医学 AI - arXivDaily 专题

2606.20164 2026-06-19 cs.CL cs.AI cs.LG q-bio.QM 新提交专题 90

MedRLM: Recursive Multimodal Health Intelligence for Long-Context Clinical Reasoning, Sensor-Guided Screening, Evidence-Grounded Decision Support, and Community-to-Tertiary Referral Optimization

MedRLM：用于长上下文临床推理、传感器引导筛查、证据支持决策及社区到三级转诊优化的递归多模态健康智能

Aueaphum Aueawatthanaphisut

专题命中临床大模型：MedRLM递归多模态框架用于临床推理和决策。

AI总结提出MedRLM递归多模态健康智能框架，通过递归检查、分解、检索、验证和合成患者信息，协调多个专业代理并引入临床证据图记忆，实现长上下文临床推理和传感器引导筛查。

Comments 9 pages, 3 figures, 3 tables, 1 Algorithm, 29 equations

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2606.19950 2026-06-19 cs.CV cs.AI 新提交专题 85

Confidence Calibration for Multimodal LLMs: An Empirical Study through Medical VQA

多模态大语言模型的置信度校准：基于医学视觉问答的实证研究

Yuetian Du, Yucheng Wang, Ming Kong, Tian Liang, Qiang Long, Bingdi Chen, Qiang Zhu

专题命中临床大模型：研究MLLM在医学VQA中的置信度校准

AI总结针对多模态大语言模型在医学任务中置信度与准确性不匹配的问题，提出结合多策略融合询问与专家大语言模型评估的方法，在三个医学VQA数据集上将期望校准误差平均降低40%，提升了模型可靠性。

Comments Accepted by MICCAI 2025

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2606.19852 2026-06-19 cs.CL cs.LG 新提交专题 85

Prompt, Plan, Extract: Zero-Shot Agentic LLMs Workflows for Lung Pathology Extraction from Clinical Narratives

提示、规划、提取：用于从临床叙述中提取肺部病理学的零样本智能体LLM工作流

Aman Pathak, Cheng Peng, Mengxian Lyu, Ziyi Chen, Reema Solan, Sankalp Talankar, Yasir Khan, Hiren Mehta, Aokun Chen, Yi Guo, Yonghui Wu

专题命中临床大模型：零样本LLM工作流提取肺部病理信息。

AI总结提出零样本智能体工作流，利用开源大语言模型从肺切除病理报告中提取13个CAP字段，在无训练下达到0.893 Micro-F1，接近监督方法。

Comments 7 pages, 2 figures, 3 tables. Affiliations: (1) Department of Health Outcomes and Biomedical Informatics, College of Medicine, University of Florida, Gainesville, FL, USA; (2) Division of Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine, Department of Medicine, College of Medicine, University of Florida, Gainesville, FL, USA; (3) College of Nursing, Florida State University, Tallahassee, FL, USA

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2606.18613 2026-06-19 cs.CL cs.AI 新提交专题 85

Are LLMs Ready to Assist Physicians? PhysAssistBench for Interactive Doctor-Patient-EHR Assistance

LLMs 是否已准备好辅助医生？PhysAssistBench：交互式医患-电子病历辅助基准

Tianming Du, Peijie Yu, Sihan Shang, Danli Shi, My Linh Nguyen, Shengbo Gao, Guangyuan Li, Yinghong Yu, Yan Jiang, Qianlong Zhao, Behzad Bozorgtabar, Shaoxiong Ji, Jiazhen Pan, Daniel Rueckert, Jiancheng Yang

专题命中临床大模型：LLM辅助医生交互基准，属于临床大模型

AI总结提出PhysAssistBench基准，通过构建交互式患者代理评估LLM在医患-EHR交互中的协调能力，发现当前模型不可靠，瓶颈在于多维度协调而非单一能力。

Comments 34 pages with 8 figures

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