arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

AI 大模型

语言大模型 / LLM

大语言模型、预训练、指令微调、后训练和语言模型应用。

2026-06-10 至 2026-06-10 共收录 33 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 领域大模型 33 篇

2606.10607 2026-06-10 cs.LG cs.AI cs.CL 新提交 92%

Causal Ensemble Agent: Hierarchical Causal Discovery with LLM-guided Expert Reweighting

因果集成智能体:基于LLM引导的专家重加权的层次化因果发现

Xinyu Li, Yuanyuan Wang, Haoxuan Li, Chuan Zhou, Erdun Gao, Bo Han, Tongliang Liu, Kun Zhang, Howard Bondell, Mingming Gong

机构 * The University of Melbourne(墨尔本大学) MBZUAI(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学) Peking University(北京大学) Adelaide University(阿德莱德大学) Hong Kong Baptist University(香港浸会大学) The University of Sydney(悉尼大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

专题命中 领域大模型 :LLM(title,title_cn);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 提出因果集成智能体(CEA)框架,通过线性意见池聚合不同层次的统计因果发现结果,并利用大语言模型(LLM)作为元裁判在决策边界附近动态重加权专家,从而构建更准确完整的因果图。

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2510.03844 2026-06-10 cs.LG stat.AP stat.ME 92%

On Using Large Language Models to Enhance Clinically-Driven Missing Data Recovery Algorithms in Electronic Health Records

利用大型语言模型增强电子健康记录中临床驱动的缺失数据恢复算法

Sarah C. Lotspeich, Abbey Collins, Brian J. Wells, Ashish K. Khanna, Joseph Rigdon, Lucy D'Agostino McGowan

机构 * Department of Statistical Sciences, Wake Forest University(统计科学系,威克森林大学) Wake Forest University(威克森林大学) Wake Forest University School of Medicine(威克森林大学医学院) Department of Psychology, North Carolina State University(心理学系,北卡罗来纳州立大学) Department of Biostatistics and Data Science, Wake Forest University School of Medicine(生物统计学与数据科学系,威克森林大学医学院) Department of Anesthesiology, Division of Critical Care Medicine, Wake Forest University School of Medicine(麻醉学系,重症医学科,威克森林大学医学院) Outcomes Research Consortium(结局研究联盟)

专题命中 领域大模型 :LLM(summary_cn,abstract);large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文探讨利用大型语言模型改进电子健康记录中缺失数据恢复算法的准确性与可扩展性,通过临床专家和LLM协同优化路标,实现与专家审查相似的数据恢复效果。

Journal ref 2026

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2606.10177 2026-06-10 cs.HC 新提交 92%

VArify: A Visual Analytics System for Verifying Knowledge Enhanced Large Language Model Responses in Food Science

VArify:一个用于验证食品科学中知识增强型大语言模型响应的可视化分析系统

Sam Yu-Te Lee, Yan To Linus Lam, Manami Nakagawa, Kwan-Liu Ma

专题命中 领域大模型 :LLM(summary_cn,abstract);large language model(title,abstract);language model(title,abstract)

AI总结 针对GraphRAG系统检索数据复杂、难以验证的问题,提出VArify可视化分析系统,通过文件目录式树状可视化支持证据的组间关系与组内层次探索,用户研究证明其有效区分LLM内部知识与外部证据,并帮助识别知识图谱错误。

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2504.20519 2026-06-10 cs.CY cs.HC 版本更新 92%

Large Language Model Chatbot Conversations vs Public Health Materials and Parental HPV Vaccination Intentions: A Randomized Clinical Trial

大型语言模型聊天机器人对话与公共卫生材料及父母HPV疫苗接种意愿:一项随机临床试验

Neil K. R. Sehgal, Sunny Rai, Manuel Tonneau, Anish K. Agarwal, Joseph Cappella, Melanie Kornides, Lyle Ungar, Alison Buttenheim, Sharath Chandra Guntuku

专题命中 领域大模型 :LLM(summary_cn,abstract);large language model(title,abstract);language model(title,abstract)

AI总结 该随机临床试验比较了LLM聊天机器人对话、公共卫生材料和无干预对父母HPV疫苗接种意愿的影响,发现公共卫生材料在即时和45天后均有效,而聊天机器人效果短暂。

Journal ref JAMA Network Open 2026

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2606.10357 2026-06-10 cs.IR cs.AI 新提交 92%

Atomic Intent Reasoning: Bringing LLM Semantics to Industrial Cross-Domain Recommendations

原子意图推理:将LLM语义引入工业跨域推荐

Zhuohang Jiang, Yuxin Chen, Shijie Wang, Haohao Qu, Zhou Jindong, Wenqi Fan, Li Qing, Dongxu Liang, Jun Wang

机构 * The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) Kuaishou Technology(快手科技)

专题命中 领域大模型 :LLM(title,title_cn);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出AIR框架,通过离线LLM推理与在线高效检索组合,实现工业级跨域推荐,在快手电商中GMV提升3.446%。

Journal ref Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.2 (KDD '26), August 09--13, 2026, Jeju Island, Republic of Korea

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2603.14463 2026-06-10 cs.CL 版本更新 92%

An Industrial-Scale Insurance LLM Achieving Verifiable Domain Mastery and Hallucination Control without Competence Trade-offs

一个工业级保险大语言模型,实现可验证的领域掌握与幻觉控制,无能力权衡

Qian Zhu, Xinnan Guo, Jingjing Huo, Jun Li, Pan Liu, Wenyan Yang, Wanqing Xu, Xuan Lin

机构 * Ant Group(蚂蚁集团)

专题命中 领域大模型 :LLM(title,abstract);SFT(summary_cn,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)

AI总结 提出INS-S1保险专用大语言模型,通过可验证数据合成系统和渐进式SFT-RL课程框架,在领域任务上达到SOTA,同时保持通用能力并实现0.6%的低幻觉率。

Comments 21 pages, 12 figures, 17 tables

Journal ref ICLR 2026 Workshop Advances in Financial AI

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2606.10587 2026-06-10 cs.LG cs.AI 新提交 88%

Towards Diverse Scientific Hypothesis Search with Large Language Models

面向多样化科学假设搜索的大语言模型

Haorui Wang, Parshin Shojaee, Kazem Meidani, Kunyang Sun, José Miguel Hernández-Lobato, Teresa Head-Gordon, Jiajun He, Chandan K. Reddy, Chao Zhang, Yuanqi Du

机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)

专题命中 领域大模型 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 针对科学假设搜索中多样性崩溃问题,提出基于并行回火的多温度进化框架,在固定验证预算下提升假设质量与多样性。

Comments ICML 2026

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2606.10467 2026-06-10 cs.CL 新提交 88%

Large Language Models as Modal Models in Linguistics

大语言模型作为语言学中的模态模型

Haruto Suzuki, Saku Sugawara

机构 * Keio University(庆应义塾大学) National Institute of Informatics(国立信息学研究所) University of Tokyo(东京大学)

专题命中 领域大模型 :large language model(title,abstract);language model(title,abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文应用科学哲学中的模态建模框架,论证大语言模型作为最小模型具有真正的认知价值,能提供“如何可能解释”,但当前尚不满足“如何实际解释”的条件,其解释力位于两者之间的连续统上。

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2606.09962 2026-06-10 cs.LG cs.AI cs.SD 新提交 87%

Optimality of FSQ Tokens for Continuous Diffusion for Categorical Data with Application to Text-to-Speech

FSQ 令牌在分类数据连续扩散中的最优性及其在文本到语音中的应用

Vadim Popov, Wenju Gu, Tasnima Sadekova, Georgii Aparin, Assel Yermekova

机构 * Huawei Noah's Ark Lab(华为诺亚实验室) National Research University Higher School of Economics(俄罗斯国家研究大学高等经济学院) National University of Science and Technology MISIS(俄罗斯科学与技术国立大学MISIS)

专题命中 领域大模型 :LLM(summary_cn,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文研究连续扩散模型中离散令牌的潜在空间结构,通过理论分析和实验证明 FSQ 令牌化方案在分类数据连续扩散中最优,并在文本到语音任务中验证其优于基于 LLM 的方法。

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2603.02221 2026-06-10 cs.LG cs.AI 版本更新 87%

MedFeat: Model-Aware and Explainability-Driven Feature Engineering with LLMs for Clinical Tabular Prediction

MedFeat: 基于模型感知与可解释性驱动的LLM特征工程用于临床表格预测

Zizheng Zhang, Yiming Li, Justin Xu, Jinyu Wang, Rui Wang, Lei Song, Jiang Bian, David W Eyre, Jingjing Fu

机构 * Microsoft Research(微软研究院) University of Oxford(牛津大学)

专题命中 领域大模型 :LLM(title_cn,summary_cn);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出MedFeat框架,利用模型感知和特征重要性信号迭代引导LLM生成针对性特征,在临床表格预测中平均提升超10%。

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2512.16189 2026-06-10 cs.CL 版本更新 86%

Mitigating hallucinations in healthcare LLMs with granular fact-checking and domain-specific adaptation

通过细粒度事实核查和领域特定适应减轻医疗保健大语言模型中的幻觉

Musarrat Zeba, Abdullah Al Mamun, Kishoar Jahan Tithee, Debopom Sutradhar, Mohaimenul Azam Khan Raiaan, Saddam Mukta, Reem E. Mohamed, Md Rafiqul Islam, Yakub Sebastian, Mukhtar Hussain, Sami Azam

机构 * Applied Artificial Intelligence and Intelligent Systems (AAIINS) Laboratory(应用人工智能与智能系统实验室) Department of Computer Science and Engineering(计算机科学与工程系) Department of Data Science and Artificial Intelligence(数据科学与人工智能系) Department of Software Engineering(软件工程系) Faculty of Science and Information Technology(科学与信息技术学院) Faculty of Science and Technology(科学与技术学院)

专题命中 领域大模型 :LLM(summary_cn,abstract);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出一个独立于任何LLM的事实核查模块和领域特定的摘要模型,通过数值测试和细粒度逻辑检查减少幻觉,在MIMIC III数据集上微调并评估,取得了高精度和召回率。

Comments Published in Expert Systems with Applications

Journal ref Expert Systems with Applications, Vol. 329, 132966, 2026

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2606.10581 2026-06-10 cs.CL cs.SD eess.AS 新提交 85%

ParaBridge: Bridging Paralinguistic Perception and Dialogue Behavior in Speech Language Models

ParaBridge: 弥合语音语言模型中的副语言感知与对话行为

Yuxiang Wang, Qinke Ni, Shengbo Cai, Wan Lin, Liqiang Zhang, Zhizheng Wu

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)) Tencent Hunyuan(腾讯混元) Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院) Amphion Technology Co., Ltd.(Amphion科技有限公司) Tsinghua University(清华大学)

专题命中 领域大模型 :language model(title,abstract);SLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.CL

AI总结 提出ParaBridge,一种在线自我蒸馏方法,将推理阶段的副语言指令支架转化为稳定的模型行为,无需人工标注或外部奖励,显著提升语音语言模型对副语言线索的响应能力。

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2606.10454 2026-06-10 eess.AS cs.SD 新提交 85%

Entropy-Aware Domain-Routed Mixture-of-Experts Speech-LLM Framework: A Case Study of Multi-Domain Child-Adult ASR

熵感知域路由混合专家语音-大语言模型框架:多领域儿童-成人ASR案例研究

Mohan Shi, Kaiyuan Zhang, Zilai Wang, Natarajan Balaji Shankar, Eray Eren, Abeer Alwan

机构 * University of California, Los Angeles, USA(加州大学洛杉矶分校)

专题命中 领域大模型 :LLM(title,abstract);large language model(abstract);language model(abstract)

AI总结 提出一种混合专家语音-大语言模型,通过分类器域路由、混合投影器和混合LoRA模块以及熵感知路由机制,实现跨不同环境和年龄组的统一儿童-成人ASR,在公共儿童语料库上取得一致改进。

Comments Accepted to Interspeech 2026

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2606.10066 2026-06-10 cs.CV cs.AI cs.LG 新提交 84%

A Controlled Audit of Pretraining Contamination in Public Medical Vision-Language Benchmarks

公共医学视觉语言基准中预训练污染的受控审计

Bruce Changlong Xu, Lan Wu, Alexander Ryu

机构 * Stanford University(斯坦福大学) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) Mayo Clinic(梅奥诊所)

专题命中 领域大模型 :pretraining(title,abstract);language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 审计发现公共医学VLM基准存在图像源重叠和文本规范顺序交换性信号,但确认的像素级重复罕见,且现有成员推理检测器在小规模医学VLM队列中不可靠。

Comments 30 pages, 7 figures, 9 tables. Preprint

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2606.11023 2026-06-10 cs.IR cs.CL cs.LG 新提交 82%

Generative Archetype-Grounded Item Representations for Sequential Recommendation

生成式原型驱动的物品表示用于序列推荐

Yifan Li, Jiahong Liu, Xinni Zhang, Hao Chen, Yankai Chen, Wenhao Yu, Jianting Chen, Irwin King

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) McGill University(麦吉尔大学) Tongji University(同济大学)

专题命中 领域大模型 :LLM(abstract,abstract_cn);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 提出GenAIR框架,利用大语言模型生成物品原型描述并提取嵌入,结合行为校准目标弥合语义与行为差距,显著提升序列推荐性能。

Comments Accepted by WWW 2026 (Oral)

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2606.10029 2026-06-10 cs.LG cs.AI cs.CL 新提交 82%

Interpreting and Steering a Text-to-Speech Language Model with Sparse Autoencoders

用稀疏自编码器解释和引导文本转语音语言模型

Nikita Koriagin, Georgii Aparin, Nikita Balagansky, Daniil Gavrilov

机构 * T-Tech AI Foundation and Algorithm Lab(人工智能基础与算法实验室)

专题命中 领域大模型 :language model(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文在CosyVoice3语言模型骨干上训练BatchTopK稀疏自编码器,发现特征可解释且因果可控,能操纵笑声、性别和语速。

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2603.09290 2026-06-10 cs.SE cs.CE cs.MA 版本更新 80%

ToolRosella: Translating Code Repositories into Standardized Tools for Scientific Agents

ToolRosella: 将代码仓库翻译为科学智能体的标准化工具

Shimin Di, Xujie Yuan, Hanghui Guo, Chaoqian Ouyang, Yongxu Liu, Ling Yue, Zhangze Chen, Libin Zheng, Jia Zhu, Shaowu Pan, Jian Yin, Yong Rui, Min-Ling Zhang

专题命中 领域大模型 :LLM(abstract,abstract_cn);large language model(abstract);language model(abstract)

AI总结 提出ToolRosella框架,通过仓库分析、工具接口构建、执行测试和迭代修复,自动将异构科学代码仓库转化为标准化、可被智能体调用的工具,在122个仓库上达到61.5%的转换成功率,下游任务成功率为84.0%。

Comments 20 pages

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2511.03852 2026-06-10 physics.geo-ph 版本更新 80%

Advancing Subsurface Discovery and Geothermal Monitoring with an Agentic Artificial Intelligence Framework

基于智能体人工智能框架推进地下发现与地热监测

Randy Harsuko, Zhengfa Bi, Guodong Chen, Nori Nakata

专题命中 领域大模型 :LLM(abstract,abstract_cn);large language model(abstract);language model(abstract)

AI总结 提出GAIA系统,结合大语言模型、数字孪生与检索增强生成,实现地热开发中的多学科任务自动化与智能决策。

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2601.05232 2026-06-10 cs.CL cs.CY cs.LG 版本更新 79%

AI Application Gives Users Real-Time Feedback on the Level of Peace in the Social Media Videos They Watch

AI应用为用户观看的社交媒体视频提供实时和平水平反馈

P. Gilda, P. Dungarwal, A. Thongkham, E. T. Ajayi, S. Choudhary, T. M. Terol, C. Lam, J. P. Araujo, M. McFadyen-Mungalln, L. S. Liebovitch, P. T. Coleman, H. West, K. Sieck, S. Carter

机构 * Data Science Institute, Columbia University(哥伦比亚大学数据科学研究所) Advanced Consortium on Cooperation, Conflict, and Complexity, Columbia University(哥伦比亚大学合作、冲突与复杂性高级联合体) Computer Science, Columbia University(哥伦比亚大学计算机科学) Data Science, St John’s University(圣约翰大学数据科学) Quantitative Methods in the Social Sciences, Columbia University(哥伦比亚大学社会科学定量方法) Barnard College, Columbia University(哥伦比亚大学巴纳德学院) Teachers College, Columbia University(哥伦比亚大学教师学院) Department of Industrial Engineering and Operations Research, Columbia University(哥伦比亚大学工业工程与运筹学系) Harmonious Communities, Toyota Research Institute(丰田研究院和谐社区)

专题命中 领域大模型 :LLM(abstract_cn);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 开发了一个实时分析YouTube视频中语言和平程度的AI应用,使用监督学习和大语言模型,大语言模型在测量和平相关社会维度上更接近人类编码者。

Comments 6 pages, 4 figures, corrected typos, minor edits; v3: 16 pages, improved title, abstract, introduction, discussion, conclusions, added more references

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2606.10125 2026-06-10 stat.ML cs.DB cs.LG 新提交 77%

Robust Active Learning for Few-Shot Example Selection in Text-to-SQL

鲁棒主动学习用于文本到SQL中的少样本示例选择

Arash Pourhabib

机构 * NVIDIA

专题命中 领域大模型 :LLM(abstract_cn);large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对文本到SQL中少样本示例选择,提出一种鲁棒主动学习方法,通过分层贪婪算法最大化异方差互信息目标,在嵌入流形上实现常数因子近似保证,显著减少标注成本。

Comments 31 pages, 4 figures, 5 tables

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2606.10752 2026-06-10 cs.AI 新提交 70%

AutoPDE: Reliable Agentic PDE Solving via Explicitly Represented Solver Strategies

AutoPDE: 通过显式表示的求解器策略实现可靠的智能体PDE求解

Huanshuo Dong, Keyao Zhang, Hong Wang, Zhezheng Hao, Zhiwei Zhuang, Ziyan Liu, Jiacong Wang, Gengyuan Liu, Xin Jin

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Zhejiang University(浙江大学) University of the Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Tsinghua University(清华大学) Eastern Institute of Technology, Ningbo(宁波东方理工大学)

专题命中 领域大模型 :LLM(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI

AI总结 提出AutoPDE,一种将求解器策略作为显式对象维护的代码智能体,通过PDE分析、数值方法选择和自适应调优三阶段构建策略,在PDE Agent Bench上达到54.5%的通过率,比最强基线提升14.2个百分点。

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2606.10413 2026-06-10 cs.AI 新提交 70%

Soul Computing: A Theoretical Framework and Technical Architecture for Intelligent Agents with Independent Consciousness

灵魂计算:具有独立意识的智能体的理论框架与技术架构

Jinshan Zhang, Xishi Zhou, Qiu Peng, Jianwei Yin

机构 * Innovation and Management Center, School of Software Technology, Zhejiang University (Ningbo)(浙江大学(宁波)软件学院创新与管理中心) School of Software Technology, Zhejiang University, Ningbo(浙江大学软件学院(宁波))

专题命中 领域大模型 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出“灵魂计算”范式,区分狭义与广义概念,构建以意向性核心为特征的智能体架构,实现AI从工具到生命体的转变。

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2606.09930 2026-06-10 cs.PL cs.LG cs.SC 新提交 70%

Compile Once, Differentiate Everywhere: A Differentiable Meta-Circular Interpreter

一次编译,处处微分:可微分元循环解释器

Lucas Sheneman

机构 * Institute for Interdisciplinary Data Sciences(交叉学科数据科学研究所) University of Idaho(爱达荷大学)

专题命中 领域大模型 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出一种将Scheme子集编译为可微分计算图的编译器,实现可微分元循环解释(DMCI),支持对包含闭包、递归和数据结构的程序进行反向模式自动微分,无需重新编译。

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2506.08134 2026-06-10 cs.AI cs.CY 版本更新 70%

Position: The ML Community Must Build an AI-Augmented Peer-Review Ecosystem

立场:机器学习社区必须构建AI增强的同行评审生态系统

Qiyao Wei, Samuel Holt, Jing Yang, Markus Wulfmeier, Mihaela van der Schaar

机构 * University of Amsterdam(阿姆斯特丹大学) University of Cambridge(剑桥大学) ETH Zurich(苏黎世联邦理工学院) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)

专题命中 领域大模型 :large language model(abstract);language model(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对ML领域稿件激增导致同行评审危机,本文主张将AI辅助评审作为优先研究课题,提出利用大语言模型作为协作工具,增强事实核查、评审指导、作者改进和决策支持,并强调需要更细粒度的评审数据。

Comments 18 pages, 3 figures. Accepted (Oral) at the ICML 2026 Position Paper Track

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2606.11058 2026-06-10 physics.soc-ph 新提交 67%

The social consequences of AI delegation

AI委托的社会后果

Henrique Ferraz de Arruda, Yamir Moreno

专题命中 领域大模型 :large language model(abstract);language model(abstract)

AI总结 研究探讨人类是否及在何种条件下将大型语言模型作为自身决策的替代品,提出将LLMs视为功能性社会行为者的研究议程。

Comments 10 pages, 1 figure

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2605.21269 2026-06-10 cs.SE cs.MA 版本更新 67%

Transforming Privacy Artifacts into Accessible Reports for Non-Technical Stakeholders

将隐私工件转化为非技术利益相关者的可读报告

Zoe Pfister, Clemens Sauerwein, Benedikt Dornauer, Tina Mersch, Christian Wolf, Ruth Breu, Michael Vierhauser

专题命中 领域大模型 :large language model(abstract);language model(abstract)

AI总结 本文提出了一种概念框架,通过利用大型语言模型将与人类监控相关的使用案例和需求转化为针对非技术利益相关者的隐私报告,以促进早期利益相关者参与、建立信任并支持知情决策。

Comments 8 pages (7+1), Accepted Version for publication at RE@Next'26

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2606.10216 2026-06-10 cs.LG cs.AI 新提交 62%

A Source Domain is All You Need: Source-Only Cross-OS Transfer Learning for APT Anomaly Detection via Semantic Alignment and Optimal Transport

一个源域足矣:基于语义对齐和最优传输的仅源域跨操作系统APT异常检测迁移学习

Sidahmed Benabderrahmanea, Petko Valtchev, James Cheney, Talal Rahwan

机构 * New York University, NYUAD, Division of Science, Computer Science Department(纽约大学,NYUAD,科学学院,计算机科学系) University of Quebec in Montreal, Computer Science Department, Montreal(魁北克大学蒙特利尔分校,计算机科学系,蒙特利尔) University of Edinburgh, School of Informatics, Edinburgh(爱丁堡大学,信息学院,爱丁堡)

专题命中 领域大模型 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 针对跨操作系统APT检测中目标域无标签的挑战,提出基于最优传输的仅源域异常评分框架,通过语义抽象和三种偏差通道实现零目标监督下的异常排序。

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2606.10194 2026-06-10 cs.LG cs.AI 新提交 62%

MMClima: A Framework for Multimodal Climate Science Data and Evaluation

MMClima:多模态气候科学数据与评估框架

Muhammad Umer Sheikh, Hassan Abid, Khawar Shehzad, Ufaq Khan, Muhammad Haris Khan

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学) University of Missouri(密苏里大学)

专题命中 领域大模型 :language model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出MMClima,一个包含10万+专家验证问答对的多模态气候问答框架,覆盖文本、视频和图表,用于评估多模态语言模型在气候科学中的表现。

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2602.02788 2026-06-10 cs.LG cs.AI physics.comp-ph 版本更新 62%

Structure-Preserving Learning Improves Geometry Generalization in Neural PDEs

保结构学习提升神经PDE在几何泛化中的表现

Benjamin D. Shaffer, Shawn Koohy, Brooks Kinch, M. Ani Hsieh, Nathaniel Trask

机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)

专题命中 领域大模型 :foundation model(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出General-Geometry Neural Whitney Forms (Geo-NeW)方法,通过联合学习微分算子和兼容的降阶有限元空间,结合有限元外微积分精确保持物理守恒律,显著提升对未见几何域的泛化能力。

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2606.09466 2026-06-10 cs.CL 版本更新 57%

DECSELFMASK: Leveraging Unlabeled Text via Self-Relevance-Guided Masking for Decoder-Only Classification

DECSELFMASK: 通过自相关引导掩码利用未标记文本进行仅解码器分类

Pietro Ferrazzi, Matteo Merler, Giovanni Bonetta, Alberto Lavelli, Bernardo Magnini

机构 * Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy(布鲁诺·凯斯勒基金会,特伦托,意大利) University of Padova, Italy(帕多瓦大学,意大利)

专题命中 领域大模型 :pretraining(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出DecSelfMask方法,利用相关性归因引导掩码策略从无标签数据创建自监督训练样本,通过下一词预测重构掩码部分,提升仅解码器模型在分类任务上的性能,在136个临床任务上平均Macro F1提升19.9点。

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