arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

AI 大模型

大模型推理能力

大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。

共收录 473 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 规划推理 473 篇

2605.05704 2026-07-24 cs.CR cs.AI 版本更新 57%

SafeHarbor: Defining Precise Decision Boundaries via Hierarchical Memory-Augmented Guardrail for LLM Agent Safety

SafeHarbor:用于LLM智能体安全的分层记忆增强防护栏

Zhe Liu, Zonghao Ying, Wenxin Zhang, Quanchen Zou, Deyue Zhang, Dongdong Yang, Xiangzheng Zhang, Hao Peng

机构 * School of Cyber Science and Technology, Beihang University, Beijing, China(北京航空航天大学网络安全学院) Institute of Artificial Intelligence, Beihang University, Beijing, China(北京航空航天大学人工智能研究院) University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China(中国科学院大学) AI Security Lab, Beijing, China(360人工智能安全实验室)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出SafeHarbor框架,通过分层记忆系统和信息熵自进化机制,在保持高安全拒绝率的同时提升对良性请求的响应能力。

Comments Accepted by ICML 2026

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2511.05385 2026-07-24 cs.IR cs.AI 版本更新 57%

TeaRAG: A Token-Efficient Agentic Retrieval-Augmented Generation Framework

TeaRAG:一种令牌高效的智能检索增强生成框架

Chao Zhang, Yuhao Wang, Derong Xu, Haoxin Zhang, Yuanjie Lyu, Yuhao Chen, Shuochen Liu, Tong Xu, Xiangyu Zhao, Yan Gao, Yao Hu, Enhong Chen

机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) City University of Hong Kong(香港城市大学) Xiaohongshu Inc.(小红书公司)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究提出TeaRAG框架解决智能RAG令牌开销大问题,通过基于简洁三元组的图检索压缩检索内容,用IP-DPO减少推理步骤,在多个数据集上实验,提高了平均精确匹配,减少了输出令牌。

Comments 34 pages

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2508.16947 2026-07-24 cs.RO cs.AI 版本更新 57%

Drive As You Like: Multi-Head Diffusion with Reinforcement Learning for Personalized Driving

随心所欲驾驶:基于强化学习的多头部扩散个性化驾驶

Fan Ding, Xuewen Luo, Fucai Ke, Hwa Hui Tew, Susilawati Susilawati, Vishnu Monn Baskaran, Junn Yong Loo

机构 * School of Information Technology, Monash University Malaysia(墨尔本大学马来西亚分校信息科技学院) Southwest University, China(西南大学)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究旨在解决自动驾驶规划器忽视人类驾驶行为多样性及难以理解用户意图的问题。提出基于强化学习的多策略框架,集成多头部扩散规划器与语义理解,采用两阶段训练范式。实验表明该方法在nuPlan基准测试中性能良好,能满足实时规划并对齐用户意图。

Comments Has been submitted to AAAI 2026

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2607.18102 2026-07-22 cs.IR cs.CL cs.MA 版本更新 57%

FinSAgent: Corpus-Aligned Multi-Agent RAG Framework for Evidence-Grounded SEC Filing Question Answering

FinSAgent:用于基于证据的美国证券交易委员会文件问答的语料库对齐多智能体框架

Jijun Chi, Zhenghan Tai, Hanwei Wu, Tung Sum Thomas Kwok, Hailin He, Zixing Liao, Bohuai Xiao, Chaolong Jiang, Jianliang Lei, Jerry Huang, Peng Lu, Muzhi Li, Liheng Ma, Yihong Wu, Sicheng Lyu, Jingrui Tian, Yihan Li, Yanzhang Ma, Sizhe Guan, Dingtao Hu, Yufei Cui, Ling Zhou, Lei Ding, Xinyu Wang

机构 * 1SimpleWay.AI 2McGill University 3University of Toronto 4University of California, Los Angeles 5The Chinese University of Hong Kong 6University of Manitoba 7Universit\'e de Montr\'eal 8Boston University 9Mila - Quebec AI Institute 10CG Matrix Technology Limited 11Lakehead University 12McMaster University

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.CL

AI总结 研究针对美国证券交易委员会文件问答中模型与文件不匹配问题,提出FinSAgent框架,通过角色专用智能体、数据库感知查询分解及多路径检索等方法,提升检索覆盖和答案正确性,在离线和在线实验中均优于基线。

Comments 20 pages, 14 figures, 9 tables

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2606.07649 2026-07-22 cs.CV cs.AI 版本更新 57%

ViMax: Agentic Video Generation

ViMax: 智能体视频生成

Lingxuan Huang, Sizhe He, Hengji Zhou, Liqiang Nie, Lianghao Xia, Chao Huang

机构 * The University of Hong Kong(香港大学) South China University of Technology(华南理工大学) Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学(深圳))

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出ViMax框架,通过多智能体协作实现长视频生成,利用分层叙事引擎和视觉一致性机制,保证叙事连贯性和视觉一致性。

Comments 20 pages, 13 figures

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2606.03698 2026-07-22 cs.LG 版本更新 57%

Multi$^2$: Hierarchical Multi-Agent Decision-Making with LLM-Based Agents in Interactive Environments

Multi$^2$:基于LLM智能体在交互环境中的分层多智能体决策

Sangeun Park, Minhae Kwon

机构 * KAIST(韩国科学技术院)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出Multi$^2$分层多智能体决策框架,通过高层智能体(System 1)使用监督微调生成子目标,低层智能体(System 2)使用离线到在线强化学习执行原子动作,以缓解目标漂移并实现长期稳定控制。

Comments Accepted at ICML 2026

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2605.17086 2026-07-22 econ.GN cs.AI cs.CY q-fin.EC stat.AP 版本更新 57%

Global Automation Atlas

全球自动化图谱

Prashant Garg, Tommaso Crosta, Jasmin Baier

机构 * Imperial College London(伦敦帝国学院) Bocconi University(博科尼大学) University of Oxford(牛津大学)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于任务和国家特定的方法,用于全球范围内分类自动化暴露,以区分劳动力替代和增强自动化,相关技术渠道以及人工智能的物质作用。研究涵盖了124个国家,生成了覆盖全球99%人口和GDP的233万个任务-国家标签。

Comments 78 pages, 6 figures, 5 Extended Data figures. Substantially revised and expanded. Data and code: https://automationatlas.org/

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2601.07055 2026-07-22 cs.AI 版本更新 57%

Dr. Zero: Self-Evolving Search Agents without Training Data

零博士:无需训练数据的自我进化搜索智能体

Zhenrui Yue, Kartikeya Upasani, Xianjun Yang, Suyu Ge, Shaoliang Nie, Yuning Mao, Zhe Liu, Dong Wang

机构 * Meta Superintelligence Labs(Meta超级智能实验室) University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究在高质量数据难获取时智能体自我进化问题,提出零博士框架,通过自我进化反馈循环和HRPO方法,使搜索智能体无需训练数据自我进化,在问答基准测试中表现出色,证明可仅通过自我进化实现强大智能搜索和推理。

Comments COLM 2026

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2607.10144 2026-07-21 cs.AI 版本更新 57%

IdeaTrail: Full-Process Agent Trajectories for Scientific Ideation

IdeaTrail:用于科学构思的全流程智能体轨迹

Hengquan Guo

机构 * ShanghaiTech University(上海科技大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 介绍用于科学构思和提案生成的多轮过程轨迹数据集IdeaTrail,从高质量论文和工件出发,经生成器-顾问合成循环,产生与真实工件一致且近似研究实践的多轮数据,为科研智能体提供数据及合成过程监督数据的方法。

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2603.22455 2026-07-21 cs.LG 版本更新 57%

SkillRouter: Skill Routing for LLM Agents at Scale

SkillRouter:大规模LLM代理中的技能路由

YanZhao Zheng, ZhenTao Zhang, Chao Ma, YuanQiang Yu, JiHuai Zhu, Yong Wu, Tianze Xu, Baohua Dong, Hangcheng Zhu, Ruohui Huang, Gang Yu

机构 * Alibaba Group(阿里巴巴集团)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出SkillRouter,通过全文本检索和重排序提升大规模LLM代理的技能路由性能,实验显示隐藏技能体导致路由准确率下降31-44个百分点,SkillRouter在基准测试中达到74.0%的Hit@1性能。

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2406.18082 2026-07-21 cs.CL cs.HC 版本更新 57%

Octo-planner: On-device Language Model for Planner-Action Agents

Octo-planner:用于规划-行动智能体的设备端语言模型

Wei Chen, Zhiyuan Li, Zhen Guo, Yikang Shen

机构 * Nexa AI & Stanford(Nexa AI 与 斯坦福大学) MIT EECS(麻省理工学院电子工程与计算机科学系) MIT-IBM Watson AI Lab(麻省理工-IBM Watson AI 实验室)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.CL

AI总结 研究如何让人工智能智能体有效规划行动,提出设备端规划-行动框架,分离规划与行动执行组件,用模型微调优化性能,多LoRA训练方法应对多域规划挑战,在域内测试成功率达97%,并开源模型权重。

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2606.13669 2026-07-20 cs.AI 版本更新 57%

Agents-K1: Towards Agent-native Knowledge Orchestration

Agents-K1:迈向智能体原生的知识编排

Zongsheng Cao, Bihao Zhan, Jinxin Shi, Jiong Wang, Fangchen Yu, Zhijie Zhong, Yingnan Han, Zijie Guo, Tianshuo Peng, Zhuo Liu, Yi Xie, Xiang Zhuang, Shengji Tang, Yue Fan, Runmin Ma, Shiyang Feng, Xiangchao Yan, Anran Liu, Peng Ye, Wenlong Zhang, Xiaosong Wang, Shufei Zhang, Chunfeng Song, Fenghua Ling, Jie Zhou, Liang He, Bo Zhang, Lei Bai

机构 * PJLab(上海人工智能实验室)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出Agents-K1管道,将原始文档转化为智能体原生科学知识图谱,通过多模态解析器、GRPO训练的4B信息抽取骨干和三源智能体接口,实现科学信息抽取、知识图谱构建和多跳推理。

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2507.15356 2026-07-20 cs.AI 版本更新 57%

RAD: Retrieval High-quality Demonstrations to Enhance Decision-making

RAD:检索高质量示范以增强决策

Lu Guo, Yixiang Shan, Zhengbang Zhu, Qifan Liang, Lichang Song, Ting Long, Weinan Zhang, Yi Chang

机构 * School of Artificial Intelligence, Jilin University, Changchun, China(吉林大学人工智能学院) School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China(上海交通大学计算机学院)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究针对离线强化学习泛化能力受限问题,提出RAD方法,通过引入检索机制,从离线数据集检索高回报可达状态作目标,利用生成模型生成子轨迹规划,经实验验证该方法在多基准测试中性能优越。

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2606.28149 2026-07-17 cs.CV cs.AI 版本更新 57%

Toward Robust In-Context Segmentation via Concept Guidance

通过概念引导实现鲁棒的上下文分割

Zhigang Chen, Xiawu Zheng, Rongrong Ji

机构 * Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing, Ministry of Education of China, Xiamen University(厦门大学多媒体可信感知与高效计算教育部重点实验室)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出概念引导的上下文分割(CG-ICS),通过提取参考图像的高层语义概念而非仅依赖低层视觉匹配,结合文本概念与视觉示例,显著提升分割准确性和鲁棒性。

Comments ECCV 2026

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2604.17612 2026-07-17 cs.PL cs.AI 版本更新 57%

Provable Coordination for LLM Agents via Message Sequence Charts

通过消息序列图实现LLM代理的可证明协调

Benedikt Bollig, Matthias Függer, Thomas Nowak

机构 * Université Paris-Saclay, CNRS, ENS Paris-Saclay, LMF, Gif-sur-Yvette, France(巴黎萨克雷大学、法国国家科学研究中心、巴黎萨克雷高等师范学院、LMF、法国吉夫-sur-耶vette) Institut Universitaire de France, Paris, France(法国国家科学院、巴黎,法国)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于消息序列图的领域特定语言,用于规范LLM代理协调,解决死锁和消息类型不匹配等问题,通过语法引导投影生成无死锁的局部代理程序,并展示如何在LLM非确定性基础上建立协调属性。

Comments 42 pages; accepted at ISoLA 2026

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2601.07944 2026-07-17 stat.ML cs.LG stat.CO 版本更新 57%

Neural Architectures for Amortized Bayesian Inference: Statistical Foundations and Empirical Assessments

用于摊销贝叶斯推理的神经架构:统计基础与实证评估

Roy Shivam Ram Shreshtth, Arnab Hazra, Gourab Mukherjee

机构 * Department of Mathematics and Statistics, Indian Institute of Technology Kanpur(数学与统计学系,印度理工学院坎浦尔分校) Marshall School of Business, University of Southern California(马歇尔商学院,南加州大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 探讨用于摊销贝叶斯推理的神经架构,从统计角度分析前馈网络等架构如何支持摊销推理,通过模拟研究评估其在不同场景下的表现,展现其优势与局限。

Comments 32 pages, 8 figures, 3 tables

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2508.05002 2026-07-17 cs.DB cs.AI 版本更新 57%

AgenticData: An Agentic Data Analytics System for Heterogeneous Data

AgenticData:一种用于异构数据的智能数据分析系统

Ji Sun, Guoliang Li, Peiyao Zhou, Yihui Ma, Jingzhe Xu, Yuan Li

机构 * Department of Computer Science, Tsinghua University(清华大学计算机科学系)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对现有非结构化数据分析系统依赖专家且成本高、耗时久的问题,AgenticData通过反馈驱动规划技术及多智能体协作策略,将自然语言查询转换为语义计划并优化执行,经测试在多个基准测试中准确率超现有方法。

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2408.12548 2026-07-17 cs.LG 版本更新 57%

Human-In-The-Loop Machine Learning for Safe and Ethical Autonomous Vehicles: Principles, Challenges, and Opportunities

用于安全且符合道德的自动驾驶车辆的人在回路机器学习:原理、挑战与机遇

Yousef Emami, Mohammadhossein Homaei, Miguel Gutiérrez Gaitán, Luis Almeida, Kai Li, Hui Huang, Zhu Han

机构 * IEEE

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文针对自动驾驶车辆面临的挑战,对人在回路机器学习进行教程式综述,涵盖课程学习、人在回路强化学习、人在回路大语言模型、主动学习等方法及道德原则,以推动安全且符合道德的自动驾驶发展。

Comments 19 pages, 4 figures

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2607.11722 2026-07-16 cs.CL 版本更新 57%

STEP: Career-Path Recommendation via Temporal and Educational Trajectory Modeling

STEP:通过时间和教育轨迹建模进行职业路径推荐

Iman Johary, Guillaume Bied, Alexandru C. Mara, Tijl De Bie

机构 * AIDA-IDLab, Ghent University(AIDA-ID实验室,根特大学)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.CL

AI总结 研究利用大语言模型从简历获取职业轨迹数据,提出STEP职业路径推荐系统,通过集成时间衰减GRU、FiLM及注意力序列池化预测下一份工作,引入ROUTE改进职业表示,在多数据集评估中优于基准,还公开了数据集和代码。

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2606.16944 2026-07-16 cs.AI cs.HC 版本更新 57%

A Causal Model of Theory of Mind in Conflict for Artificial Intelligence

冲突情境下心智理论的人工智能因果模型

Nikolos Gurney

机构 * Institute for Creative Technologies, University of Southern California(南加州大学创意技术研究所)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出结构因果模型,将心智理论视为由情境和主体条件激活的机制,通过三条因果路径决定何时进行心智化,提升AI社会推理的准确性和效率。

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2606.06223 2026-07-16 cs.AI 版本更新 57%

From Reward-Hack Activations to Agentic Risk States: Context-Calibrated Mechanistic Monitoring in LLM Agents

从奖励黑客激活到智能体风险状态:LLM智能体中的上下文校准机制监控

Patrick Wilhelm, Odej Kao

机构 * University of Cambridge(剑桥大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究通过分析ReAct风格智能体在Gameable ALFWorld和WebShop环境中的奖励黑客行为,提出结合激活状态、熵和决策上下文的上下文校准监控方法,以更准确评估智能体风险。

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2603.01311 2026-07-15 cs.CL 版本更新 57%

Catalyst-Agent: Autonomous heterogeneous catalyst screening with an LLM Agent

Catalyst-Agent:基于LLM Agent的自主异质催化剂筛选

Achuth Chandrasekhar, Janghoon Ock, Amir Barati Farimani

机构 * Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, USA(卡内基梅隆大学机械工程系,匹兹堡,PA 15213,USA) Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of Nebraska--Lincoln, Lincoln, NE 68588, USA(内布拉斯加大学林肯分校化学与生物分子工程系,林肯,NE 68588,USA)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出Catalyst-Agent,一种基于MCP服务器和LLM的AI代理,通过OPTIMADE API探索材料数据库、利用UMA模型计算吸附能,实现闭环自主催化剂筛选,在ORR、NRR和CO2RR反应中成功率达33-41%。

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2607.09322 2026-07-14 cs.AI 版本更新 57%

LongMedBench: Benchmarking Medical Agents for Long-Horizon Clinical Decision-Making

LongMedBench:用于长期临床决策的医疗智能体基准测试

Zihan Xu, Yanzhen Chen, Xiaocheng Zhang, Zhiting Fan, Weiqi Zhai, Hongxia Xu, Zuozhu Liu

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Alibaba Group(阿里巴巴集团) Transvascular Implantation Devices Research Institute(血管内植入装置研究所)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 介绍基于EHR的LongMedBench基准,用于长期临床决策。构建含多患者多事件数据集,提出评估分类法。实验表明大语言模型在隐式时间推理有挑战,RAG和智能体记忆系统对信息检索有帮助,决策任务性能依赖模型即时上下文。

Comments Submitted manuscript prior to peer review in MICCAI 2026

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2606.31651 2026-07-14 cs.AI 版本更新 57%

FARS: A Fully Automated Research System Deployed at Scale

FARS:一个大规模部署的全自动研究系统

Qiong Tang, Tianxiang Sun, Xiangkun Hu, Xiangyang Liu, Yiran Chen, Yunfan Shao, Bobo Li, Changze Lv, Cheng Xu, Chengsong Huang, Chunyang Li, Dizhan Xue, Hao Bai, Haodong Duan, Hengquan Guo, Hongyang He, Hongyi Chen, Hui Shen, Jiahao Yuan, Jiankai Sun, Jikang Cheng, Jinfeng Xu, Jingqi Tong, Jingye Chen, Jinxiu Liu, Jixuan Leng, Junchi Yu, Kaixun Jiang, Kun Xiang, Kunpeng Yao, Lang Feng, Liangqi Yuan, Longsen Gao, Meng Li, Qi Jia, Qiushi Sun, Shengyuan Ding, Shizhan Gong, Siru Zhong, Terry Jingchen Zhang, Tianle Gu, Tianyi Liang, Weijie Liu, Weikai Yang, Weizhi Fei, Xin Wang, Xinpeng Liu, Xuanwen Ding, Yihong Tang, Yuanli Wang, Yukun Jiang, Yuming Yang, Zhengbao He, Zhikai Chen, Zhikun Xu, Zhuang Li, Zihao Huang

机构 * Analemma National University of Singapore(新加坡国立大学) Fudan University(复旦大学) University College Dublin(都柏林大学) Washington University in St. Louis(圣路易斯华盛顿大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) University of Illinois at Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ByteDance(字节跳动) ShanghaiTech University(上海科技大学) University of Warwick(华威大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) University of Michigan, Ann Arbor(密歇根大学安娜堡分校) East China Normal University(华东师范大学) Stanford University(斯坦福大学) Tencent(腾讯) The University of Hong Kong(香港大学) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) Nex-AGI Team(Nex-AGI团队)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出FARS系统,通过分阶段智能体协作自动生成研究项目,在67个AI/ML主题上产出166篇论文,经282份评审验证其可产出有价值成果,同时暴露实验范围窄、方法局限和诚信问题。

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2508.03174 2026-07-14 cs.AI 版本更新 57%

InqEduAgent: Adaptive AI Learning Partners with Gaussian Process Augmentation

InqEduAgent:具有高斯过程增强的自适应人工智能学习伙伴

Wen-Xi Yang, Tian-Fang Zhao, Guan Liu

机构 * Guangdong Institute of Smart Education(广东智能教育研究院) Jinan University(暨南大学) School of Journalism and Communication(新闻与传播学院)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究针对探究式教育中学习伙伴分配问题,提出InqEduAgent框架,集成高斯过程增强匹配机制,能基于先验知识模式选自适应伙伴,实验证明其性能优越,推进了人机协作学习及相关领域发展。

Comments Accepted by the 2026 8th Asia Conference on Machine Learning and Computing (ACMLC 2026)

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2604.16238 2026-07-13 cs.LG physics.ao-ph stat.ML 版本更新 57%

Enhancing AI and Dynamical Subseasonal Forecasts with Probabilistic Bias Correction

通过概率性偏误校正增强人工智能和动力学亚季预测

Hannah Guan, Soukayna Mouatadid, Paulo Orenstein, Judah Cohen, Haiyu Dong, Zekun Ni, Jeremy Berman, Genevieve Flaspohler, Alex Lu, Jakob Schloer, Joshua Talib, Jonathan A. Weyn, Lester Mackey

机构 * Harvard College(哈佛学院) University of Toronto(多伦多大学) Instituto de Matemática Pura e Aplicada(数学与应用数学研究所) Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) Atmospheric and Environmental Research(大气与环境研究) Microsoft Corporation(微软公司) Rhiza Research(Rhiza研究) Microsoft Research New England(微软新英格兰研究院) European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(欧洲中期天气预报中心)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出概率性偏误校正方法,通过学习历史概率预测来减少系统性误差,显著提升亚季预测能力,应用于ECMWF模型后,AI预测系统技能翻倍,操作性去偏模型在91%压力、92%温度和98%降水目标上表现更优。

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2509.23449 2026-07-13 cs.AI cs.CR cs.SE 版本更新 57%

Beyond Embeddings: Interpretable Feature Extraction for Binary Code Similarity

超越嵌入:用于二进制代码相似性的可解释特征提取

Charles E. Gagnon, Steven H. H. Ding, Philippe Charland, Benjamin C. M. Fung

机构 * Defence Research and Development Canada(加拿大国防研究与发展署) McGill University(麦吉尔大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究二进制代码相似性检测问题,利用基于语言模型的智能体对汇编代码结构化推理分析生成可解释特征,无需匹配训练,在跨架构和跨优化任务中召回率表现良好,结合嵌入优于现有技术,实现准确性、可扩展性和可解释性共存。

Comments 15 pages, 8 figures

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2508.12265 2026-07-09 cs.CL 版本更新 57%

Fast, Slow, and Tool-augmented Thinking for LLMs: A Review

大语言模型的快速、慢速和工具增强思维:综述

Xinda Jia, Jinpeng Li, Zezhong Wang, Jingjing Li, Xingshan Zeng, Yasheng Wang, Weinan Zhang, Yong Yu, Weiwen Liu

机构 * School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China(上海交通大学机械工程学院) School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China(上海交通大学计算机科学学院) Huawei Technologies Co., Ltd., Beijing 100084, China(华为技术有限公司) Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China(香港中文大学系统工程与工程管理系) Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China(香港中文大学计算机科学与工程系) Huawei Hong Kong Research Center, Hong Kong 999077, China(华为香港研究中心)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.CL

AI总结 综述大语言模型推理进展,基于认知心理学提出LLM推理策略分类法,沿快速/慢速、内部/外部两个知识边界分类,系统调查相关工作并依关键因素归类方法,指出其面临的挑战与未来方向。

Comments The article has been accepted by Frontiers of Computer Science (FCS), with the DOI: {10.1007/s11704-026-51673-0}

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2603.26720 2026-07-07 cs.RO cs.AI 版本更新 57%

SutureFormer: Learning Surgical Trajectories via Goal-conditioned Offline RL in Pixel Space

SutureFormer: 通过像素空间中的目标引导离线强化学习学习手术轨迹

Huanrong Liu, Chunlin Tian, Tongyu Jia, Tailai Zhou, Qin Liu, Yu Gao, Yutong Ban, Yun Gu, Guy Rosman, Xin Ma, Qingbiao Li

机构 * University of Macau(澳门大学) The Chinese PLA General Hospital(中国人民解放军总医院) Duke University(杜克大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

专题命中 规划推理 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出SutureFormer,一种基于目标引导的离线强化学习框架,通过稀疏标注到密集奖励信号的插值,有效学习手术针轨迹预测,减少平均位移误差58.6%。

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2605.11404 2026-07-07 cs.AI 版本更新 57%

Attributing Emergence in Million-Agent Systems

对百万智能体系统涌现的归因

Ling Tang, Jilin Mei, Qian Chen, Qihan Ren, Linfeng Zhang, Quanshi Zhang, Jing Shao, Xia Hu, Dongrui Liu

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Fudan University(复旦大学) Tongji University(同济大学)

专题命中 规划推理 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种归因方法,用于在百万级智能体系统中归因宏观现象,该方法在速度和理论基础上均优于现有方法,并证明了全规模归因对非线性宏观指标的必要性。

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