AI 大模型
大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。
EVL-MCoT：用于有害模因检测的增强视觉语言多思维链
机构 * School of Information Science and Engineering, Yunnan University（云南大学信息科学与工程学院）
专题命中 规划推理 ：CoT(title,summary_cn)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对有害模因检测，提出增强视觉语言多CoT（EVL-MCoT）方法，通过促进多CoT及设计解码框架，解决现有方法局限，在相关数据集上获良好结果，且公开了源代码。
一种用于无训练城市医疗保健 OD 预测的知识驱动行为推理框架
专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(abstract)
AI总结 研究城市医疗保健 OD 预测问题，提出基于知识驱动行为推理的无训练框架，将异构城市信息组织成知识图谱，通过多智能体推理实现预测。实验表明该框架性能优于传统深度学习基线，凸显城市智能在医疗保健出行建模上从数据拟合到知识驱动推理的潜力。
Comments 16 pages, 9 figures. Submitted to the 4th International Conference on Urban Science and Intelligence
学习时空决策先验以实现部分可观测性下的高效路径规划
机构 * College of Intelligent Robotics and Advanced Manufacturing, Fudan University（智能机器人与先进制造学院，复旦大学） ； School of Information Science and Technology, Fudan University（信息科学与技术学院，复旦大学） ； Department of Information Technology, Old Dominion University（信息技术系，老 Dominion 大学）
专题命中 规划推理 ：planning(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究部分可观测性下的路径规划问题，提出ImiPath框架，从示范轨迹提炼时空决策先验，经局部时空观测表示和时空注意力策略网络转换为决策先验并纳入异构规划器，提升路径质量与搜索效率，验证了框架的适应性和实际部署潜力。
基于美国核管理委员会反应堆操作员执照考试的多模态语言模型微调与检索策略基准测试
机构 * organization= Department of Nuclear Engineering, Hanyang University , addressline= 222 Wangsimni-ro , postcode= 04763 , state= Seongdong-gu , city= Seoul , country= South Korea ； organization= The Grainger College of Engineering, Nuclear, Plasma \& Radiological Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign , city= Urbana , state= IL , country= USA
专题命中 规划推理 ：CoT(abstract,abstract_cn)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 该研究针对美国核管理委员会反应堆操作员执照考试，评估310亿参数多模态模型应用核知识的能力，通过对比基础模型与多种微调及检索配置，发现固定大小分块RAG的SFT配置表现最佳，并揭示了分块策略规律及RAFT与SFT的性能差异。
从孤立任务到结构化能力：大语言模型的多层分类法
机构 * Fudan University（复旦大学）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 该研究提出大语言模型多层分类法，含14个能力领域和91个子技能，以人类认知科学为指导。通过筛选和映射相关论文，分析研究关注情况，揭示领域及子技能分布，此分类法有助于大语言模型研究组织、评估等多方面工作。
Comments 34 pages, 5 figures, 20 tables
从心智到机器：Manus AI作为完全自主数字代理的崛起
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Tech（弗吉尼亚理工学院电气与计算机工程系） ； Department of Computer Science, Brown University（布朗大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系） ； Khoury College of Computer Sciences, Northeastern University（东北大学科里尔计算机科学学院）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 Manus AI是一款通用人工智能代理，结合大语言模型的推理与规划能力，执行复杂任务并产生实际成果，本文全面介绍了其技术架构、跨行业应用及未来潜力。
SoundscapeAgent：用于可控合成和可扩展音频-语言监督的智能音景构建
机构 * Tencent（腾讯）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；planning(abstract)
AI总结 提出智能音景构建框架SoundscapeAgent，基于大语言模型的智能体将用户意图转化为场景计划，经多步骤实现可控音频合成与可扩展音频-语言数据构建，在生成性能及下游音频推理方面表现出色。
Comments Submitted to SLT 2026
通过物理智能解决通用机器人中的编排差距
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Together AI（联合人工智能）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；planning(abstract)
AI总结 研究通用机器人行动推理问题，提出将相关能力分解为语言条件策略/控制智能体与高级智能体管理器/编排器，构建物理智能体编排器Pigey，经评估其在模拟和实际任务中性能显著提升，缩小了编排差距。
SURE-RAG：用于选择性检索增强生成的充分性和不确定性感知证据验证
专题命中 规划推理 ：verifier(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 研究选择性检索增强生成的证据充分性验证问题，提出SURE-RAG聚合协议，通过共享验证器生成局部关系分布并聚合为特征块，产生三向决策和可审计分数，实验表明其性能优于多种方法，还对比了与GPT-4o在不同任务上的表现。
Comments 8 pages, 2 figures, 8 tables. Submitted to IEEE PRAI 2026
硬决策层：Transformer中确定推理的证据
机构 * University of Southern California（南加州大学） ； Information Sciences Institute（信息科学研究所）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究基于Transformer的语言模型在多选型问答中做预测的位置与方式，识别出硬决策层，经多模型和数据集验证其在无学习路由策略时一致出现且对微调不变，HDL处准确率显著提升，为Transformer推理提供见解与机会。
大语言模型中置信度的计算基础
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； École Polytechnique（巴黎综合理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究大语言模型中置信度的计算基础，利用统计决策置信度框架，通过答案 - 对数差异测试其预测特征，结果表明在多种任务中答案对数可作潜在决策变量读出，为多模态语言模型置信度提供解释并统一研究框架。
InteractComp：使用模糊查询评估搜索代理
机构 * DeepWisdom（深智科技） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Renmin University of China（中国人民大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； Agent Universe（智能体宇宙） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Yale University（耶鲁大学）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究针对搜索代理缺乏处理模糊查询及交互能力的问题，引入InteractComp基准，通过目标-干扰物方法构建问题评估17个模型，发现模型存在过度自信问题，强制交互有提升，揭示交互能力停滞，该基准对评估和训练搜索代理交互能力有重要价值。
Comments Accepted at the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026), Seoul, South Korea. 9 pages, 4 figures
当伦理与收益相悖时：道德两难情境下的大语言模型智能体
机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Zurich（苏黎世大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen（图宾根人工智能研究所） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute（向量研究所）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究道德要求与利润激励冲突时LLMs在道德两难博弈中的行为，引入\msim评估九个模型，通过ATEs估计因果效应、分析推理轨迹，发现模型道德行为有情境脆弱性，揭示了部署风险。
一种用于自主边缘资源分配的自校准智能体人工智能框架
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对大语言模型驱动系统运行可靠性受挑战的问题，提出自校准智能体人工智能框架，设计自校准机制，应用于边缘计算网络零知识工作负载资源分析，提高预测准确率和速度，为自主人工智能部署奠定基础，且生成基本事实速度更快。
Comments This work has been submitted to the IEEE Transactions on Network and Service Management for possible publication. Copyright may be transferred without notice, after which this version may no longer be accessible
ToolGuardian：人工智能代理与工具交互的声明式安全
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究人工智能代理与工具交互安全问题，提出ToolGuardian框架，通过预准入审查和任务感知运行时授权保障安全，利用渐进式特征化和基于ASP的声明式策略层，实验表明该框架在审查和授权方面性能良好。
用于智能工作流合成的拓扑与执行耦合分层搜索
机构 * Baylor University（贝勒大学） ； NEC Laboratories America（美国NEC实验室） ； University of Arkansas（阿肯色大学） ； Southern Illinois University（南伊利诺伊大学）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对大语言模型结构化工作流创建自动化难题，提出拓扑与执行耦合的搜索范式，引入HierFlow架构，通过反馈引导拓扑调整与树搜索优化子工作流，经多基准测试验证其性能优于基线，平衡了质量与效率且无需额外训练。
行政法的第四次 settlements：人工智能与能力-问责陷阱
机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Oxford Martin AI Governance Initiative（牛津马丁人工智能治理倡议）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文探讨行政法在人工智能时代如何摆脱能力与问责之间的困境，提出通过建立可审计的AI系统框架，提升政府透明度与问责机制。
Comments 87 pages
StateFormer：用于学习历史相关电池状态动态和长期健康预测的多变量变压器
专题命中 规划推理 ：planning(abstract)
AI总结 本文提出多变量变压器StateFormer，用于预测大规模电池系统退化动态。它能跨时间尺度学习，在统一框架中表征多种电池过程，在合成与真实数据集上预测准确，性能不受噪声和温度影响，弥合实验室与现场差距，为电池相关决策提供智能。
Comments 5 pages, 3 figures, 2 tables
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