大模型推理能力

Self-Modifying Lean Proof Agents with Verifier-Grounded Benchmark Coevolution

基于验证器的基准协同进化的自修改精益证明智能体

Yuqing Li, Zeguan Wu, Yu Gan, Junyu Liu

机构 * University of Pittsburgh（匹兹堡大学） 纠错

专题命中 代码与定理证明 ：verifier(title,abstract)；reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究设计有效精益证明智能体的挑战，提出自进化精益证明智能体，其工作区可变，与基准协同进化，通过特定更新机制保持分数可比，经实验验证该方法能有效改善精益证明工作流程。

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Theoria: Rewrite-Acceptability Verification over Informal Reasoning States

Theoria: 非正式推理状态上的重写-可接受性验证

Michael Saldivar, Ben Slivinski

机构 * Independent Researchers（独立研究者） 纠错

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 提出Theoria验证架构，通过将候选解重写为带显式理由的序列化状态转换并验证变更完整性，在HLE-Verified Gold上以91.4%精确率认证105个问题，优于整体式LLM评判。

ETAS: An Effect-Typed Language for Agent Systems

ETAS：一种用于智能体系统的效果类型化语言

Huiri Tan, Yikun Wang, Puyang Zhang, Shangyu Li, Jiasi Shen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） 纠错

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究针对智能体系统设计ETAS语言，核心方法是通过规范一致性分配类型并用行为索引跟踪计算，主要贡献是为智能体执行相关推理提供编程语言基础，涵盖授权、非确定性等方面，还实现了该语言并形式化相关性质。

From Intent to Infrastructure: LLM-Driven Agent Compilers for ISAC Networks

从意图到基础设施：用于ISAC网络的基于大语言模型的智能体编译器

Lijie Zheng, Xudong Zhong, Baoquan Ren, Xiangwu Gong, Xinghui Zhu, Ji He

机构 * School of Computer Science and Technology, Xidian University（西安电子科技大学计算机科学与技术学院） ； Institute of Systems General, Academy of Systems Engineering, Academy of Military Sciences（系统工程院系统一般研究所） 纠错

专题命中 代码与定理证明 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究ISAC网络从概念验证到系统级部署的设计难题，提出基于大语言模型的智能体编译器，经四个阶段工作产生ISAC策略图，运行时引擎支持闭环自适应，以无人机救援为例展示编译过程并讨论开放问题。

Theoretical Foundations of $\max$@$k$ Reinforcement Learning

$\max$@$k$强化学习的理论基础

Riccardo Poiani, Martino Bernasconi, Andrea Celli

机构 * Bocconi University（博科尼大学） 纠错

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究有限 horizon 强化学习中$\max$@$k$学习问题，指出其与标准预期回报最大化不同，证明马尔可夫策略不足，识别状态增强，表征策略性能差距，表明学习更难，给出高效算法实现最优样本复杂度率。

Show Me The Money: An Exercise in Proof-Driven Software Understanding

给我看钱：一个关于证明驱动软件理解的实践

Joseph Tafese, Karthik Nukala, Hassen Saïdi, Natarajan Shankar, Arie Gurfinkel, Giuliano Losa

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(abstract)

AI总结 该研究对成熟工业C++代码库进行证明驱动软件理解，结合大语言模型、PVS和SeaHorn，对恒星区块链SDEX订单簿核心算法形式化分析，发现文档不一致，生成便于检查代码更改的工件，展示了定理证明与模型检查组合为遗留系统提供保证的途径。

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