语言大模型 / LLM

EventGait: Towards Robust Gait Recognition with Event Streams

EventGait: 向事件流中实现鲁棒的步态识别

Senyan Xu, Shuai Chen, Chuanfu Shen, Kean Liu, Zhijing Sun, Chengzhi Cao, Xueyang Fu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)

AI总结 本文提出EventGait，一种端到端的双流框架，通过事件相机捕捉动态和形状信息，提升在复杂光照和运动环境下的步态识别鲁棒性，并通过合成数据集和新基准测试验证了其有效性。

What Does Vision Tool-Use Reinforcement Learning Really Learn? Disentangling Tool-Induced and Intrinsic Effects for Crop-and-Zoom

视觉工具使用强化学习究竟在学习什么？解构工具诱导效应与内在效应以实现作物和缩放

Yan Ma, Weiyu Zhang, Tianle Li, Linge Du, Xuyang Shen, Pengfei Liu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Peking University（北京大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：language model(abstract)

AI总结 本文研究了视觉工具使用强化学习在作物和缩放任务中的学习机制，通过引入MED框架解耦内在能力变化与工具诱导效应，发现改进主要由内在学习驱动，而工具使用强化学习主要减少工具诱导的负面影响，而非掌握工具。

Comments ICML 2026 camera ready. Code: https://github.com/GAIR-NLP/Med

Optimizing the frequency positioning of tunable couplers in a circuit QED processor to mitigate spectator effects on quantum operations

在电路量子电动力学处理器中优化可调耦合器的频率以缓解对量子操作的旁观效应

S. Vallés-Sanclemente, T. H. F. Vroomans, T. R. van Abswoude, F. Brulleman, T. Stavenga, S. L. M. van der Meer, Y. Xin, A. Lawrence, V. Singh, M. A. Rol, L. DiCarlo

专题命中 其他LLM ：prompting(abstract)

AI总结 本文研究了如何通过优化可调耦合器的频率来减少量子操作中对其他量子比特的旁观效应，采用了一种流行的类似transmon的可调耦合元件，实现了高保真度、低泄漏的受控-Z门，并通过单极快速绝热脉冲实现了仅在耦合器上操作。

Journal ref Phys. Rev. Lett. 136, 200801 (2026)