语言大模型 / LLM

Analyzing the Presentation, Content, and Utilization of References in LLM-powered Conversational AI Systems

分析基于大语言模型的对话式人工智能系统中参考文献的呈现、内容和利用

Jianheng Ouyang, Arpit Narechania

专题命中 其他LLM ：LLM(title)

AI总结 研究分析了九个系统中1517个参考文献的呈现方式和质量，发现不同系统在参考文献数量和质量上有显著差异，需改进界面设计以提升用户对参考文献的信任度。

Comments 8 pages, 5 figures, Accepted to ACM CHI 2026 Extended Abstract/Poster/Case Study Track

VeriCWEty: Embedding enabled Line-Level CWE Detection in Verilog

VeriCWEty: 基于嵌入的RTL代码中行级CWE检测

Prithwish Basu Roy, Zeng Wang, Anatolii Chuvashlov, Weihua Xiao, Johann Knechtel, Ozgur Sinanoglu, Ramesh Karri

机构 * NYU Tandon School of Engineering（纽约大学Tandon工程学院） ； NYU Abu Dhabi Center for Cyber Security（纽约大学阿布扎赫德分校网络安全中心） 纠错

专题命中 其他LLM ：large language model(abstract)；language model(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于嵌入的RTL代码中行级CWE检测框架，通过高精度识别常见CWE并定位行级漏洞，达到89%的CWE识别精度和96%的行级漏洞检测准确率。

SatBLIP: Context Understanding and Feature Identification from Satellite Imagery with Vision-Language Learning

SatBLIP：基于卫星影像的视觉-语言学习用于农村环境理解和特征识别

Xue Wu, Shengting Cao, Shenglin Li, Jiaqi Gong

机构 * The University of Alabama（阿拉巴马大学） ； Knox College（克诺克斯学院） 纠错

专题命中 其他LLM ：LLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 SatBLIP通过结合对比图像-文本对齐与定制化卫星语义描述，提升农村风险环境的可解释性分析，预测县级社会脆弱性指数。