Position: Modular Memory is the Key to Continual Learning Agents
Position: 模块化记忆是持续学习智能体的关键
Vaggelis Dorovatas, Malte Schwerin, Andrew D. Bagdanov, Lucas Caccia, Antonio Carta, Laurent Charlin, Barbara Hammer, Tyler L. Hayes, Timm Hess, Christopher Kanan, Dhireesha Kudithipudi, Xialei Liu, Vincenzo Lomonaco, Jorge Mendez-Mendez, Darshan Patil, Ameya Prabhu, Elisa Ricci, Tinne Tuytelaars, Gido M. van de Ven, Liyuan Wang, Joost van de Weijer, Jonghyun Choi, Martin Mundt, Rahaf Aljundi
机构
*
University of Bremen（不莱梅大学）
；
Seoul National University（首尔国立大学）
；
Computer Vision Center Barcelona（巴塞罗那计算机视觉中心）
；
University of Florence（佛罗伦萨大学）
；
Microsoft Research（微软研究院）
；
HEC Montreal, Mila--Quebec AI Institute, Canada CIFAR AI Chair（蒙特利尔HEC学院、魁北克人工智能研究所、加拿大CIFAR人工智能 chair）
；
Bielefeld University（比勒海姆大学）
；
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
；
University of Rochester（罗切斯特大学）
；
University of Texas at San Antonio（德克萨斯大学圣安东尼奥分校）
；
Nankai University（南开大学）
；
LUISS University（卢西亚诺大学）
；
Stony Brook University（石溪大学）
；
University of Tübingen（图宾根大学）
；
University of Trento, FBK（特伦托大学，FBK）
；
Tsinghua University（清华大学）
；
University of Groningen（Groningen大学）
CommentsICML 2026 Position Track Spotlight. This work stems from discussions held at the Dagstuhl seminar on Continual Learning in the Era of Foundation Models (October 2025)
AnchorKV: Safety-Aware KV Cache Compression via Soft Penalty with a Refusal Anchor
AnchorKV: 通过拒绝锚点的软惩罚实现安全感知的KV缓存压缩
Ning Ni, Yingjie Lao
机构
*
Department of Computer Science, Tufts University（塔夫茨大学计算机科学系）
；
Department of Electrical and Computer Engineering, Tufts University（塔夫茨大学电气与计算机工程系）
专题命中
长上下文与记忆
：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
