语言大模型 / LLM

Fidelity Before Structure: Verbatim Chunks Beat Lossy Artifact Extraction in Long-Conversation LLM Memory

逐字块胜过提取的人工制品：长LLM对话中记忆表征的控制消融研究

Tao An

机构 * Hawaii Pacific University（夏威夷太平洋大学） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(title,title_cn)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 通过控制消融实验，发现逐字对话块在长对话记忆检索中比LLM提取的结构化人工制品（事实、决策等）准确率高15.9-22.0点，原因是提取过程丢失了逐字细节，而结构化记忆应作为逐字文本的补充而非替代。

Comments v4: title and abstract aligned with ARR August 2026 submission; six confound controls; 34 pages, 6 figures. Code: https://github.com/tao-hpu/cog-canvas

Memory-Augmented Multimodal Large Language Models for Small Object Understanding in Streaming Aerial Videos

用于流式航空视频中小目标理解的内存增强多模态大语言模型

Penglei Sun, Yehua Huang, Zhuoli Tao, Xiang Li, Runwei Guan, Yaoxian Song, Kaiyong Zhao, Henghui Ding, Bo Han, Yang Yang, Xiaowen Chu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； University of Freiburg（弗莱堡大学） ； Hangzhou City University（杭州城市大学） ； XGRIDS（XGRIDS公司） ； Fudan University（复旦大学） ； Hong Kong Baptist University（香港浸会大学） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对流式航空视频中小目标理解难题，提出像素级开放词汇数据集DroneEyes，以及含语义感知令牌路由器和分层内存库的多模态大语言模型SkyAnchor，从数据和方法角度应对挑战。

Profile-Graph Memory for LLM Agents: Implicit Cross-Entity Traversal through Narrative Profiles

用于大语言模型智能体的概要图内存：通过叙事概要进行隐式跨实体遍历

Shengtong Zhu

专题命中 长上下文与记忆 ：LLM(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对大语言模型智能体长期记忆中多跳关联未被充分测量的问题，提出了MemHop基准和ProGraph两层内存架构，通过概要扩展与压缩残差实现跨实体遍历，提升了多跳推理及精确召回能力，在多个基准测试中表现优异并开源相关实现。

Comments 11 pages, 2 figures, 7 tables. Code and MemHop benchmark: https://github.com/ShengtongZhu/ProGraph

ETPDesigner: Multi-Agent Orchestration for Interactive Multimodal Electronic Theater Program

ETPDesigner：用于交互式多模态电子剧院节目的多智能体编排

Mengtian Li, Xinru Guo, Xiaoru Lin, Xiao Rong, Zhifeng Xie, Chaofeng Chen

机构 * Shanghai University（上海大学） ； Shanghai Engineering Research Center of Motion Picture Special Effects（上海电影特效工程技术研究中心） ； Institute for Math and AI, Wuhan School of Artificial Intelligence, Wuhan University（武汉大学数学与人工智能研究院武汉人工智能学院） 纠错

专题命中 长上下文与记忆 ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究针对电子剧院节目设计难题，提出ETPDesigner多智能体框架，能从戏剧脚本合成高质量ETP，通过全局风格锚定机制保证一致性，还实现交互功能，经ETP-Pro基准测试验证了方法在多方面的优越性。