语言大模型 / LLM

Investigating Energy Bounds of Analog Compute-in-Memory with Local Normalization

局部归一化的模拟存内计算的能量界研究

Brian Rojkov, Shubham Ranjan, Derek Wright, Manoj Sachdev

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(abstract_cn)

AI总结 针对模拟存内计算中动态范围导致ADC能耗高的问题，提出增益范围MAC（GR-MAC）实现局部归一化，在35 dB SQNR下将输入动态范围提升4位而不增加能耗，并降低ADC分辨率需求1.5位。