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Journal refInnovative Perspectives on Computational Intelligence and Data Science (InnoComp 2025), Communications in Computer and Information Science, vol. 2794, Springer, Cham, 2026
CDFM: Towards a General-Purpose Causal Discovery Foundation Model
CDFM：迈向通用因果发现基础模型
Jie Qiao, Ruichu Cai, Zijian Li, Weilin Chen, Pengfei Hua, Boyan Xu, Zhengming Chen, Zhifeng Hao, Peng Cui
机构
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School of Computer Science, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China（广东技术大学计算机科学学院）
；
College of Mathematics and Computer, Shantou University, Shantou, China（汕头大学数学与计算机学院）
；
Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China（清华大学计算机科学与技术系）
机构
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SKLCCSE Lab Beihang University Beijing China（SKLCCSE实验室 北航）
；
Department of Data Science City University of Hong Kong Hong Kong China（数据科学系 香港城市大学）
；
Beijing Advanced Innovation Center Beihang University Beijing China（北京先进创新中心 北航）
；
Beihang University（北航）
；
City University of Hong Kong（香港城市大学）
专题命中
预训练与数据
：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL
机构
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Beihang University（北京航空航天大学）
；
State Key Laboratory of Space Information System and Integrated Application（空间信息系统与集成应用国家重点实验室）
；
Nanjing University（南京大学）
；
Harbin Engineering University（哈尔滨工程大学）
；
Beijing Zhongguancun Academy（北京中关村科学城）
Back to Point: Exploring Point-Language Models for Zero-Shot 3D Anomaly Detection
回到点：探索用于零样本3D异常检测的点语言模型
Kaiqiang Li, Gang Li, Mingle Zhou, Min Li, Delong Han, Jin Wan
机构
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Key Laboratory of Computing Power Network and Information Security, Ministry of Education, Shandong Computer Science Center (National Supercomputer Center in Jinan), Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan, China（计算机功率网络与信息安全重点实验室，教育部，山东计算机科学中心（济南国家超级计算机中心），齐鲁大学（山东科学院），济南，中国）
；
Shandong Provincial Key Laboratory of Computing Power Internet and Service Computing, Shandong Fundamental Research Center for Computer Science, Jinan, China（山东省计算功率互联网与服务计算重点实验室，山东省计算机科学基础研究中心，济南，中国）
XR-1: Towards Versatile Vision-Language-Action Models via Learning Unified Vision-Motion Representations
XR-1：通过学习统一的视觉-运动表示实现多功能的视觉-语言-动作模型
Shichao Fan, Kun Wu, Zhengping Che, Xinhua Wang, Di Wu, Fei Liao, Ning Liu, Yixue Zhang, Zhen Zhao, Zhiyuan Xu, Meng Li, Qingjie Liu, Shanghang Zhang, Min Wan, Jian Tang
机构
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Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics, Beijing, China（北京人形机器人创新中心，北京，中国）
；
School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, Beijing, China（北京航空航天大学机械工程及自动化学院，北京，中国）
；
State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, SCSE, Beihang University, Beijing, China（虚拟现实技术与系统国家重点实验室，SCSE，北京航空航天大学，北京，中国）
；
State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University, Beijing, China（多媒体信息处理国家重点实验室，计算机科学学院，北京大学，北京，中国）
The Universal Language of CSI:Unifying Wireless Sensing Across Devices and Environments
CSI的通用语言：统一跨设备和环境的无线传感
Jiayi Chen, Weiting Ou, Guangxu Zhu
机构
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Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究院）
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The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））
；
Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院）
专题命中
预训练与数据
：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI
机构
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Analemma
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National University of Singapore（新加坡国立大学）
；
Fudan University（复旦大学）
；
University College Dublin（都柏林大学）
；
Washington University in St. Louis（圣路易斯华盛顿大学）
；
The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
；
Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所）
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University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
ByteDance（字节跳动）
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ShanghaiTech University（上海科技大学）
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University of Warwick（华威大学）
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Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
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University of Michigan, Ann Arbor（密歇根大学安娜堡分校）
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East China Normal University（华东师范大学）
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Stanford University（斯坦福大学）
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Tencent（腾讯）
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The University of Hong Kong（香港大学）
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Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
；
Nex-AGI Team（Nex-AGI团队）
Confidence Scores in Open-Vocabulary Detection Are a Biased Mixture of Scale and Semantics
开放词汇检测中的置信度分数是尺度和语义的有偏混合
Yi Tang Soon, Jun-Wei Hsieh
机构
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Institute of Intelligence Systems, National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学智能系统研究所）
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College of Artificial Intelligence and Green Energy, National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学人工智能与绿色能源学院）
Task-Conditioned Synthetic Data Generation for Improving Machine Learning Performance in Agricultural Prediction Tasks
用于提高农业预测任务中机器学习性能的任务条件合成数据生成
Hamid Ebrahimy, Moritz Lucas, Martin Atzmueller
机构
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Osnabrück University（奥斯纳布吕克大学）
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Leibniz Institute for Agricultural Engineering and Bioeconomy (ATB)（莱布尼茨农业工程与生物经济研究所（ATB））
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German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI)（德国人工智能研究中心（DFKI））
