物医学文本 2 篇

2410.19704 2026-02-27 q-bio.BM cs.AI cs.LG 75%

Multi-view biomedical foundation models for molecule-target and property prediction

多视图生物医学基础模型用于分子-靶点和性质预测

Parthasarathy Suryanarayanan, Yunguang Qiu, Shreyans Sethi, Diwakar Mahajan, Hongyang Li, Yuxin Yang, Elif Eyigoz, Aldo Guzman Saenz, Daniel E. Platt, Timothy H. Rumbell, Kenney Ng, Sanjoy Dey, Myson Burch, Bum Chul Kwon, Pablo Meyer, Feixiong Cheng, Jianying Hu, Joseph A. Morrone

机构 * IBM TJ Watson Research Center(IBM TJ Watson研究中心) Lerner Research Institute(Lerner研究机构) Cleveland Clinic Genome Center(克利夫兰诊所基因组中心) IBM Research - Almaden(IBM Research-阿玛登) IBM Research(IBM研究) Cleveland Clinic Lerner College of Medicine, Case Western Reserve University(克利夫兰诊所Lerner医学院,凯斯西储大学)

专题命中 生物医学文本 :biomedical(title);分类 cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出多视图生物医学基础模型MMELON,通过整合图、图像和文本视图,提升分子-靶点及性质预测的性能与准确性。

Comments 40 pages including supplement. 10 figures, 8 tables

Journal ref Advanced Science (2026) e17840

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2602.22882 2026-02-27 cs.LG 57%

Fair feature attribution for multi-output prediction: a Shapley-based perspective

多输出预测的公平特征归因:基于Shapley的视角

Umberto Biccari, Alain Ibáñez de Opakua, José María Mato, Óscar Millet, Roberto Morales, Enrique Zuazua

机构 * \, Chair of Computational Mathematics, DeustoTech, University of Deusto, Avenida de las Universidades 24, 48007 Bilbao, Basque Country, Spain \, Chair for dynamics, control, machine learning numerics (Alexander Von Humboldt-Professorship), Department of Mathematics, Friedrich-Alexander-Universit\"at Erlangen-N\"urnberg, 91058, Erlangen, Germany. \, Universidad Aut\'onoma de Madrid, Departamento de Matem\'aticas, Ciudad Universitaria de Cantoblanco, 28049 Madrid, Spain. \, ATLAS Molecular Pharma, Parque Tecnol\'ogico de Bizkaia, Ed. 800, 48160 Derio, Spain. \, Precision Medicine Metabolism Laboratory, CIC bioGUNE, Basque Research

专题命中 生物医学文本 :biomedical(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文基于Shapley框架,提出多输出预测的公平特征归因方法,揭示了归因规则必须放松经典Shapley公理的结构约束,并通过实验验证了多输出模型在计算效率与解释一致性上的优势。

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