大模型推理能力

LLM-powered reasoning in agent-based modeling

基于代理建模中的大语言模型驱动推理

Sifat Afroj Moon, Dakotah Maguire, Adam Spannaus, Joe Tuccillo, Maksudul Alam, Sudip K. Seal, John Gounley, Heidi Hanson

机构 * ORNL（橡树岭国家实验室） 纠错

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对传统基于代理建模（ABM）依赖静态先验无法适应实时变化的问题，提出利用大语言模型（LLMs）的可扩展混合代理和语言驱动的流行病（HALE）建模框架，并通过模拟COVID-19验证其可行性。