大模型推理能力

Riazi-8B: An Urdu Large Language Model for Mathematical Reasoning

Riazi-8B：用于数学推理的乌尔都语大语言模型

Azher Ali, Ibtsam Haider, Raja Khurram Shahzad, Seemab Latif, Mehwish Fatima

机构 * School of Electrical Engineering and Computer Science (SEECS)（电气工程与计算机科学学院） ； National University of Sciences and Technology (NUST)（国家科学与技术大学） ； Department of Communication, Quality Management and Information Systems（通信、质量管理与信息系统系） ； Mid Sweden University（中瑞典大学） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对乌尔都语数学推理资源匮乏的问题，提出Riazi-8B模型，通过乌尔都语维基百科继续预训练和GSM8K链式思维数据微调，在MGSM-乌尔都语基准上显著提升答案正确性和推理质量。

SyncLoop: A Multimodal Dual-Loop Framework for Self-Improving Mathematical Reasoning

SyncLoop: 一种用于自我改进数学推理的多模态双循环框架

Xiuwei Chen, Wentao Hu, Hanhui Li, Yongxin Wang Jun Zhou, Zisheng Chen, Meng Cao, Yihan Zeng, Kui Zhang, Yu-Jie Yuan, Jianhua Han, Hang Xu, Xiaodan Liang

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； MBZUAI ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Yinwang Intelligent Technology Co. Ltd（依文智科有限公司） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 提出SyncLoop多模态双循环框架，通过跨模态数据演化循环和数据-模型演化循环联合进化训练数据和模型能力，解决数据复杂度不匹配和演化分离问题，在数学推理基准上持续提升性能。

Comments ECCV2026

ExTra: Exploratory Trajectory Optimization for Language Model Reinforcement Learning

ExTra: 面向语言模型强化学习的探索性轨迹优化

Wenyang Hu, Junxiang Jia, Zhen Shu, Daniel Dahlmeier, See-Kiong Ng, Bryan Kian Hsiang Low

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； SAP 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出ExTra框架，通过新颖性奖励和熵引导前缀再生增强GRPO，在数学推理基准上提升pass@1约5%、pass@16约7%。

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