语言大模型 / LLM

SURF: Steering the Scalarization Weight to Uniformly Traverse the Pareto Front

SURF: 通过调整标量化权重以均匀遍历帕累托前沿

Liuyuan Jiang, Chentong Huang, Lisha Chen

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SURF方法，通过调整标量化权重以实现帕累托前沿的均匀覆盖，解决了传统标量化方法在多目标优化中导致非均匀覆盖的问题。

Puzzled By ChatGPT? No more! A Jigsaw Puzzle to Promote AI Literacy and Awareness

对ChatGPT感到困惑？不了！一个拼图游戏以促进AI素养和意识

Francesca Padovani, Malvina Nissim

机构 * Center for Language and Cognition (CLCG)（语言与认知中心（CLCG）） ； University of Groningen（格罗宁根大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种基于游戏的互动拼图，通过完成后的漫画信息图来展示生成AI的工作原理、能力、限制及社会影响，并通过漫画草图作为独立信息卡提供具体AI使用、设计和影响的解释，以提高公众对AI的理解和意识。

PaintCopilot: Modeling Painting as Autonomous Artistic Continuation

PaintCopilot: 将绘画建模为自主的艺术延续

Yunge Wen, Yuancheng Shen, Paul Pu Liang

机构 * MIT Media Lab（MIT媒体实验室） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于神经网络的绘画助手PaintCopilot，通过建模绘画作为开放性自回归艺术行为，基于不断演变的画布状态和先前笔触历史，无需目标图像即可预测未来笔触，与现有神经绘画方法不同，后者将绘画建模为向预定参考图像的像素重建。

Framing an AI with Values Reduces AI Reliance in AI-supported Writing Tasks

为AI赋予价值观会减少AI依赖在AI支持的写作任务中

Alice Gao, Andrew N. Meltzoff, Maarten Sap, Katharina Reinecke

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 研究探讨了通过赋予AI特定价值观并将其与用户自身价值观进行比较，能否减少用户对AI的依赖，从而促进更具个性化的写作。

Comments Accepted to FAccT 2026

Music of Changing Lines: Toward a Culturally Situated Approach to the I-Ching

变化之音：走向一种文化情境下的易经研究

Ling Qi, Aleksandra Teng Ma, Alexandria Smith

机构 * German mathematician philosopher Gottfried Wilhelm Leibniz（德国数学家哲学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨） ； John Cage（约翰·凯奇） ； Christian Wolff（克里斯蒂安·沃尔夫） ； team2023gemini（团队2023年Gemini） ； comanici2025gemini（科曼尼2025年Gemini） ； team2025live（团队2025年Live） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)

AI总结 本文提出一种文化情境下的易经解读方法，通过交互系统将易经作为意义生成框架，利用概率音乐过程实时生成六爻和变爻，并通过大语言模型Gemini进行解释，再转化为生成音乐模型Lyria的提示，产生响应性的音乐实现。

Comments Published and presented at the International Computer Music Conference (ICMC) 2026

One Operator to Rule Them All? On Boundary-Indexed Operator Families in Neural PDE Solvers

一个运算符统治一切？关于神经PDE求解器中边界索引运算符家族的探讨

Lennon J. Shikhman

机构 * College of Computing, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院计算机学院） ； Department of Mathematics and Systems Engineering, Florida Institute of Technology（佛罗里达理工学院数学与系统工程系） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文探讨了神经PDE求解器中边界索引运算符家族的核心问题，指出传统方法在边界条件变化时存在非识别性问题，并通过实验验证了在不同边界条件下求解器的局限性。

Comments Published in the ICLR 2026 Workshop on AI & PDEs. 10 pages, 5 figures

Zero-Shot Satellite Image Retrieval through Joint Embeddings: Application to Crisis Response

通过联合嵌入实现零样本卫星图像检索：应用于危机响应

James Walsh, William Fawcett, Grace Colverd, Raúl Ramos-Pollán

机构 * Trillium Technologies ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Universidad de Antioquia（Antioquia大学） 纠错

专题命中 其他LLM ：foundation model(abstract)

AI总结 本文提出GeoQuery系统，通过两阶段语义和视觉搜索，在无需配对数据和计算资源的情况下实现全球范围内的自然语言查询，利用部分全球数据的自然语言嵌入，优化描述生成提示以使文本嵌入空间与冻结CLAY视觉嵌入空间的距离相关联，从而在灾难地点查询中实现高精度检索。