Stop Drawing Scientific Claims from LLM Social Simulations Without Robustness Audits
不要在没有充分鲁棒性审计的情况下从LLM社会模拟中绘制科学结论
Jinyi Ye, Lei Cao, Ding Chen, Emilio Ferrara
机构
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Thomas Lord Department of Computer Science, University of Southern California（美国南加州大学计算机科学系汤姆·劳德部门）
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Marshall School of Business, University of Southern California（美国南加州大学马歇尔商学院）
Entry-level guide to the use of large language models for medical research
大型语言模型在医学研究中应用的入门指南
Qiao Jin, Nicholas Wan, Robert Leaman, Shubo Tian, Zhizheng Wang, Yifan Yang, Zifeng Wang, Guangzhi Xiong, Po-Ting Lai, Qingqing Zhu, Benjamin Hou, Maame Sarfo-Gyamfi, Gongbo Zhang, Aidan Gilson, Balu Bhasuran, Zhe He, Aidong Zhang, Jimeng Sun, Chunhua Weng, Ronald M. Summers, Qingyu Chen, Yifan Peng, Zhiyong Lu
机构
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National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH)（国家医学图书馆（NLM）、国立卫生研究院（NIH））
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Department of Computer Science, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系）
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Department of Computer Science, University of Virginia（弗吉尼亚大学计算机科学系）
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Department of Biomedical Informatics, Columbia University（哥伦比亚大学生物医学信息学系）
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School of Medicine, Yale University（耶鲁大学医学院）
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School of Information, Florida State University（佛罗里达州立大学信息学院）
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Department of Radiology and Imaging Sciences, NIH Clinical Center（国立卫生研究院临床中心放射学与影像科学部）
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Department of Population Health Sciences, Weill Cornell Medicine（韦尔医学院人口健康科学系）
专题命中
领域大模型
：large language model(title,abstract)；language model(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
optimize_anything: A Universal API for Optimizing any Text Parameter
optimize_anything: 一个用于优化任何文本参数的通用API
Lakshya A Agrawal, Donghyun Lee, Shangyin Tan, Wenjie Ma, Karim Elmaaroufi, Rohit Sandadi, Sanjit A. Seshia, Koushik Sen, Dan Klein, Ion Stoica, Joseph E. Gonzalez, Omar Khattab, Alexandros G. Dimakis, Matei Zaharia
Knowing When Not to Predict: Self Supervised Learning and Abstention for Safer DR Screening
知道何时不进行预测：用于更安全糖尿病视网膜病变筛查的自监督学习与退避
Muskaan Chopra, Lorenz Sparrenberg, Jan H. Terheyden, Rafet Sifa
机构
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Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn（莱茵-威斯巴登大学波恩分校）
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University Hospital Bonn - Department of Ophthalmology（波恩大学医院眼科部门）
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Fraunhofer IAIS（弗劳恩霍夫研究所）
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Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence（拉马尔人工智能与机器学习研究所）
Contrastive Learning under Noisy Temporal Self-Supervision for Colonoscopy Videos
在噪声时间自监督下利用对比学习进行结肠镜视频处理
Luca Parolari, Pietro Gori, Lamberto Ballan, Carlo Biffi, Loic Le Folgoc
机构
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Department of Mathematics, University of Padova, Padova, Italy（帕多瓦大学数学系）
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LTCI, Telecom Paris, Institut Polytechnique de Paris, Palaiseau, France（巴黎电信学院）
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Cosmo Intelligent Medical Devices, Dublin, Ireland（都柏林智能医疗设备公司）
