PsychoSafe: Eliciting Psychologically-Informed Refusals in Large Language Models
PsychoSafe：在大语言模型中引发基于心理学的拒绝
Gianluca Barmina, Federico Torrielli, Sven Harms, Jacob Nielsen, Felix Mächtle, Stine Lyngsø Beltoft, Peter Schneider-Kamp, Thomas Eisenbarth, Lukas Galke Poech, Anne Lauscher
机构
*
University of Southern Denmark（南丹麦大学）
；
University of Turin（都灵大学）
；
University of Hamburg（汉堡大学）
；
University of Lübeck（吕贝克大学）
专题命中
预训练与数据
：LLM(summary_cn,abstract)；large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；prompting(abstract)
Payoff scaling shapes cooperation in LLM agents across languages
收益规模塑造跨语言LLM代理的合作行为
Trung-Kiet Huynh, Dao-Sy Duy-Minh, Thanh-Bang Cao, Phong-Hao Le, Hong-Dan Nguyen, Phu-Quy Nguyen-Lam, Minh-Luan Nguyen-Vo, Hong-Phat Pham, Phu-Hoa Pham, Thien-Kim Than, Chi-Nguyen Tran, Huy Tran, Gia-Thoai Tran-Le, Alessio Buscemi, Le Hong Trang, The Anh Han
机构
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Faculty of Information Technology, University of Science (HCMUS), Ho Chi Minh City, Vietnam（信息技术学院，科学大学（HCMUS），胡志明市，越南）
；
Faculty of Computer Science and Engineering, Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT), Ho Chi Minh City, Vietnam（计算机科学与工程学院，胡志明市技术大学（HCMUT），胡志明市，越南）
；
Vietnam National University – Ho Chi Minh City (VNU-HCM), Ho Chi Minh City, Vietnam（越南国家大学——胡志明市（VNU-HCM），胡志明市，越南）
；
Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST), Luxembourg（卢森堡科学与技术研究所（LIST），卢森堡）
；
School of Computing, Engineering and Digital Technologies, Teesside University, Middlesbrough, United Kingdom（计算、工程与数字技术学院，泰赛德大学，米德尔斯布罗，英国）
专题命中
预训练与数据
：LLM(title,title_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AlphaOPT: Formulating Optimization Programs with Self-Improving LLM Experience Library
AlphaOPT: 利用自改进LLM经验库构建优化问题
Minwei Kong, Ao Qu, Xiaotong Guo, Wenbin Ouyang, Chonghe Jiang, Han Zheng, Yining Ma, Dingyi Zhuang, Yuhan Tang, Junyi Li, Shenhao Wang, Haris Koutsopoulos, Hai Wang, Cathy Wu, Jinhua Zhao
机构
*
Singapore-MIT Alliance for Research and Technology（新加坡-麻省理工联合研究技术联盟）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
University of Florida（佛罗里达大学）
；
Northeastern University（东北大学）
；
Singapore Management University（新加坡管理学院）
An Infectious Disease Spread Simulation Based on Large Language Model Decision Making
基于大语言模型决策的传染病传播模拟
Yonchanok Khaokaew, Ruochen Kong, Andreas Zufle, Hao Xue, Taylor Anderson, Chandini Raina MacIntyre, Matthew Scotch, Flora D. Salim, David J Heslop
机构
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Computer Science and Engineering Faculty of Engineering（计算机科学与工程系）
；
The University of New South Wales（新南威尔士大学）
；
Department of Computer Science（计算机科学系）
；
Emory University（埃默里大学）
；
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州））
；
George Mason University（乔治·马歇尔大学）
；
The Kirby Institute Faculty of Medicine & Health（Kirby研究所医学院与健康学院）
；
Arizona State University（亚利桑那州立大学）
专题命中
预训练与数据
：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；LLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI
机构
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National Taiwan University（国立台湾大学）
；
Max Planck Institute for Psycholinguistics（马克斯·普朗克心理语言学研究所）
；
Radboud University（拉德堡德大学）
；
Institut Jean Nicod（让·尼科研究所）
MotionGPT-2: A General-Purpose Motion-Language Model for Motion Generation and Understanding
MotionGPT-2：用于运动生成与理解的通用运动-语言模型
Yuan Wang, Di Huang, Yaqi Zhang, Wanli Ouyang, Jile Jiao, Xuetao Feng, Dan Xu, Shixiang Tang
机构
*
Tsinghua University（清华大学）
；
The University of Sydney（悉尼大学）
；
University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
；
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
；
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室）
；
Intime Department Store（Intime百货）
；
Deepeleph
；
HKUST（香港科技大学）
专题命中
预训练与数据
：language model(title,abstract)；LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；pretraining(abstract)
机构
*
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室）
；
Generative Symbolic Intelligence Lab (GenSI), Tsinghua University（生成符号智能实验室（GenSI），清华大学）
；
Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University（人工智能产业研究院（AIR），清华大学）
；
Tsinghua University（清华大学）
；
Fudan University（复旦大学）
；
Tianjin University（天津大学）
；
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
；
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）
；
University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
；
City University of Hong Kong（香港城市大学）
A large-scale nanocrystal database with aligned synthesis and properties enabling generative inverse design
大规模纳米晶体数据库：对齐合成与性质实现生成式逆向设计
Kai Gu, Yingping Liang, Senliang Peng, Aotian Guo, Haizheng Zhong, Ying Fu
机构
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MIIT Key Laboratory for Low-Dimensional Quantum Structure and Devices, School of Materials Sciences & Engineering, Beijing Institute of Technology（信息产业部低维量子结构与器件重点实验室，材料科学与工程学院，北京理工大学）
；
School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology（计算机科学与技术学院，北京理工大学）
专题命中
预训练与数据
：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI
机构
*
Yale University（耶鲁大学）
；
National University of Singapore（新加坡国立大学）
；
University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
；
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS（中国科学院数学与系统科学研究院）
专题命中
预训练与数据
：large language model(abstract)；language model(abstract)；pretraining(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结
本文通过鲁棒性和可迁移性视角，证明 Muon 优化器相比 Adam 和 SGD 能学习到更鲁棒、更可迁移的特征，并通过理论分析支持了经验发现。
