2606.19827
2026-06-19
cs.LG
cs.AI
新提交
专题 80
When, Where, and How: Adaptive Binning for Tabular Self-Supervised Learning
何时、何地以及如何:面向表格自监督学习的自适应分箱
Daehwan Kim, Haejun Chung, Ikbeom Jang
专题命中
其他医学AI
:自适应分箱用于医疗表格自监督学习,提升性能。
AI总结
提出自适应分箱方法,通过特征级粗到细课程学习动态优化离散化,结合类别重建与顺序监督,在医疗表格数据上提升自监督学习性能。