Cross-reality location privacy protection in 6G-enabled vehicular metaverses: an LLM-enhanced hybrid generative diffusion model-based approach
6G赋能车联网元宇宙中的跨现实位置隐私保护：一种基于LLM增强混合生成扩散模型的方法
Xiaofeng Luo, Jiayi He, Jiawen Kang, Ruichen Zhang, Zhaoshui He, Ekram Hossain, Dong In Kim
机构
*
School of Automation, Guangdong University of Technology（自动化学院，广东技术大学）
；
School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University（计算机科学与工程学院，南洋理工大学）
；
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Manitoba（电气与计算机工程系，曼尼托巴大学）
；
Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University（电气与计算机工程系，成均馆大学）
机构
*
Yunnan Key Laboratory of Statistical Modeling and Data Analysis（云南统计建模与数据分析重点实验室）
；
Yunnan University（云南大学）
；
School of Statistics and Management（统计与管理学院）
；
Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学）
专题命中
效率与部署
：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG
LLM-Extracted Covariates for Clinical Causal Inference: Rethinking Integration Strategies
基于大语言模型的协变量用于临床因果推断：重新思考整合策略
Lei Liu, Jialin Chen, Kathy Macropol
机构
*
Department of Computer Science and Mathematics（计算机科学与数学系）
；
Arcadia University（阿卡迪亚大学）
；
Department of Computer Science（计算机科学系）
；
Yale University（耶鲁大学）
专题命中
效率与部署
：LLM(title,abstract)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG
CommentsThis work has been submitted to the IEEE Transactions on Network and Service Management for possible publication. Copyright may be transferred without notice, after which this version may no longer be accessible
机构
*
College of Computing and Data Science（计算与数据科学学院）
；
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
；
AI Singapore（AI新加坡）
；
National University of Singapore（新加坡国立大学）
；
Institute for Infocomm Research (I$^2$R)（信息通信研究所）
；
A$^{*}$STAR（A*星）
专题命中
效率与部署
：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL
Atlas 2 -- Foundation models for clinical deployment
Atlas 2 -- 临床应用的基础模型
Maximilian Alber, Timo Milbich, Alexandra Carpen-Amarie, Stephan Tietz, Jonas Dippel, Lukas Muttenthaler, Beatriz Perez Cancer, Alessandro Benetti, Panos Korfiatis, Elias Eulig, Jérôme Lüscher, Jiasen Wu, Sayed Abid Hashimi, Gabriel Dernbach, Simon Schallenberg, Neelay Shah, Moritz Krügener, Aniruddh Jammoria, Jake Matras, Patrick Duffy, Matt Redlon, Philipp Jurmeister, David Horst, Lukas Ruff, Klaus-Robert Müller, Frederick Klauschen, Andrew Norgan
机构
*
Aignostics, Germany（德国Aignostics公司）
；
Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, MN, US（美国梅奥诊所实验室医学与病理学部门）
；
Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester MN, US（美国梅奥诊所放射学部门）
；
Department of Information Technology, Mayo Clinic, Rochester MN, US（美国梅奥诊所信息技术部门）
；
Mayo Clinic, Rochester MN, US（美国梅奥诊所）
；
Digital Pathology, Mayo Clinic, Rochester MN, US（美国梅奥诊所数字病理学部门）
；
Machine Learning Group, Technische Universität Berlin, Germany（德国柏林技术大学机器学习小组）
；
BIFOLD – Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data, Germany（德国柏林学习与数据基础研究所）
；
Department of Artificial Intelligence, Korea University, Republic of Korea（韩国韩国大学人工智能系）
；
Max-Planck Institute for Informatics, Germany（德国马克斯·普朗克信息研究所）
；
German Cancer Research Center (DKFZ) & German Cancer Consortium (DKTK), Berlin & Munich Partner Sites, Germany（德国癌症研究中心（DKFZ）及德国癌症联盟（DKTK）柏林与慕尼黑合作站点）
；
Institute of Pathology, Ludwig-Maximilians-Universität München, Germany（德国慕尼黑路德维希-马克西米利安大学病理学研究所）
；
Institute of Pathology, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Germany（德国柏林夏里特大学医学中心病理学研究所）
；
Bavarian Cancer Research Center (BZKF), Germany（德国巴伐利亚癌症研究中心（BZKF））
；
Helmholtz Munich, Germany（德国海德堡-慕尼黑亥姆霍兹中心）
；
Technical University Munich, Germany（德国慕尼黑技术大学）
Rethinking Layer-Wise Information Allocation for Vision Foundation Model Adaptation
重新思考视觉基础模型适应中的逐层信息分配
Yuqi Li, Xi Xiao, Yunbei Zhang, Lin Zhao, Yu Li, Aiden Zhao, Tianyang Wang, Hao Xu, Yingli Tian
机构
*
City College of New York, CUNY（纽约市立大学城市学院）
；
University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校）
；
Tulane University（杜兰大学）
；
Northeastern University（东北大学）
；
George Washington University（乔治华盛顿大学）
；
Capital One（第一资本金融公司）
；
Harvard University（哈佛大学）
