FIRM: Fine-Grained Intra-Token Representation of Masks for Remote Sensing Reasoning Segmentation
FIRM：面向遥感推理分割的掩码细粒度令牌内表示
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 本文提出FIRM模型，通过预测视觉令牌内的r×r二值子单元掩码代码结合轻量连续渲染器优化边界，在5个遥感推理分割基准上取得领先结果，提升了细粒度分割性能。
AI 大模型
大模型推理能力
大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。
1. 其他推理 526 篇
Reasoning from Traces: Divergence-Guided Agentic Repair of WebAssembly Discrepancies
从痕迹中推理：分歧引导的智能体修复WebAssembly差异
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 本文提出WasmMend系统，通过差分痕迹分析定位Wasm与原生执行的分歧函数，引导LLM智能体生成补丁，在真实C/C++项目上修复率达70.0%，优于基线方法。
Adaptive Emotional Video Captioning via Affective Heterogeneous Graph Reasoning and Multi-task Joint Learning
基于情感异质图推理与多任务联合学习的自适应情感视频描述
机构 * School of Software, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学软件学院） ； School of Computer Science, The University of Sydney（悉尼大学计算机学院）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 针对现有情感视频描述方法情感先验处理的缺陷，提出基于情感异质图与多任务联合学习的SAGML框架，实现了更鲁棒的情感视频描述性能。
CHILL-Harness: Counterfactual Harness Learning for Efficient Reasoning in Long-Horizon Agents
CHILL-Harness：用于长期智能体高效推理的反事实控制学习
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 研究长期智能体控制中因依赖固定策略导致效率低的问题，提出CHILL-Harness方法，通过因果干预效应学习和优势实现因果编排，结合成功保留目标与约束，在多任务实验中减少消耗与时间，保持或提高任务成功率。
Reasoning-Guided Part-Level Visual Grounding via Reinforcement Learning
通过强化学习进行推理引导的部件级视觉定位
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 研究部件级视觉定位难题，提出OP - HRG粗到细推理引导定位策略，先定位父物体再定位部件，经自我检查反思结果，引入部件感知GRPO框架训练，训练的4B模型性能优异且可迁移到推理分割。
Comments ECCV 2026
When is LLM-Based Program Reasoning Correct? A Completion Semantics for LLM-Based Code Inference
基于大语言模型的程序推理何时正确？基于大语言模型的代码推理的补全语义
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 研究基于大语言模型的程序推理何时正确，引入补全语义，将不完整程序形式化，定义存在性推理正确性。以见证生成工作流程实例化方法，在真实任务上评估，能区分合理与不合理推理，为验证不完整程序推理提供实用机制。
Comments 28 pages, 4 figures, 3 tables
Malaika: Understanding Malware through Tri-Grounded Agentic Reasoning
Malaika：通过三重基础的智能推理理解恶意软件
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 研究针对恶意软件理解挑战，将其视为基础推理问题，提出需三种基础形式。介绍多智能体框架Malaika，通过受分析师启发的推理等实现三种基础机制，用于安卓恶意软件分析，实验表明该框架提高分析质量，为可靠恶意软件理解及软件分析提供基础。
User identity conditions moral wrongness ratings in non-reasoning large language models
用户身份影响非推理大语言模型的道德错误评级
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 研究通过行为自下而上方法，评估两个非推理大语言模型，发现用户身份影响其道德错误评级，严重伤害行为有上限效应，有争议规则行为有角色条件性变化，为人工智能价值对齐讨论提出问题并助力重构。
A Multimodal Reasoning Typology for Grounding Chart-Image Coherence in Science Communication
面向科学传播中图表-图像连贯性锚定的多模态推理类型学
机构 * New Jersey Institute of Technology（新泽西理工学院） ； Brooklyn College（布鲁克林学院）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 本研究提出R1-R5多模态推理类型学，刻画科学文献中图表、图像与文本的协同推理缺口，可系统识别连贯性锚定状态，缩小不同人群解读科学结论的认知差距。
Linguistic Relative Policy Optimization for Video Anomaly Reasoning
语言相对策略优化用于视频异常推理
机构 * Chongqing College of Artificial Intelligence（重庆人工智能学院）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 提出语言相对策略优化（LRPO），通过从多个推理轨迹中提取群体相对语义优势，构建语言表达的异常经验先验，无需参数更新即可引导模型输出，在无调参设置下显著超越现有方法。
Comments Accepted at ICML 2026; 18 pages, 8 figures, 9 tables
C2RM-Seg: Causal Counterfactual Reasoning with Structural-Semantic Priors for Weakly Supervised Histopathological Tissue Segmentation
C2RM-Seg: 基于结构语义先验的因果反事实推理用于弱监督组织病理学组织分割
机构 * Guangxi Key Laboratory of Image and Graphic Intelligent Processing, Guilin University of Electronic Technology（广西图像图形智能处理重点实验室，桂林电子科技大学） ； International Joint Research Laboratory of Spatio-temporal Information and Intelligent Location Services, Guilin University of Electronic Technology（时空信息与智能定位服务国际联合研究实验室，桂林电子科技大学） ； School of Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology（桂林电子科技大学计算机与信息安全学院）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 提出C2RM-Seg框架，通过因果反事实推理模块生成形态对齐的CAM，结合双路径结构语义架构和不确定性门控边缘损失，解决弱监督组织分割中伪标签噪声问题，在公共数据集上达到最优性能。
Comments 11 pages, 3 figures. Code is available at https://github.com/OceanPetal/C2AM-Seg
Comparative Reasoning: Making an Audio Language Model Better at Comparing Emotions
比较推理：让音频语言模型更擅长比较情感
机构 * Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学语言技术研究所） ； The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； NVIDIA（英伟达）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 提出一种推理引导的序数情感识别框架，通过配对语音输入和推理轨迹训练音频语言模型，实现可解释的比较情感判断，仅需传统方法5%的训练数据。
Harmonizing Semantic and Collaborative in LLMs: Reasoning-based Embedding Generator for Sequential Recommendation
在LLMs中协调语义与协同：基于推理的序列推荐嵌入生成器
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 提出ReaEmb框架，通过潜在推理增强对比学习和协同奖励强化学习，利用LLM推理能力并显式注入协同信号，解决序列推荐中的长尾问题。
Comments 11pages,5figures
CausalMotion: Structured Physical Reasoning as Keyframe and Trajectory Guidance for Training-Free Video Generation
CausalMotion: 基于关键帧与轨迹引导的结构化物理推理实现免训练视频生成
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； ShanghaiTech University（上海科技大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 提出CausalMotion框架，利用视觉语言模型将文本提示分解为因果一致的关键帧和物体运动轨迹，作为软约束引导预训练视频扩散模型，无需额外训练即可提升物理合理性和时间连贯性。
Comments Project Page: https://zhuangsh0713.github.io/CausalMotion/
Temporal-Aware Reasoning Optimization for Video Temporal Grounding
时间感知推理优化用于视频时间定位
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 提出TaRO框架，通过构造性推理探索和时间敏感性奖励，增强多模态大模型在视频时间定位中的时间感知推理能力，实现最先进性能。
Comments Accepted by ICML 2026
The Consistency Illusion: How Multi-Agent Debate Hides Reasoning Misalignment
一致性错觉：多智能体辩论如何隐藏推理失调
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 针对多智能体LLM系统中答案共识不等于推理对齐的问题，提出CARA指标检测一致性错觉，并设计GDP协议通过事实承诺和立场表态显著提升推理对齐。
GOPAgen: Motion-Aware and Efficient Agentic Long-Video Understanding with Structural Memory and Hierarchical Reasoning
GOPAgen: 基于结构记忆与层次推理的运动感知高效智能长视频理解
机构 * Peking University（北京大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 提出GOPAgen方法，通过视频编解码的GOP运动代理、GOP树推理算法和结构记忆机制，实现高效长视频理解，在多个VQA基准上取得领先性能。
Detective scaffolding for within-session reasoning development: a three-phase framework evaluated in polymer engineering and pre-university outreach
侦探式脚手架用于课内推理发展：在聚合物工程和大学预科推广中评估的三阶段框架
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 提出侦探式脚手架三阶段教学框架，通过设计课堂投票作为证据探针，引导工程专业学生推理工业缺陷根因，实验表明该结构而非学科内容驱动收敛效应，具有跨学科可移植性。
Comments 24 pages, 3 figures
Your Agentic LLMs Secretly Encode Latent Signals of Indirect Prompt-Injection Exposure
你的智能体大模型会秘密编码间接提示注入暴露的潜在信号
专题命中 其他推理 ：CoT(abstract,abstract_cn)；reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文研究智能体大模型的间接提示注入暴露问题，通过探测、防御、解释三方面分析，提出AGRI防御方法，可大幅降低攻击成功率且保持任务效用
Comments Preprint
video-SALMONN-R$^3$: Learning to ReWatch, ReAsk, and ReAnswer for Efficient Video Understanding
video-SALMONN-R$^3$: 学习重看、重问和重答以实现高效视频理解
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； ByteDance（字节跳动） ； University of Cambridge（剑桥大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出video-SALMONN-R$^3$，首个通过强化学习实现重看机制的视频大语言模型，无需链式思维冷启动，采用重答和重问策略提升视频问答效率与准确性。
Oyster-II: Reinforcement Learning for Constructive Safety Alignment in Large Language Models
Oyster-II：大语言模型中用于建设性安全对齐的强化学习
机构 * Alibaba AAIG（阿里巴巴人工智能全球研究院）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究大语言模型安全等问题，指出传统策略不足。基于Oyster-I范式，提出Oyster-II框架，采用强化学习结合零强化学习范式，在多基准测试中安全维度表现出色。
Learning through Internalization
通过内化学习
机构 * New York University（纽约大学） ； Toyota Technological Institute at Chicago（丰田芝加哥技术研究所） ； University of Chicago（芝加哥大学）
专题命中 其他推理 ：CoT(abstract,abstract_cn)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 研究神经网络系统通过将显式计算过程吸收到自身权重中的内化机制，分析变换器如何内化半自动机模拟及链式思维令牌，首次证明简化单层变换器在奇偶性学习任务中成功内化的过程。
Comments first version, 43 pages
Evidence-Grounded Multimodal Knowledge Graph Construction for Multi-Lecture Educational Reasoning
面向多讲座教育推理的证据 grounded 多模态知识图谱构建
专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 该研究针对讲座视频知识保留不全问题，提出基于证据的多模态知识图谱构建流程，在神经网络讲座实验中取得高覆盖率与检索准确率，贡献可审计的知识图谱构建方法。
Language-Specific versus Cross-Lingual Knowledge Graphs for Implicit Aspect Identification in Arabic: A Comparative Study of Reasoning and Adaptation Strategies
用于阿拉伯语隐式方面识别的特定语言与跨语言知识图谱：推理和适应策略的比较研究
机构 * Saudi Electronic University（沙特电子大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究阿拉伯语隐式方面识别中特定语言与跨语言知识图谱策略，在混合管道中比较两种策略及生成提取器的零样本提示和特定任务微调两种适应策略，发现阿拉伯语本地KG效果更好，特定任务微调提升显著。
Comments 6 pages, 2 figures, 5 tables
Thinking Out Loud: Real-Time Deception Monitoring in Asymmetric LLM Negotiations
大声思考：非对称LLM谈判中的实时欺骗监控
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)
AI总结 提出轻量级实时思维链监控器，在二手车销售场景中检测卖家隐藏缺陷的欺骗行为，实验表明监控能提高买家退出率但存在智能差距。
Beyond Sycophancy: Structured Resistance and Compliance in LLM Moral Reasoning
超越谄媚：大语言模型道德推理中的结构化抵抗与顺从
专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI
AI总结 研究大语言模型道德推理中超越谄媚的结构化抵抗与顺从，通过三项研究揭示其判断修正沿与人类社会心理学现象平行的三个维度结构化，为区分建设性信念修正与谄媚顺从提供原则基础，助力道德交互更好对齐。
MAGE: Human-Like Macro Placement via Agentic Multimodal Reasoning
MAGE：通过智能多模态推理实现类人宏布局
专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对工业物理设计流程中宏布局需大量人工优化的问题，提出MAGE框架。该框架通过多模态多智能体实现宏布局优化，结合多种规则与检查，引入量化类人性指标。实验表明其相比商业工具及基线有显著提升，且能转移到新布局设置。
Comments 16 pages
Information-Regularized Attention for Visual-Centric Reasoning
信息正则化注意力用于以视觉为中心的推理
机构 * FAIR at Meta（Meta 的 FAIR 部门） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.LG
AI总结 针对视觉语言模型中的对象幻觉、视觉基础弱和灾难性遗忘问题，提出信息正则化注意力机制，通过随机注意力显式调控视觉信息注入，改善表示学习稳定性。
Comments Accepted by ECCV 2026
From Trainee to Trainer: LLM-Designed Training Environment for RL with Multi-Agent Reasoning
从受训者到训练者：用于多智能体推理的LLM设计的强化学习训练环境
机构 * LARK, HKUST (GZ)（香港科技大学（广州）LARK实验室） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； HKUST（香港科技大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL
AI总结 提出LLM-as-Environment-Engineer框架，让策略模型自动分析失败轨迹并修改训练环境配置，在MAPF-FrozenLake测试平台上用Qwen3-4B实现最优性能。
LLMs Get Smarter from Targeted Synthetic Multilingual Data
大语言模型（LLMs）从针对性的合成多语言数据中提升性能
机构 * UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Uniphore（优尼佛（Uniphore）公司）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 本研究提出HOTFIXR数据生成框架，通过探测学生模型多语言弱点生成合成多语言数据，可提升大语言模型的多语言性能，降低微调引发的灾难性遗忘。
