AI 大模型

大模型推理能力

大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。

2026-06-23 至 2026-06-23 共收录 275 篇信号源：cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 其他推理 25 篇

2606.22237 2026-06-23 cs.CR 新提交 50%

调查现代AI和云基础设施的安全性

Andrew Adiletta

专题命中其他推理：reasoning(abstract)

AI总结本文通过物理内存共置到远程服务接口的交互层次分类法，系统解构AI和现代云基础设施的安全假设，并展示利用各抽象层假设的实际攻击。

Comments PhD thesis

2606.21572 2026-06-23 cs.RO 新提交 50%

关注细节的机器人批评家

Sruthi Sudhakar, Junbang Liang, Sreehari Rammohan, Pavel Tokmakov, Richard Zemel, Carl Vondrick

机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）； Toyota Research Institute（丰田研究所）

专题命中其他推理：reasoning(abstract)

AI总结针对大视觉语言模型在机器人操作中难以区分微小视觉差异的问题，提出通过成功与失败轨迹构建成对进展监督来微调批评家，提升细粒度推理和失败检测能力，并在真实和仿真任务中分别提高策略成功率11%和5.9%。

2605.30998 2026-06-23 cs.CR cs.CE 50%

AI经济中的搭便车：x402支付系统中逻辑缺陷的解密

Shengchen Ling, Yihang Huang, Yuefeng Du, Yuan Chen, Yajin Zhou, Lei Wu, Cong Wang

专题命中其他推理：reasoning(abstract)

AI总结本文首次对x402协议生态进行安全分析，通过形式化五个安全不变量，揭示了同步HTTP请求与异步区块链最终性之间的状态同步漏洞，并提出了请求绑定签名和悲观状态锁定等缓解措施。

2605.16689 2026-06-23 eess.SP cs.NI 版本更新 50%

反对单一无线世界模型：为什么NextG需要可组合和代理智能

Aladin Djuhera, Farhan Ahmed, Vlad C. Andrei, Swanand Ravindra Kadhe, Alecio Binotto, Haris Gacanin, Holger Boche

专题命中其他推理：reasoning(abstract)

AI总结本文指出无线领域缺乏等同于LLM的数据基础，主张采用可组合和代理智能架构以实现可部署的AI原生网络。

Journal ref ICML 2026 Workshop on AI and ML for NextG

2603.28919 2026-06-23 cs.RO 版本更新 50%

为什么那个机器人？跨职业背景下机器人颜色选择论证策略的定性分析

Jiangen He, Wanqi Zhang, Jessica K. Barfield

机构 * The University of Tennessee, Knoxville（田纳西大学，基洛纳分校）； University of Kentucky（肯塔基大学）

专题命中其他推理：reasoning(abstract)

AI总结通过定性分析1038名参与者的4146条开放式理由，研究用户在不同职业中如何合理化对机器人肤色和拟人化特征的选择，发现功利主义功能主义是主要策略，但偏见常潜藏于理性化之下。