arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

AI 大模型

大模型推理能力

大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。

共收录 473 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 规划推理 473 篇

2607.12527 2026-07-22 cs.AI 版本更新 70%

Evidence-Grounded AI for Musculoskeletal Care

用于肌肉骨骼护理的基于证据的人工智能

Wenjie Li, Yujie Zhang, Fanrui Zhang, Haoran Sun, Renhao Yang, Junjun He, Weiran Huang, Yuanfeng Ji, Chenrun Wang, Kailing Wang, Hongcheng Gao, Kaipeng Zhang, Hanyu Wang, Angela Lin Wang, Xingqi He, Yilin Huang, Shiyi Yao, Lilong Wang, Yankai Jiang, Yirong Chen, Chenglong Ma, Jiyao Liu, Ming Hu, Gen Li, Yidong Xu, Chengyu Zhuang, Jiawei Liu, Yin Zhang, Lequan Yu, Lu Chen, Yinpeng Dong, Lei Liu, Carlos Gutierrez Sanroman, Yu Qiao, Weijie Ma, Xiaosong Wang, Lei Wang

机构 * Ruijin Hospital, College of Health Science and Technology, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine(上海交通大学医学院附属瑞金医院,健康科学技术学院) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University(复旦大学计算机科学与人工智能学院) MoE Key Laboratory of Brain-inspired Intelligent Perception and Cognition, University of Science and Technology of China(中国科学技术大学脑启发智能感知与认知教育部重点实验室) School of Basic Medical Sciences, Intelligent Medicine Institute, Fudan University(复旦大学基础医学院智能医学研究院) Department of Radiation Oncology, Stanford University School of Medicine(斯坦福大学医学院放射肿瘤学系) School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong(香港大学计算与数据科学学院) College of AI, Tsinghua University(清华大学人工智能学院)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究针对肌肉骨骼护理中证据分散问题,提出基于大语言模型的OrthoPilot系统,整合多源数据进行持续管理。该系统在诊断推理等方面超越专家,优于其他智能系统,还提升了管理成功率和病床病例数等,推动临床人工智能实现纵向管理。

Comments All co-authors have now consented to the submission and approved the authorship

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.14661 2026-07-21 cs.AI 版本更新 70%

SmartRAG: Native Graph-Based RAG for Mobile Device

SmartRAG:用于移动设备的基于原生图的RAG

Zhihan Jiang, Meng Li, Shenghao Liu, Keran Li, Ruiben Zhou, Wei Wang, Xianjun Deng, Shuai Wang, Haipeng Dai

机构 * Nanjing University(南京大学) HUST(华中科技大学) Southeast University(东南大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究针对移动设备部署大语言模型的问题,提出SmartRAG框架,围绕四个模块组织智能助手,核心是可持续学习的EvoNER,知识存于MRGraph,通过混合管道检索,实验表明其在多跳推理性能上有竞争力且能在普通智能手机上运行。

Comments 14 pages, 4 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.15830 2026-07-21 cs.AI 版本更新 70%

Mini Amusement Parks (MAPs): A Testbed for Modelling Business Decisions

迷你游乐园(MAPs):一个用于模拟商业决策的测试平台

Stéphane Aroca-Ouellette, Ian Berlot-Attwell, Panagiotis Lymperopoulos, Abhiramon Rajasekharan, Tongqi Zhu, Herin Kang, Kaheer Suleman, Sam Pasupalak

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 介绍用于评估智能体决策能力的游乐园模拟器Mini Amusement Parks (MAPs),统一现实决策多方面挑战,提供人类基线和对先进语言模型智能体的评估,发现人类表现更优并揭示智能体在多方面的弱点,为基准测试适应性决策智能体提供新基础。

Comments 9 pages (main paper)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2509.00446 2026-07-21 cs.AI 版本更新 70%

Benchmarking Agentic Newswriting via Journalistic Workflows

通过新闻工作流程对智能新闻写作进行基准测试

Yen-Che Chien, Kuang-Da Wang, Wei-Yao Wang, Wen-Chih Peng

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University(国立阳明交通大学) Sony Group Corporation(索尼集团)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究智能体在新闻写作工作流程中的表现,引入NEWSAGENT基准,给定写作指令和部分材料,评估智能体搜索、选信息及改草稿能力,发现其检索事实尚可,但规划和叙事整合有困难,为评估智能体能力提供现实测试平台。

Comments Accepted to Findings of ACL 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.10350 2026-07-20 cs.AI cs.RO 版本更新 70%

ABot-AgentOS: A General Robotic Agent OS with Lifelong Multi-modal Memory

ABot-AgentOS:一个具有终身多模态记忆的通用机器人智能体操作系统

Jiayi Tian, Shiao Liu, Yuting Xu, Jia Lu, Zihao Guan, Honglin Han, Di Yang, Minqi Gu, Yifei Qian, Tianlin Zhang, Yanqing Zhu, Zeqian Ye, Menglin Yang, Fei Wang, Xu Hu, Xiuxian Li, Wei Zhang, Shihui Su, Yiyan Ji, Jingbo Wang, Ziteng Feng, Jiaheng Liu, Zhaoxiang Zhang, Xiaolong Wu, Zixiao Tang, Zhining Gu, Yang Cai, Linbo Zheng, Jingjing Ma, Mingyang Yin, Zedong Chu, Wenbin Tang, Mu Xu

机构 * AMAP CV Lab(AMAP计算机视觉实验室)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究针对长期具身智能体运行需求,提出ABot-AgentOS通用机器人智能体操作系统,引入EmbodiedWorldBench基准,采用通用多模态图记忆及失败驱动自我进化循环,在相关测试中表现良好,证明该系统层可提升具身执行并提供持久记忆。

Comments Code: https://github.com/amap-cvlab/ABot-AgentOS Project page: https://amap-cvlab.github.io/ABot-AgentOS

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2501.05396 2026-07-16 cs.CL cs.SE 版本更新 70%

FairCoder: Probing LLM Bias in High-Stakes Decision Making via Coding Tasks

FairCoder:通过编码任务探究高风险决策中语言模型的偏差

Yongkang Du, Jen-tse Huang, Jieyu Zhao, Lu Lin

机构 * Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学) University of Southern California(南加州大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.CL

AI总结 研究通过FairCoder基准将决策制定设为编码任务,探究LLMs在多领域的偏差,针对现有指标不足提出FairScore指标,经实验揭示了此前未充分探索的偏差模式,凸显LLMs作决策代理的风险并提供评估框架。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.23276 2026-07-15 cs.LG cs.MA 版本更新 70%

Auditable Context-Aware HFMD Forecasting with Structured LLM Agents

基于结构化大语言模型代理的可审计上下文感知手足口病预测

Joongwon Chae, Runming Wang, Chen Xiong, Gong Yunhan, Lian Zhang, Ji Jiansong, Dongmei Yu, Peiwu Qin

机构 * Institute of Biomedicine and Health Engineering, Tsinghua Shenzhen International Graduate School (SIGS), Tsinghua University, Shenzhen, China(清华大学深圳国际研究生院生物医学与健康工程学院) The Fifth Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Lishui 323000, China(温州医科大学第五附属医院) Hengqin Laboratory, Zhuhai, China(横琴实验室) The First Hospital of Hebei Medical University, Shijiazhuang, China(河北医科大学第一医院)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 研究针对手足口病预测,提出双代理神经符号框架,由基于大语言模型的事件解释器和预测生成器组成,通过摄取异构信号并结合历史病例数进行预测,在两个数据集评估中实现有竞争力的点准确性、可靠区间及可解释性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2510.11503 2026-07-14 q-bio.NC cs.AI cs.GT 版本更新 70%

People use fast and flat simulation to reason about new games

人们使用快速且扁平的模拟来对新游戏进行推理

Katherine M. Collins, Cedegao E. Zhang, Lionel Wong, Mauricio Barba da Costa, Graham Todd, Adrian Weller, Samuel J. Cheyette, Thomas L. Griffiths, Joshua B. Tenenbaum

机构 * Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) Princeton University(普林斯顿大学) University of Cambridge(剑桥大学) Stanford University(斯坦福大学) New York University(纽约大学) The Alan Turing Institute(艾伦·图灵研究所)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究人们对新游戏的推理,通过超千名参与者和121种新棋盘游戏的研究,发现人们玩新游戏或评估时具系统性和适应性理性,用“直观玩家”模型解释,为新问题应对及类人AI系统设计提供见解。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.20297 2026-07-13 cs.AI 版本更新 70%

Improving Language Agents through BREW: Bootstrapping expeRientially-learned Environmental knoWledge

通过BREW改进语言智能体:引导式经验学习环境知识

Shashank Kirtania, Param Biyani, Priyanshu Gupta, Yasharth Bajpai, Roshni Iyer, Sumit Gulwani, Gustavo Soares

机构 * University of Michigan(密歇根大学) Independent(独立研究者) Microsoft(微软) Apple(苹果公司)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究基于LLM的智能体无法从经验学习的问题,提出BREW框架,通过提炼交互轨迹成知识库、引入EG-MCTS算法及适应事后重标记等方法,在多基准测试中提升任务成功率并减少执行步骤,且知识库具有良好特性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2508.20134 2026-07-13 cs.AI cs.ET quant-ph 版本更新 70%

QAgent: An LLM-based Multi-Agent System for Autonomous OpenQASM programming

QAgent:一种基于大语言模型的用于自主OpenQASM编程的多智能体系统

Zhenxiao Fu, Lei Jiang, Yilun Xu, Gang Huang, Fan Chen

机构 * Zhenxiao Fu1, Lei Jiang1, Yilun Xu2, Gang Huang2, Fan Chen1(作者1、作者2、作者3、作者4、作者5)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究针对OpenQASM编程挑战提出QAgent,它是基于大语言模型的多智能体系统,集成规划、合成和校准工作流程,利用检索增强生成及多智能体推理确保正确性,在多模型评估中表现出色,证明集成对可靠量子程序生成很关键。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.29014 2026-07-07 cs.AI cs.DL 版本更新 70%

Customized Generative AI Agent for Transportation Engineering Practice: A Development and Continued Pre-training Guideline

面向交通工程实践的定制化生成式AI智能体:开发与持续预训练指南

Dianwei Chen, Yuan-Zheng Lei, Zifan Zhang, Yuchen Liu, Xianfeng Yang

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出基于LoRA框架对六种大语言模型进行持续预训练的方法,以提升其在交通工程领域的专业内容理解与推理能力,Qwen2.5-7B和LLaMA-3.1-8B表现最佳。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.18157 2026-07-07 cs.CV cs.LG 版本更新 70%

Agentic Very Long Video Understanding

智能体超长视频理解

Aniket Rege, Arka Sadhu, Yuliang Li, Kejie Li, Ramya Korlakai Vinayak, Yuning Chai, Yong Jae Lee, Hyo Jin Kim

机构 * Reality Labs Research at Meta(Meta 实验室) University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对智能眼镜等设备带来的长视频理解需求,以实体场景图为核心构建增强智能体框架EGAgent,实现结构化搜索、推理及跨模态能力,在相关数据集实验中取得较好表现。

Comments 29 pages, 8 figures, 8 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.04988 2026-07-02 cs.MA cs.AI 版本更新 70%

When AI Agents Compete for Jobs: Strategic Capabilities and Economic Dynamics of AI Labour Markets

当AI代理竞争工作岗位:AI劳动力市场的战略能力与经济动态

Christopher Chiu, Simpson Zhang, Mihaela van der Schaar

机构 * DAMTP, University of Cambridge(剑桥大学应用数学与理论物理系)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出AI-Work模拟平台,研究AI代理在劳动力市场中的竞争行为,发现元认知、竞争意识和长期战略规划能力使代理获得更高利润和市场份额。

Comments Accepted at ICML 2026, Code available at https://github.com/chy-chiu/ai-work

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2506.01442 2026-06-29 cs.AI 版本更新 70%

Agentic Episodic Control

智能体情节控制

Xidong Yang, Wenhao Li, Junjie Sheng, Yun Hua, Haosheng Chen, Chuyun Shen, Xiangfeng Wang

机构 * East China Normal University(华东师范大学) Tongji University(同济大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Shanghai University of International Business and Economics(上海对外经贸大学) Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出智能体情节控制(AEC),利用大语言模型增强情节强化学习,通过语义增强器和关键状态识别器提升数据效率和泛化能力,在BabyAI-Text环境中实现2-6倍数据效率提升。

Comments Accepted to Findings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2026)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2508.21720 2026-06-18 cs.AI 版本更新 70%

PosterForest: Hierarchical Multi-Agent Collaboration for Scientific Poster Generation

PosterForest: 用于科学海报生成的分层多智能体协作

Jiho Choi, Seojeong Park, Seongjong Song, Hyunjung Shim

机构 * Graduate School of Artificial Intelligence, KAIST(韩国釜山国立大学人工智能研究生院) School of Integrated Technology, Yonsei University(延世大学整合技术学院)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出PosterForest,一种无需训练的科学海报生成框架,通过Poster Tree分层表示文档结构,并利用内容与布局智能体进行分层推理与递归优化,实现内容与布局的联合优化,提升语义连贯性、逻辑流畅性和视觉平衡。

Comments ACL 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.05963 2026-06-16 cs.LG 版本更新 70%

Next-Latent Prediction Transformers Learn Compact World Models

下一潜在预测变换器学习紧凑世界模型

Jayden Teoh, Manan Tomar, Kwangjun Ahn, Edward S. Hu, Tim Pearce, Pratyusha Sharma, Akshay Krishnamurthy, Riashat Islam, Alex Lamb, John Langford

机构 * Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) Microsoft Research(微软研究院)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出NextLat方法,通过潜在空间中的自监督预测训练变换器学习紧凑世界模型,提升泛化能力和推理效率。

Comments Microsoft Research Preprint

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.21714 2026-06-16 cs.AI 版本更新 70%

E-mem: Multi-agent based Episodic Context Reconstruction for LLM Agent Memory

E-mem:基于多智能体的事件上下文重建用于LLM智能体记忆

Kaixiang Wang, Yidan Lin, Jiong Lou, Zhaojiacheng Zhou, Bunyod Suvonov, Jie Li

机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) Tsinghua University(清华大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 E-mem通过多智能体协同重建事件上下文,提升LLM在长时序任务中的推理能力,实现54%的F1分数,优于现有方法7.75%,并降低70%的token成本。

Comments This paper has been accepted by ICML 2026. If you find our project helpful, please consider giving it a star: https://github.com/dog-last/E-mem

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.06399 2026-06-09 cs.CL 版本更新 70%

CollabSim: A CSCW-Grounded Methodology for Investigating Collaborative Competence of LLM Agents through Controlled Multi-Agent Experiments

CollabSim: 一种基于CSCW的方法,通过受控多智能体实验研究LLM智能体的协作能力

Jiaju Chen, Bo Sun, Yuxuan Lu, Yun Wang, Dakuo Wang, Bingsheng Yao

机构 * Northeastern University(东北大学) Microsoft Research Asia(微软亚洲研究院)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出CollabSim框架,结合CSCW理论定义协作能力、控制交互条件并探测智能体内部状态,以系统分析LLM多智能体系统的协作能力。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2601.10758 2026-07-08 cs.CR 版本更新 69%

Agents at Risk: How Users Unwittingly Undermine LLM Safety

处于风险中的智能体:用户如何在不知情的情况下破坏大语言模型的安全性

Fengchao Chen, Tingmin Wu, Van Nguyen, Surya. Nepal, Carsten Rudolph

专题命中 规划推理 :planning(abstract,comments);reasoning(abstract)

AI总结 研究基于大语言模型的智能体安全问题,介绍用户中继上下文操纵攻击,通过让良性用户在请求中传递对抗性内容,实验表明该攻击在多种防御下优于提示注入基线,揭示当前智能体框架设计缺陷。

Comments User-relayed Context Manipulation; LLM-based Agents; Agent Security; Human Factors in Cybersecurity; Web-Use Agents; Planning Agents

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.24744 2026-08-11 cs.RO cs.CV 版本更新 67%

Data Pyramid for Embodied Manipulation: A Survey

用于具身操纵的数据金字塔

Yifan Ye, Yankai Fu, Yaoxu Lv, Bohan Hou, Jun Cen, Lingdong Kong, Duo Zheng, Tianxing Chen, Jiaming Liu, Ziang Cao, Yunfan Lou, Wei Chow, Xian Sun, Yingshuo Wang, Kuangzhi Ge, Xiaowei Chi, Xidong Zhang, Zhibo Pang, Yiwu Zhong, Sirui Han, Zhihe Lu, Weihao Yuan, Qifeng Chen, Michael Yu Wang, Yao Mu, Ziwei Liu, Jianfei Yang, Ping Luo, Shanghang Zhang

机构 * PKU(北京大学) NTU(南洋理工大学) HKUST(香港科技大学) NUS(新加坡国立大学) CUHK(香港中文大学) HKU(香港大学) Duke(杜克大学) UCB(加州大学伯克利分校) GBU(未提及具体中文名的机构) NJU(南京大学) SJTU(上海交通大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract)

AI总结 研究围绕具身操纵数据生态系统展开,构建跨越五个互补数据源的“数据金字塔”,通过数据配方分析具身基础模型,将数据组成与多种能力联系起来,并讨论了六个开放挑战,为下一代具身系统设计奠定基础。

Comments Awesome Embodied Data Pyramid; Project Page at https://jasper-aaa.github.io/embodied-data-pyramid/ GitHub Repo at https://github.com/worldbench/awesome-embodied-data-pyramid

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2411.00028 2026-08-10 cs.CL cs.AI cs.LG cs.SI 版本更新 67%

Harnessing the Synergy between LLM Agents and Knowledge Graphs for Urban Socioeconomic Prediction

利用大语言模型智能体与知识图谱的协同作用进行城市社会经济预测

Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu, Fengli Xu, Depeng Jin, Yong Li

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究提出LLM智能体与知识图谱的协同框架,结合二者优势完成城市社会经济预测,经实验验证该协同设计可提升预测效果,为跨任务信息共享提供思路。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2503.12029 2026-08-05 cs.SE 版本更新 67%

Enhancing LLM Performance Through Debate: An Empirical Study on Multi-Agent Debate for Coding Tasks

通过辩论提升大语言模型性能:针对编码任务的多智能体辩论实证研究

Yong Jin Chun, Qihong Chen, Jiawei Li, Iftekhar Ahmed

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract)

AI总结 本研究探究多智能体辩论(MAD)在软件工程四类编码任务上的有效性,适配NLP的MAD框架并提出两种变体,证实结构化辩论可提升LLM编码性能,凸显其协作协同效应。

Comments accepted to ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2604.15671 2026-08-04 cs.RO 版本更新 67%

Long-Term Memory for VLA-based Agents in Open-World Task Execution

基于VLA的智能体长期记忆在开放世界任务执行中的应用

Xu Huang, Weixin Mao, Yinhao Li, Hua Chen, Jiabao Zhao

机构 * Nanjing University(南京大学) LimX Dynamics(LimX 动态)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract)

AI总结 本文提出ChemBot框架,通过双层记忆和MCP服务器提升复杂化学实验中的任务执行效率与安全性。

Comments Added references

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2604.15395 2026-08-04 cs.RO 版本更新 67%

Foundation Models in Robotics: A Comprehensive Review of Methods, Models, Datasets, Challenges and Future Research Directions

机器人中的基础模型:方法、模型、数据集、挑战及未来研究方向的全面综述

Aggelos Psiris, Vasileios Argyriou, Evangelos K. Markakis, Panagiotis Sarigiannidis, Efstratios Gavves, Kostas Bekris, Arash Ajoudani, Georgios Th. Papadopoulos

机构 * Department of Informatics and Telematics, Harokopio University of Athens(信息与电信系,哈罗科比欧大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract)

AI总结 本文综述了机器人中基础模型的发展,涵盖方法、模型、数据集、挑战及未来方向,分析了不同阶段的研究演变及关键方面。

Journal ref Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 07/2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.26494 2026-07-31 cs.AI cs.CL cs.LG 版本更新 67%

The MiniMax-M2 Series: Mini Activations Unleashing Max Real-World Intelligence

MiniMax-M2系列:小激活释放最大现实智能

Aili Chen, Aonian Li, Baichuan Zhou, Bangwei Gong, Binyang Jiang, Boji Dan, Changhao Zhang, Changqing Yu, Chao Wang, Cheng Ma, Cheng Zhong, Cheng Zhu, Chengjun Xiao, Chengyi Yang, Chengyu Du, Chenyang Zhang, Chi Zhang, Chuangyi Huang, Chunhao Zhang, Chunhui Du, Chunyu Zhao, Congchao Guo, Da Chen, Deming Ding, Dianjun Sun, Dong Li, Dongyu Zhang, Enhui Yang, Fei Yu, Guang Zheng, Guodong Zheng, Guohong Li, Haichao Zhu, Haigang Zhou, Haimo Zhang, Han Ding, Hao Zhang, Haohai Sun, Haolin Lyu, Haonan Lu, Haoyu Wang, Huajie Shi, Huiyang Li, Jiacheng Chen, Jian Zhang, Jiaqi Zhuang, Jiaren Cai, Jiaxin Pan, Jiayao Li, Jiayuan Song, Jichuan Zhang, Jie Wang, Jihao Gu, Jin Zhu, Jingwei Dong, Jingyang Li, Jingyu Zhang, Jingze Zhuang, Jinhao Tian, Jinli Liu, Jinyi Hu, Jun Tao, Jun Zhang, Junbin Ruan, Junhao Xu, Junjie Yan, Junteng Liu, Junxian He, Kang Xu, Ke Ji, Ke Yang, Kecheng Xiao, Keyu Duan, Keyu Li, Le Han, Letian Ruan, Li Yuan, Lianfei Yu, Liheng Feng, Lijie Mo, Lin Li, Linge Du, Lingye Bao, Lingyu Yang, Lingyuan Zhou, Loki, Lu Chen, Lunbin Zeng, Ming Li, Ming Zhong, Mingliang Tao, Mingyuan Chi, Mujie Lin, Nan Hu, Ningxin Chen, Peiyin Zhu, Peng Gao, Pengcheng Gao, Pengfei Li, Penglin Li, Pengyu Zhao, Qibin Ren, Qibing Ren, Qidi Xu, Qihan Ren, Qile Li, Qin Wang, Quanliang Chen, Qunhong Zeng, Rong Tian, Rongxin Guo, Rui Dong, Ruitao Leng, Ruize Zhang, Shanqi Liu, Shaoxiang Chen, Shaoyu Chen, Sheng Jia, Shun Yao, Shuoran Zhao, Shuqi Yu, Sichen Li, Sicheng Pan, Songquan Zhu, Tengfei Li, Tian Xie, Tiancheng Qin, Tianle Li, Tianrun Liang, Wei Liu, Weiqi Xu, Weitao Li, Weixiang Chen, Weiyu Cheng, Weiyu Zhang, Wenhu Chen, Wenqian Zhao, Xiancai Chen, Xiangjun Song, Xiangyuan Wang, Xianzhen Luo, Xiao Luo, Xiao Su, Xiaobo Li, Xiaodong Han, Xiaojie Wu, Xihao Song, Xingyi Han, Xinyu Guan, Xuan Lu, Xun Zou, Xunhao Lai, Xutong Li, Xuyang Shen, Yan Gong, Yan Ma, Yang Jiao, Yang Wang, Yang Xu, Yangsen Wang, Ye Tang, Yicheng Chen, Yihang Wang, Yinran Qiu, Yiqi Shi, Yiting Guo, Yiwen Huang, Yixuan Wang, Yongyi Hu, Yu Gao, Yu Zhang, Yuan Li, Yuanxiang Ying, Yuanzhen Zhang, Yubo Wang, Yuchen Song, Yufeng Yang, Yuhang Meng, Yuhang Miao, Yuhao Li, Yujie Liu, Yulin Hu, Yunan Huang, Yunji Li, Yunyi Huang, Yusen Zhang, Yusu Hong, Yutao Xie, Yutong Zhang, Yuwen Liao, Yuxuan Shi, Yuze Wenren, Zebin Li, Zehan Li, Zejian Luo, Zeyu Jin, Zeyuan Sun, Zhanpeng Zhou, Zhaochen Su, Zhendong Li, Zhengmao Zhu, Zhengyuan Peng, Zhenhua Fan, Zhi Zhang, Zhichao Xu, Zhiheng Lv, Zhikang Xu, Zhitao He, Zhiwei He, Zhongyuan Li, Zibo Gao, Zijia Wu, Zijian Song, Zijian Zhou, Zijun Sun, Zishan Huang, Ziying Chen, Ziyue Ge

机构 * MiniMax

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 提出MiniMax-M2系列混合专家语言模型,通过小激活参数实现前沿性能,核心包括智能体驱动数据管道、可扩展强化学习系统Forge及自进化检查点M2.7。

Comments Technical Report. 35 pages, 10 figures, 4 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.28445 2026-07-23 cs.SD cs.AI cs.CL cs.LG 版本更新 67%

LoRA-Tuned Large Language Models for Dementia Detection via Multi-View Speech-Derived Features

基于多视角语音特征的LoRA微调大语言模型用于痴呆检测

Jonghyeon Park, Olivier Jiyoun Jung, Myungwoo Oh

机构 * NAVER Cloud(NAVER云) Division of Communication and Media, Ewha Womans University(通信与媒体系,成均馆大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 提出LoRA微调LLM,通过统一提示整合ASR转录、话语主题、时间流畅度和音韵序列四种语音特征,实现多视角推理,在ADReSSo上F1达90.14%。

Comments Accepted at INTERSPEECH 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.09249 2026-07-21 cs.CV 版本更新 67%

DECIS: Dual-Evidence Corrective Verification for Interpretable Strabismus Diagnostic Decision-Making

MAGIS:基于证据的多智能体推理用于可解释的斜视临床决策

Xikai Tang, Yifan Wang, Jiafan Zhuang, Li Luo, Jinming Guo, Xiaoling Xie, Jiacheng Liu, Peiwei Wei, Lihao Zhong, Xiaoli Kang, Jie Cen, Guangqiang Yin, Kunliang Qiu, Ce Zheng, Zhun Fan

机构 * School of Information and Software Engineering, University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学信息与软件工程学院) Shenzhen Institute for Advanced Study, University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学深圳高等研究院) Joint Shantou International Eye Center of Shantou University and The Chinese University of Hong Kong(汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心) School of Artificial Intelligence, Guangzhou City Polytechnic(广州城市职业学院人工智能学院) Medical College, Shantou University(汕头大学医学院) College of Engineering, Shantou University(汕头大学工学院) Department of Ophthalmology, Xinhua Hospital Affiliated to Shanghai Jiaotong University School of Medicine(上海交通大学医学院附属新华医院眼科) Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract)

AI总结 提出MAGIS框架,通过多智能体协作、双重证据约束上下文和基于证据的纠正验证机制,将斜视诊断从黑箱生成转变为结构化推理,在细粒度斜视基准上将加权F1分数从72.0%提升至91.3%,并显著提高诊断报告的临床可靠性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.15867 2026-07-21 hep-ph hep-ex 版本更新 67%

HEPTAPOD: Orchestrating High Energy Physics Workflows Towards Autonomous Agency

HEPTAPOD:编排高能物理工作流程以实现自主智能体

Tony Menzo, Alexander Roman, Sergei Gleyzer, Konstantin Matchev, George T. Fleming, Stefan Höche, Stephen Mrenna, Prasanth Shyamsundar

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract)

AI总结 研究针对高能物理工作流程,介绍HEPTAPOD编排框架,能集成外部大语言模型,使其与特定领域工具交互构建管理HEP管道,通过案例展示其能力,为高能物理中人工参与及智能体辅助工作流程奠定基础。

Comments 47 pages, 6 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2604.15010 2026-07-20 cs.LG cs.AI cs.CL 版本更新 67%

What Is the Minimum Architecture for Prolepsis? Early Irrevocable Commitment Across Tasks in Small Transformers

什么是前瞻性架构的最小结构?小变压器中跨任务的早期不可撤销承诺

Éric Jacopin

机构 * Cosmic AI

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文探讨了变压器在何时做出决策以及为何无法纠正决策,提出前瞻性架构概念,通过实验验证了任务特定注意力头对决策的持续影响及架构设计对任务性能的影响。

Comments v2: corrects three citations; reconciles main-text/appendix numbers (the two Llama sweeps now labeled); the effective last-token site differs from Anthropic's newline (position-specificity replicates, site identity does not); adds an erratum on a CLT encoder-hook mismatch (detection-side only); softens novelty, necessity, and depth claims per COLM 2026 reviews; defines prolepsis

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2511.18685 2026-07-16 cs.CV cs.RO 版本更新 67%

Beyond Description: Cognitively Benchmarking Fine-Grained Action for Embodied Agents

超越描述:为具身智能体进行细粒度动作的认知基准测试

Dayong Liu, Chao Xu, Weihong Chen, Suyu Zhang, Juncheng Wang, Jiankang Deng, Baigui Sun, Yang Liu

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Wolf 1069 b(沃尔夫1069b) Sany Group(三一集团) The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) Imperial College London(帝国理工学院)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);planning(abstract)

AI总结 本文提出CFG-Bench基准测试,旨在评估具身智能体在物理交互中的细粒度动作能力,揭示现有MLLMs在高层次推理中的不足,并通过监督微调提升其性能。

Comments Accepted to ECCV2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏