CommentsAccepted to the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '26) Workshop on Large Language Models for and with Evolutionary Computation
Ten Headache Specialists versus Artificial Intelligence for Clinical Literature Summarization: A Critical Evaluation and Comparison
十位头痛专家与人工智能在临床文献总结中的比较：一项关键评估与对比
Alejandro Lozano, Keiko Ihara, Ping-Hao Yang, Carrie E. Robertson, Jennifer Stern, Allan Purdy, Hsiangkuo Yuan, Pengfei Zhang, Yulia Orlova, Olga Fermo, Jennifer Hranilovich, Fred Cohen, Todd J. Schwedt, Jenelle A. Jindal, Serena Yeung-Levy, Chia-Chun Chiang
机构
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Stanford University Palo Alto CA USA（斯坦福大学）
；
Department of Neurology Mayo Clinic Rochester MN USA（梅奥诊所神经科）
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Department of Neurology Dalhousie University Halifax Canada（达尔豪斯大学神经科）
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Jefferson Headache Center Department of Neurology Thomas Jefferson University PA USA（泰勒大学神经科）
；
Beth Israel Deaconess Medical Center Boston MA USA（贝斯以色列医疗中心）
；
Department of Neurology University of Florida Gainesville FL USA（佛罗里达大学神经科）
；
University of Colorado School of Medicine Department of Pediatrics Division of Child Neurology Aurora CO USA（科罗拉多医学院儿科部儿童神经科）
；
Department of Medicine Mount Sinai Hospital Icahn School of Medicine at Mount Sinai New York NY USA（西奈医院医学部）
；
Department of Neurology Mayo Clinic Scottsdale AZ USA（梅奥诊所Scottsdale分部）
；
Harvard Medical School Boston MA USA（哈佛医学院）
；
Department of Neurology Mount Sinai Hospital Icahn School of Medicine at Mount Sinai New York NY USA（西奈医院神经科）
专题命中
领域大模型
：LLM(abstract,abstract_cn)；large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
Comments41 pages, 6 figures, 3 tables. Code available at https://github.com/mdsight/llm-claims-analysis . Technical Specification Requirement included as Appendix D. Funded by the Casualty Actuarial Society Artificial Intelligence Working Group
PathWISE: Multi-Agent Cancer Pathway Triaging Ontology Learning from Clinical Flowcharts
PathWISE: 基于临床流程图的多智能体癌症路径分诊本体学习
Sofiat Abioye, Ufaq Khan, Shazad Ashraf, Mohammed Adil Butt, Andrew D. Beggs, Adam Byfield, Anusha Jose, Junaid Qadir, Muhammad Bilal
机构
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Birmingham City University（伯明翰城市大学）
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Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
；
University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust（伯明翰大学医院国家健康服务信托基金）
；
NHS England (National Health Service)（英格兰国家健康服务局）
；
Qatar University（卡塔尔大学）
Guangyu Wang, Jingkun Yue, Siqi Zhang, Yu Liu, Xiaoyu Wang, Mingyuan Meng, Changwei Ji, Zongbo Han, Yulin Wang, Yang Yue, Frank Fu, Ting Chen, Song Wu, Ziwei Liu, Jiangning Song, Ming Li, Gao Huang, Xiaohong Liu, Athanasios Vasilakos, Xingcai Zhang, Ping Zhang, Yong Li
机构
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State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China（网络与交换技术国家重点实验室，北京邮电大学，北京，中国）
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Department of Engineering Science, University of Oxford, Oxford, United Kingdom（英国牛津大学工程科学系，牛津，英国）
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Institute of Medical Artificial Intelligence, South China Hospital, Medical School, Shenzhen University, Shenzhen, Guangdong, China（医学人工智能研究所，南方医院，医学学院，深圳大学，深圳，广东，中国）
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Zhongguancun Academy & Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence, Beijing, China（中关村学院及中关村人工智能研究院，北京，中国）
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Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist), Tsinghua University, 100084, Beijing, China（北京信息科学与技术国家研究中心（BNRist），清华大学，100084，北京，中国）
；
Department of Chemical and Nano Engineering, University of California, San Diego, La Jolla, CA, USA（美国加州大学圣地亚哥分校化学与纳米工程系，La Jolla，CA，美国）
；
Nanyang Technological University, Singapore（新加坡南洋理工大学）
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Monash Biomedicine Discovery Institute and Department of Biochemistry and Molecular Biology, Monash University, Melbourne, Victoria, Australia（莫纳什大学生物医学发现研究所和生物化学与分子生物学系，墨尔本，维多利亚，澳大利亚）
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David R. Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada（加拿大滑铁卢大学戴维·R·切里顿计算机科学学校，滑铁卢，安大略，加拿大）
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Department of ICT and Center for AI Research, University of Agder (UiA), Jon Lilletuns vei 9, Grimstad, Norway（挪威阿格德大学（UiA）信息与通信技术系及人工智能研究中心，Jon Lilletuns vei 9，Grimstad，挪威）
；
Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China（清华大学电子工程系，北京，中国）
专题命中
领域大模型
：large language model(abstract)；language model(abstract)；foundation model(abstract)；分类 cs.AI
A Generative Approach for Semantic Auditing of Electronic Health Records
电子健康记录语义审计的生成式方法
Irena Girshovitz, Atai Ambus, Moni Shahar, Ran Gilad-Bachrach
机构
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School of Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, Tel Aviv University（特拉维夫大学生物医学工程学院，工程学院）
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AI and Data Science Center of Tel Aviv University (TAD)（特拉维夫大学人工智能与数据科学中心（TAD））
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Safra Center for Bioinformatics, Tel Aviv University（特拉维夫大学萨弗拉生物信息学中心）
专题命中
领域大模型
：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.LG
RAPTOR+: A Visually Grounded Vision-Language Framework to Improve Clinical Trust and Auditability in Automated Cancer Referral Processing
RAPTOR+: 一种基于视觉的视觉-语言框架，用于提高自动化癌症转诊处理中的临床信任度和可审计性
Sofiat Abioye, Ufaq Khan, Shazad Ashraf, Anusha Jose, Adam Byfield, Lukman Akanbi, Muhammad Bilal
机构
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Birmingham City University（伯明翰城市大学）
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Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
；
University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust（伯明翰大学医院 NHS 基础信托）
；
NHS England（英格兰国家卫生服务体系）
专题命中
领域大模型
：large language model(abstract)；language model(abstract)
Rajeev Yasarla, Shizhong Han, Hsin-Pai Cheng, Apratim Bhattacharyya, Shweta Mahajan, Litian Liu, Yunxiao Shi, Risheek Garrepalli, Hong Cai, Fatih Porikli
机构
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University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
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University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
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University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
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University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
；
University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）
专题命中
领域大模型
：large language model(abstract)；language model(abstract)
Bridging Domain Expertise and Generalization for Performance Estimation
弥合领域专业知识与泛化能力以实现性能估计
Shuxuan Li, Zhilin Zhao, Quyu Kong, Wei-Shi Zheng
机构
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School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University, China（中山大学计算机科学与工程学院）
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Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing, Ministry of Education, China（教育部人工智能与先进计算重点实验室）
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Shenzhen Loop Area Institute, China（深圳环湖院）
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Alibaba Cloud（阿里云）
The Role of Instructional Guidance in Generative AI-Assisted Learning: Empirical Evidence from Construction Engineering Education
教学指导在生成式AI辅助学习中的作用：来自建筑工程教育的实证证据
Xiaoyu Hou, Bo Xiao, Hexu Liu, Shane Mueller
机构
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Dept. of Civil, Environmental, and Geospatial Engineering, Michigan Technological Univ.（土木、环境与地理空间工程系，密歇根技术大学）
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Dept. of Civil and Construction Engineering, Western Michigan Univ.（土木与建设工程系，西部密歇根大学）
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Dept. of Psychology and Human Factors, Michigan Technological Univ.（心理学与人因工程系，密歇根技术大学）
Toward decision-aware AI for LSST-scale time-domain astronomy
面向LSST规模时域天文学的决策感知AI
C. R. Bom, A. Mahabal, F. Bianco, P. Darc, B. Fraga, R. Bonito, S. Chaini, M. W. Coughlin, S. Dillmann, F. Fontinele Nunes, A. Gomboc, N. Hernitschek, X. Li, F. Z. Majidi, A. I. Malz, A. Melandri, V. Petrecca, S. Piranomonte, M. Rabus, F. Ragosta, O. Razim, M. C. Romão, N. Sarin, A. Sasli, V. A. Srećković, A. Tramuto, V. Vujčić, M. J. Vyas, Rubin LSST Transients, Variable Stars Science Collaboration
