语言大模型 / LLM

Shift-Dependent Asymmetry: Orthogonal Inverse Low-Rank Adaptation for Federated Medical Segmentation

移位依赖的不对称性：面向联邦医学分割的正交逆低秩适应

Xingyue Zhao, Wenke Huang, Linghao Zhuang, Haoran Wu, Anwen Jiang, Zhifeng Wang, Wenwen He, Ming Feng, Mang Ye, Bo Xu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：foundation model(abstract)

AI总结 针对联邦医学分割中编码器与解码器的不对称性（编码器受外观移位主导，解码器受监督变化主导），提出逆不对称调优（IAT）方法，通过个性化模块特定组件并引入子空间正交正则化器防止泄露，实现跨站点泛化提升。

Comments Accepted by ICML 2026

One Stone, Three Birds: Self-adaptive Optimal Transport for Multi-VLM Selection, Adaptation, and Ensembling

一石三鸟：面向多VLM选择、自适应与集成的自适应最优传输

Qiyu Xu, Zhanxuan Hu, Yu Duan, Yonghang Tai, Huafeng Li, Quanxue Gao, Xiangyong Cao

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Yunnan Normal University（云南师范大学） ； Xidian University（西安电子科技大学） ； Kunming University of Science and Technology（昆明理工大学） 纠错

专题命中 领域大模型 ：language model(abstract)

AI总结 提出无训练框架OSTB，通过自适应最优传输估计共识样本-类别结构，同时解决多VLM的模型选择、目标域自适应和预测集成问题。

DeRes: Decoupling Residual Stability and Adaptivity for Scalable CTR Prediction

DeRes: 解耦残差稳定性与自适应性以实现可扩展的CTR预测

Wenzhuo Cheng, Shipeng Nie, Qixin Guo, Xuefeng Sun, Jianguo Lou, Zhengwei Zheng

专题命中 领域大模型 ：language model(abstract)

AI总结 提出DeRes模型，通过双路径残差（恒等路径和块注意力路径）解耦稳定性与自适应性，并引入逐点AttnRes（SiLU替代Softmax）实现并行多兴趣遗忘，在工业数据集上以少量额外FLOPs提升AUC，且计算-AUC缩放律更陡峭，实现等效AUC下约2倍计算节省。

LinkNav: Surfacing Interconnected Information in Scientific Articles

LinkNav：在科学文章中呈现互联信息

Sebastian Joseph, Jennifer Healey, Junyi Jessy Li, Ani Nenkova

专题命中 领域大模型 ：language model(abstract)

AI总结 提出LinkNav系统，通过语言模型生成阅读时的问题并搜索文档内答案，建立非相邻段落间的显式连接，提升学术论文阅读体验。

Comments 10 pages, 3 figures, ACL 2026 (Demo Track)