Clinical Term Extraction using Open-Source Small Language Models
使用开源小型语言模型进行临床术语提取
Noah Marchal, William E. Janes, Mihail Popescu, Xing Song
机构
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Informatics and Data Science Institute（信息学与数据科学研究所）
；
Biomedical Informatics, Biostatistics and Medical Epidemiology Department（生物医学信息学、生物统计学与医学流行病学系）
；
Department of Occupational Therapy（职业治疗系）
；
University of Missouri, Columbia, Missouri, USA（密苏里大学哥伦比亚分校）
专题命中
领域大模型
：language model(title,abstract)；small language model(title,abstract)；SLM(abstract,abstract_cn)；prompting(abstract)
SteuerLLM: Local specialized large language model for German tax law analysis
SteuerLLM：用于德国税法分析的本地化专业大语言模型
Sebastian Wind, Jeta Sopa, Laurin Schmid, Quirin Jackl, Sebastian Kiefer, Fei Wu, Martin Mayr, Harald Köstler, Gerhard Wellein, Andreas Maier, Soroosh Tayebi Arasteh
机构
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Pattern Recognition Lab, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（模式识别实验室，弗赖堡-亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡）
；
Erlangen National High Performance Computing Center, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（埃尔兰根国家高性能计算中心，弗赖堡-亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡）
；
DATEV eG, Nuremberg, Germany（DATEV eG，纽伦堡，德国）
；
Bavarian AI Taxation Laboratory, Department of Computer Science, University of Technology Nuremberg（巴伐利亚人工智能税收实验室，技术大学纽伦堡计算机科学系）
；
Chair for Tax Law and Public Law, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（税法与公共法教授职位，弗赖堡-亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡）
；
Chair of Computer Science 10, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（计算机科学10号教授职位，弗赖堡-亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡）
；
Lab for AI in Medicine, RWTH Aachen University（医学人工智能实验室，亚琛工业大学）
；
Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital RWTH Aachen（诊断与介入放射学系，亚琛大学医院）
专题命中
领域大模型
：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
机构
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Remote Sensing Lab, National Technical University of Athens（遥感实验室，国家技术大学雅典分校）
；
Remote Sensing Lab, Department of Engineering and Sciences, National Technical University of Athens（遥感实验室，工程与科学系，国家技术大学雅典分校）
；
Universitas Mercatorum（默卡托大学）
An LLM-Orchestrated Agent for Directional-Coupler Design with Self-Consistent Eigenmode and FDTD Validation
一种用于定向耦合器设计的LLM编排智能体，具有自洽本征模和FDTD验证
Saumya Biswas, Amrit De, Md Tauhidul Islam
机构
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Department of Mechanical Engineering, University of Maryland, College Park（马里兰大学学院市机械工程系）
；
Apsidal LLC
；
Department of Radiation Oncology, Stanford University（斯坦福大学放射肿瘤科）
专题命中
领域大模型
：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI
MBABench: Evaluating LLM Agents on End-to-End Spreadsheet Tasks in Finance
WorkstreamBench: 评估LLM代理在金融领域的端到端电子表格任务
Thomson Yen, Julian Poeltl, Harshith Srinivas Gear, Yilin Meng, Joshua Fan, Adam Shen, Yili Liu, Ali Bauyrzhan, Siri Du, Haoyang Liu, Daniel Guetta, Hongseok Namkoong
机构
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Decision, Risk, and Operations Division, Columbia Business School（哥伦比亚商学院决策、风险与运营部门）
；
ESB Business School, Reutlingen University（图宾根大学ESB商学院）
Scalable Training of Spatially Grounded 2D Vision-Language Models for Radiology
面向放射学的空间定位2D视觉-语言模型的可扩展训练
Yusuf Salcan, Simon Ging, Robin Tibor Schirrmeister, Philipp Arnold, Elmar Kotter, Behzad Bozorgtabar, Thomas Brox
机构
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Computer Vision Group, University of Freiburg, Germany（德国弗莱堡大学计算机视觉组）
；
Department of Radiology, Medical Center -- University of Freiburg, Germany（德国弗莱堡大学医学中心放射科）
；
CRIION-AI Lab, Freiburg, Germany（德国弗莱堡CRIION-AI实验室）
Comments21 pages, 4 figures, 7 tables. Under review at Journal of Marketing Analytics (Palgrave Macmillan). Data and analysis code on Zenodo, https://doi.org/10.5281/zenodo.20788142
Comments14 pages, 4 figures, 5 tables. Accepted at KES 2026 (Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems), Procedia Computer Science, Elsevier
MEDLAYXPLAIN: Benchmarking the Expert-Lay Gap in Medical Vision-Language Models
MEDLAYXPLAIN: 医学视觉语言模型中的专家-外行差距基准测试
Han Jang, Junhyeok Lee, Songsoo Kim, Chae Young Lim, Hyeonjin Goh, Heeseong Eum, Kyu Sung Choi
机构
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Seoul National University（首尔大学）
；
Seoul National University Hospital（首尔大学医院）
；
Seoul National University College of Medicine（首尔大学医学院）
；
Sungkyunkwan University School of Medicine（成均馆大学医学院）
Comments12 pages, 1 figure, 3 tables. Accepted at PAKDD 2026
Journal refIn: Wong, R.CW., et al. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. PAKDD 2026. Lecture Notes in Computer Science(), vol 16598. Springer, Singapore
机构
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Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学高瓴人工智能学院）
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OpenDataLab, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室 OpenDataLab）
；
Zhejiang University（浙江大学）
；
Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
；
East China Normal University（华东师范大学）
；
Zhongguancun Academy（中关村学院）
；
School of Artificial Intelligence, Wuhan University（武汉大学人工智能学院）
SciR: A Controllable Benchmark for Scientific Reasoning in LLMs
SciR: 面向LLM科学推理的可控基准
Pierre Beckmann, Marco Valentino, Andre Freitas
机构
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Idiap Research Institute（Idiap研究 institute）
；
EPFL（瑞士联邦理工学院）
；
School of Computer Science, University of Sheffield（谢菲尔德大学计算机科学学院）
；
University of Manchester（曼彻斯特大学）
；
National Biomarker Centre, CRUK Manchester Institute（国家生物标志物中心，CRUK曼彻斯特研究所）
OphthaDT: Generative Digital Twins for Forecasting Visual Acuity Trajectories in Ophthalmology
OphthaDT：用于眼科视力轨迹预测的生成式数字孪生
Pietro Belligoli, Nikita Makarov, Sayedali Shetab Boushehri, Fabian Schmich, Raul Rodriguez-Esteban, Michael Menden
机构
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Computational Sciences Center of Excellence, Roche, Penzberg, Germany（计算科学卓越中心，罗氏，彭茨贝格，德国）
；
Computational Health Center, Helmholtz Munich, Munich, Germany（计算健康中心，亥姆霍兹慕尼黑，慕尼黑，德国）
；
Department of Biology, Ludwig Maximilian University of Munich, Munich, Germany（生物学系，路德维希-马克西米利安-慕尼黑大学，慕尼黑，德国）
；
Computational Sciences Center of Excellence, Roche, Basel, Switzerland（计算科学卓越中心，罗氏，巴塞尔，瑞士）
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Department of Biochemistry and Pharmacology, Bio21 Molecular Science and Biotechnology Institute, The University of Melbourne, Parkville, Australia（生物化学与药理学系，Bio21分子科学与生物技术研究所，墨尔本大学，帕克维尔，澳大利亚）
；
Technical University of Munich, Munich, Germany（慕尼黑工业大学，慕尼黑，德国）
