AI 大模型
大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。
推理的成本：链式推理诱导视觉-语言模型的过度自信
机构 * KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden（皇家理工学院） ； Science for Life Laboratory, Stockholm, Sweden（生命科学实验室）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG
AI总结 研究发现链式推理会降低视觉-语言模型的不确定性估计质量，主要机制是隐式答案条件化，导致模型过度自信。
用于少样本工业视觉的小视觉语言模型的答案条件思维链蒸馏
机构 * Entropy AI Research Labs Private Limited（熵人工智能研究实验室私人有限公司）
专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 针对制造业视觉检测难题，提出答案条件思维链蒸馏法，利用最少标注数据让小型视觉语言模型适应新工业任务，经实验验证该方法在多任务中优于直接微调，提升了推理质量和模型性能。
Comments 11 pages, 5 figures, 8 tables
通过结构感知掩码和GRPO实现高效的链式推理知识蒸馏课程学习
机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学）
专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)；reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 通过结构感知掩码和GRPO实现高效的链式推理知识蒸馏，提升学生模型的准确率和输出简洁性。
Comments 13 pages, 12 figures. Accepted at SDM 2026
Diffusion-GR2: 扩散生成推理重排序器
机构 * Meta AI ； UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出Diffusion-GR2，通过转换微调、在线策略蒸馏和强化学习将自回归推理重排序器转换为块扩散模型，在保持精度的同时将推理吞吐量提升2.4-3.5倍。
Comments Work in progress
路由、通信与推理：用于高效多智能体推理的门控路由与自适应深度
机构 * Yardi School of Artificial Intelligence, Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里分校雅迪人工智能学院） ； Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里分校电气工程系）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 研究针对多智能体推理中未解决的问题，提出GRADE分层多智能体系统，用四个轻量级学习门控及CoGRPO训练方法，智能体模型可热插拔。该系统在多个任务上优于基线，消融实验明确关键因素，证明校准对热插拔必要。
通过身份桥揭示Transformer中多跳推理的机制
机构 * School of Mathematical Sciences, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学数学科学学院） ； Institute of Natural Sciences, MOE-LSC, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学自然科学研究院） ； Shanghai Seres Information Technology Co., Ltd, Shanghai 200040, China（上海塞瑞斯信息技术有限公司）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究大型语言模型多跳推理中两跳推理诅咒现象，引入身份桥进行最小监督，使单层Transformer能实现分布外两跳泛化，通过理论和实证分析揭示其机制及效果，并扩展到主流LLMs的实际设置。
Comments Accepted by COLM 2026
MindClaw: 用于精确干预的闭环具身心理状态推理
机构 * Jilin University（吉林大学） ； Microsoft Asia（微软亚洲） ； National Taiwan University（国立台湾大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出MindClaw框架，通过闭环具身心理状态推理实现精确干预，结合多源输入、信念记忆、认知触发技能和动作生成，在动态环境中优化干预时机。
Comments Extended version of the CVPR 2026 paper *MindPower: Enabling Theory-of-Mind Reasoning in VLM-based Embodied Agents*. This work is in progress
ThinkLog：利用推理进行日志语句生成
专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)
AI总结 针对现有端到端日志语句生成方法准确性有限的问题，提出ThinkLog，该方法基于LLM，通过将推理融入提示作为少样本示例，引导LLM生成日志语句，在准确率提升15.4%的同时，推理成本约为现有最佳方法的50%。
Comments 16 pages, 2 figures
MemDecay：用于高效大语言模型智能体推理的区域感知键值缓存逐出策略
机构 * Independent Researcher（独立研究者）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究大语言模型智能体KV缓存内存瓶颈问题，提出无需训练的区域感知逐出策略MemDecay，为令牌分配特定区域优先级和衰减率，经实验验证该策略能有效管理缓存，确立语义提示结构对KV缓存管理的作用并明确其与关注重要性的结合方式。
通过自适应目标重述实现稳定的在线策略蒸馏
机构 * Graduate School of Data Science, Seoul National University（首尔国立大学数据科学研究生院）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出Veto方法，通过在logit空间构建几何桥梁，解决传统在线策略蒸馏中的分布不匹配问题，提升训练稳定性与输出多样性。
Comments 10 pages, 5 figures, Accepted to Findings of ACL 2026
Mako：用于自主网络攻击的自进化智能操作系统（SE-AOS）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 介绍用于自主网络攻击的自进化智能操作系统SE-AOS，以Mako为首个实例，在XBOW验证基准上实现全套件覆盖，提出自主攻击定律，运行自进化循环，因研究有双重用途，公布科学成果但保留操作细节等。
Comments 13 pages, 10 figures, 8 tables
人工智能小镇：与你的数字分身交友并赚钱
机构 * INSAIT, Sofia University “St. Kliment Ohridski”（INSAIT，索非亚大学“圣克莱门特·奥赫里德斯基”分校） ； Newcastle University（纽卡斯尔大学） ； Linköping University（林雪平大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对现有方法不足，提出AI YOU框架，结合多种技术进行角色推断，通过记忆机制保持一致性，实验显示其在共形覆盖、不确定性校准等方面表现良好，提升了角色保真度，AI YOU Town原型可用于未来交互。
Comments 28 pages
部分契约就足够了：可靠的、由大语言模型推断的回归验证
机构 * The University of Manchester（曼彻斯特大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究软件回归验证难题，提出基于契约的工具，探讨部分契约的充分性，通过强化契约、自动推断等方法，实现可靠验证，在多方面取得良好效果，证明安全保留条件等价性。
Comments 12 pages
使用语言模型进行全球并购套利预测
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 研究使用语言模型预测并购套利结果，结合专家指导上下文工程与基于事后推理痕迹的微调，在超400笔跨国大交易的样本外数据集上性能最佳，证明该方法在专业长上下文金融工作流中成功，相关因素起关键作用。
Comments Accepted to ICML 2026
AuditWeave：用于人工智能辅助和数据转换工作流程的防篡改、审计可导航证据层
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 研究针对人工智能辅助和数据转换工作流程中证据追溯及防篡改问题，提出轻量级Python库AuditWeave，它能将工作流程步骤记录到哈希链接账本，通过链验证检测篡改，评估了其记录开销等性能，保证了事件完整性。
Comments 8 pages, 3 figures, open-source implementation at pypi.org/project/auditweave
基于大型多模态模型的环境感知移动性管理
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering and the Institute of New Media and Communications, Seoul National University（电气电子工程系和新媒体与通讯研究所，首尔国立大学） ； Information Systems Technology and Design (ISTD) pillar, Singapore University of Technology and Design（信息与系统技术与设计（ISTD）部门，新加坡科技设计大学） ； Computer, Electrical and Mathematical Sciences and Engineering Division, King Abdullah University of Science and Technology（计算机、电子与数学科学与工程系，卡塔尔科学与技术大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对LLMs在移动性管理应用少的问题，提出基于大型多模态模型的环境感知移动性管理方案，利用LMMs提取环境信息，学习信道容量图预测未来信道容量，据此确定主动切换决策，相比传统DL方法显著提升了信道容量。
木马提示：通过伪造助手消息来破解对话式多模态模型
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对对话式多模态模型的安全漏洞，提出木马提示越狱技术，通过伪造对话历史绕过安全机制，在谷歌Gemini-2.0上实验显示其攻击成功率高于现有方法，揭示对话AI安全缺陷，呼吁转变验证范式。
Comments We stopped working on this idea because we realized that there was a paper submitted before it that took almost identical approach
大型视觉语言模型中的认知专家混合体
机构 * Singapore University of Technology and Design (SUTD)（新加坡科技设计大学）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)
AI总结 研究大型视觉语言模型中多编码器专家整合难题，提出证据驱动的多模态推理框架，利用布鲁姆分类法及两阶段认知语言化，改进感知和推理能力，实现细粒度分析。
EvoGuard: 一种基于代理强化学习的可扩展框架，用于实际和演化的AI生成图像检测
机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； National Institute of Informatics（国家信息研究所）
专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)
AI总结 本文提出EvoGuard框架，利用多模态大语言模型和非MLLM检测器，通过能力感知的动态编排机制实现高效AIGI检测，优化后无需细粒度标注，实验表明其在准确性和可扩展性上均达最优。
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