Grounding LLM Reasoning under Incomplete Graph Evidence
在不完全图证据下 grounding LLM 推理
Jiaqi Li, Fanghui Song
机构
*
Tianjin Normal University, College of Computer and Information Engineering（天津师范大学计算机与信息工程学院）
；
Harbin Institute of Technology, School of Mathematics（哈尔滨工业大学数学学院）
专题命中
推理与问题求解
：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL
机构
*
Division of Hematology, The Ohio State University Comprehensive Cancer Center（血液科，俄亥俄州立大学综合癌症中心）
；
Department of Radiology, Mahidol University（医学放射科，玛希多大学）
；
Department of Radiology, Mettapracharak Hospital（医学放射科，Mettapracharak医院）
；
Department of Radiation Oncology, The Ohio State University Comprehensive Cancer Center（放射肿瘤科，俄亥俄州立大学综合癌症中心）
专题命中
推理与问题求解
：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.LG
机构
*
Information Hub, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）信息中心）
；
State Key Laboratory of Precision and Intelligent Chemistry, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学精密与智能化学国家重点实验室）
；
State Key Laboratory of Physical Chemistry of Solid Surface, College of Chemistry and Chemical Engineering, Xiamen University（厦门大学化学系固态表面物理化学国家重点实验室）
；
The University of Hong Kong（香港大学）
；
Peking Union Medical College and Chinese Academy of Medical Sciences（北京协和医学院中国医学科学院）
；
The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）
；
Hunan University（湖南大学）
；
AI for Science Center, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室人工智能科学中心）
专题命中
推理与问题求解
：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.LG
Ontology-Guided Reverse Thinking Makes Large Language Models Stronger on Knowledge Graph Question Answering
本体引导的反向思维使大语言模型在知识图谱问答中更强
Runxuan Liu, Bei Luo, Jiaqi Li, Baoxin Wang, Ming Liu, Dayong Wu, Shijin Wang, Bing Qin
机构
*
Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）
；
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
；
Joint Laboratory of HIT and iFLYTEK（哈工大与科大讯飞联合实验室）
；
University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
；
Pengcheng Laboratory（鹏城实验室）
专题命中
推理与问题求解
：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
Latent Noise Mask for Reducing Visual Redundancy in Multimodal Large Language Models
潜在噪声掩码：减少多模态大语言模型中的视觉冗余
Kai Jiang, Ruishu Zhu, Siqi Huang, Hongyuan Zhang, Xuelong Li
机构
*
School of Artificial Intelligence, OPtics and ElectroNics (iOPEN), Northwestern Polytechnical University（人工智能学院、光学和电子学（iOPEN）、西北工业大学）
；
Institute of Artificial Intelligence, China Telecom (TeleAI)（人工智能研究院、中国电信（TeleAI））
；
Fudan University（复旦大学）
；
The University of Hong Kong（香港大学）
专题命中
推理与问题求解
：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)
AERMANI-VLM: Structured Prompting and Reasoning for Aerial Manipulation with Vision Language Models
AERMANI-VLM：基于视觉语言模型的空中 manipulation 的结构提示与推理
Sarthak Mishra, Rishabh Dev Yadav, Avirup Das, Saksham Gupta, Wei Pan, Spandan Roy
机构
*
Robotics Research Center, IIIT Hyderabad（IIIT海得拉巴机器人研究中心）
；
Department of Computer Science, University of Manchester（曼彻斯特大学计算机科学系）
；
Newcastle University（纽卡斯尔大学）
