AI 大模型
大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。
AdaBoosting 文本提示用于视觉-语言模型
机构 * KT Corporation（KT公司） ； Pohang University of Science and Technology (POSTECH)（浦项科技大学） ； National AI Research Lab（国家人工智能研究实验室）
专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；prompting(abstract)
AI总结 提出文本提示提升（TPB）框架，通过AdaBoost策略将每个文本提示分类器视为弱学习器，顺序集成以聚焦难分类样本，提升少样本分类精度并实现跨模型迁移。
Comments Accepted to ECCV 2026 Spotlight
大语言模型与社交媒体信息完整性：机遇、挑战与研究方向
专题命中 其他LLM ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)
AI总结 本综述分析LLMs对社交媒体信息完整性的双重影响，指出其可增强恶意内容检测能力但也会生成欺骗性内容，提出跨语言检测等研究方向以利用LLMs并降低风险。
Comments It has been accepted by Computing Surveys. Preview From: htong@illinois.edu Congratulations! Your manuscript, "Large Language Models and Social Media Information Integrity: Opportunities, Challenges, and Research Directions," has been accepted for publication in ACM Computing Surveys.Your paper will be returned to your Author Center. Dr. Hanghang Tong Editor-in-Chief ACM Computing Surveys
Journal ref Just accpeted by ACM Computing Surveys 2026
LoginTrap：针对基于大语言模型的Web智能体的任务无关型钓鱼式间接提示注入攻击的发现
专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)
AI总结 该研究提出LoginTrap攻击，是针对基于LLM的Web智能体的任务无关型登录诱导攻击，在黑盒威胁模型下可达到86%的平均端到端攻击成功率，揭示了登录诱导的认证边界风险并推动相关防御研究。
GRIMIP：一种使用LLM进行MIP求解器实例特定配置的通用框架
机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）数据科学学院） ； School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）理工学院）
专题命中 其他LLM ：LLM(title_cn,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 提出GRIMIP框架，结合大语言模型的语义推理与贝叶斯优化的高效搜索，为混合整数规划求解器配置超参数，在MIPLIB等基准上实现超过40%的原始对偶积分减少。
行为技能重构：从大语言模型智能体技能中重构隐藏功能
专题命中 其他LLM ：LLM(title,summary_cn)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 本文提出SkillClone黑盒攻击方法，可通过合法交互从隐藏的LLM智能体技能中重构其功能，表明仅文件保密无法确保功能保密。
Comments 20 pages, 5 figures, 20 tables
将大语言模型嵌入流程控制：一种用于自适应且可信的自动化烹饪的智能体框架
专题命中 其他LLM ：large language model(title)；language model(title)
AI总结 针对自动化烹饪机器人的个性化与可信性问题，提出智能体框架，通过多智能体分解需求、分阶段生成执行代码，实验验证其在真实场景中可靠且实用。
LLMs是混合倡议游戏设计支柱工作流的理想候选人
专题命中 其他LLM ：LLM(summary_cn,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文探讨了LLM在游戏设计支柱工作流中的应用，提出SPINE原型，并通过实验验证其在早期开发阶段的价值，展示了LLM在生成和决策过程中的有效性。
Comments 10 pages, 1 figure, 3 tables. 6 pages appendix, 13 tables
Journal ref Proceedings of the 21st International Conference on Foundations of Digital Games (FDG '26), Copenhagen, Denmark, August 10-13, 2026
文本和音频语言模型中动词+up短语的整体存储
机构 * University of Oregon（俄勒冈大学） ； Vail Systems, Inc（Vail Systems公司）
专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；LLM(abstract_cn)；分类 cs.CL
AI总结 研究文本和音频语言模型对动词+up短语的整体存储，发现频率和可预测性驱动独立表征，支持基于使用的语言理论。
ReVoicer：以人为中心、由大语言模型辅助的同行评审对话式语音标注系统
专题命中 其他LLM ：LLM(title)；large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 该研究提出ReVoicer原型系统，支持评审人员阅读论文时对话式语音标注，借助大语言模型润色、分类并锚定评论，最终基于评审人员自身评论生成符合风格指南的评审意见，计划与ISMAR社区开展评估。
Comments IEEE ISMAR 2026 Alt'ISMAR workshop
ChatGPT 广告的开端
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 本文首次实证研究 ChatGPT 广告，采用傀儡审计方法，发现低收入账号更易收到广告，发布了广告存档并提出未来研究建议。
Comments To be published in AAAI/ACM AIES 2026
测试再路由：语言模型如何跨模型和语言执行上下文条件规则
机构 * University of Moratuwa（莫拉图瓦大学）
专题命中 其他LLM ：language model(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 该研究通过四捐赠者设计的激活修补实验，在三个开源模型、六种语言中揭示：中间层残差带承载谓词真值，路由模块无抽象性，测试具模块化而路由不具。
Comments 19 pages, 16 figures. Code and data: https://github.com/Luxshan2000/icl-conditional-circuits
MUON优化：从非收敛性到结合Polar Express与Newton-Schulz多项式实现的误差分析
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文针对2024年提出的MUON优化器，提出含任意NS步骤的广义变体，证明其在部分随机优化问题中无法收敛，建立误差分析并在多个实例中验证相关结论。
Comments 82 pages
当多变为少：语言模型中与位置相关的重复效应
机构 * The University of Hong Kong（香港大学）
专题命中 其他LLM ：language model(title)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 该研究发现语言模型中目标 token 的重复效应与读取位置相关，位移重复会呈现倒U型规律，且该效应经多语言和多模型验证，归因于精确词汇重复而非其他因素。
为题目难度预测表征视觉证据：视觉文本化与原生图像建模
机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； University of Maryland（马里兰大学）
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文针对题目难度预测的视觉证据表征问题，对比仅用文本、视觉文本化与原生图像建模三种方式，发现原生图像建模是有竞争力的替代方案，其有效性取决于VLMs的适配方式。
COMPAS：面向优化代码生成的感知难度联合搜索
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出感知难度的 COMPAS 方法，通过联合搜索模型、提示词和解码设置优化代码生成，在 LiveCodeBench 和 SWE-bench 上均实现性能提升且成本降低。
生成体验用于数字心理健康干预：来自随机研究的证据
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Toronto Mississauga（多伦多大学滑铁卢分校）
专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出生成体验范式，通过动态构建干预体验提升数字心理健康干预效果，实验显示GUIDE在减压和用户体验方面显著优于基线对照。
“允许”达成目标：移动GUI智能体中任务完成驱动的弹窗决策的意外代价
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 研究移动GUI智能体的权限素养，发现其存在应用信任偏差、任务优先级覆盖等问题，提示干预效果不一，建议将任务执行与权限授权分离。
REZE：基于识别的视频时间定位零样本提取方法
专题命中 其他LLM ：language model(abstract,abstract_cn)
AI总结 该研究提出无训练的REZE方法，通过拆分视频为片段并聚合模型置信度，适配多种VTG任务，在多个数据集上优于现有无训练方法，部分指标超全监督SoTA，还能让旧模型性能接近同家族新模型。
Comments 18 pages, 7 figures, 13 tables. Appendices included
CornerCase: 使用大语言模型对协议实现进行自动化极端测试
专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)
AI总结 提出CornerCase方法，利用大语言模型从协议规范中提取约束并生成边界测试用例，通过差分测试发现多个协议实现中的未知错误。
终端代理足以实现企业自动化
机构 * Mila -- Quebec AI Institute（Mila — 魁北克人工智能研究所）
专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 本文探讨终端代理通过直接调用平台API在企业自动化中表现优异，证明简单接口结合强大基础模型足以替代复杂代理架构。
Comments Pre-print. Under review. 51 pages, 6 figures, 21 tables
寻找音义碰撞：CLEF 2026 JOKER任务2中基于图的可供性检索与多评估者排名的双关语翻译
机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 该研究针对CLEF 2026 JOKER任务2，提出基于图的可供性检索与多评估者排名的双关语翻译方法，证实检索音义可供性是计算双关语翻译的核心瓶颈，结果契合Low的设想。
Comments CLEF 2026 Working Notes, 21-24 September 2026, Jena, Germany
可修正性转换：构建接受更新的目标
机构 * University of Toronto（多伦多大学）
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究提出一种可修正性转换方法，可在不牺牲性能的情况下将几乎任何目标转换为可修正版本，能诱导AI产生可修正行为，为AI安全提供了关键的可修正目标方案。
用于稀疏SMEFT分析的语言引导假设生成
专题命中 其他LLM ：language model(abstract)
AI总结 研究解决稀疏SMEFT分析中算符假设选择难题，提出开源llm4smeft框架，结合微调语言模型与检索增强生成，可本地运行且能生成候选算符及费希尔信息。
Comments 34 pages, 2 figures and 6 tables
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