大模型推理能力

Trajectory-Refined Distillation

轨迹精炼蒸馏

Li Jiang, Haoran Xu, Yichuan Ding, Amy Zhang

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila Quebec AI Institute（米拉魁北克人工智能研究所） ； UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出轨迹精炼蒸馏（TRD），通过教师指导修正学生轨迹中的前缀错误，解决在线策略蒸馏中的前缀失败问题，提升大语言模型的单次准确率和推理覆盖。

Comments under review

Emergence World: A Platform for Evaluating Long-Horizon Multi-Agent Autonomy

Emergence World: 一个用于评估长时域多智能体自主性的平台

Deepak Akkil, Ravi Kokku, Karthik Vikram, Tamer Abuelsaad, Aditya Vempaty, Satya Nitta

机构 * Emergence AI 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一个持续运行的多智能体模拟平台，通过集成实时外部数据、120+工具和持久记忆系统，评估LLM代理在长时域（数周至数月）中的行为漂移、治理和跨模型影响等动态特性。

Byzantine Cheap Talk: Adversarial Resilience and Topology Effects in LLM Coordination Games

拜占庭廉价谈话：LLM协调博弈中的对抗韧性与拓扑效应

Aya El Mir, Martin Takáč, Salem Lahlou

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究多智能体LLM在协调博弈中面对拜占庭攻击和通信拓扑限制的脆弱性，发现智能体无法集体适应背叛，且显式限制拓扑会破坏合作，而隐式限制则不影响。

Comments Accepted at NETYS 2026 (The International Conference on Networked Systems)

MatMind: A Structure-Activity Knowledge-Driven Generative Foundation Model for Materials Science

MatMind：面向材料科学的结构-活性知识驱动生成基础模型

Zhan'ao Yao, Boxuan Zhang, Jingyuan Shu, Xiaoyu Wu, Rongyan Wang, Linjing Li, Dajun Zeng, Yudong Yao, Tingwei Chen, Youwei Wang, Xiaolin Zhao, Jiahui Shi, Jianjun Liu

机构 * State Key Laboratory of High Performance Ceramics（高性能陶瓷国家重点实验室） ； Shanghai Institute of Ceramics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院上海陶瓷研究所） ； Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学材料科学与光电子工程中心） ； School of Chemistry and Materials Science, Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学杭州先进研究所化学与材料科学学院） ； State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（多模态人工智能系统国家重点实验室，中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Beijing Wenge Technology Co., Ltd.（北京文格科技有限公司） ； College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University（东北大学医学与生物信息工程学院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出MatMind，一种基于大语言模型的晶体材料生成基础模型，通过结构-活性知识注入、双头架构和物理信息强化学习，在性质预测、无条件生成和条件生成任务上超越专用模型。

Comments 29 pages, 5 figures, including references

Look Less, Reason More: Block-wise Attention Skipping for Efficient Multimodal LLMs

少看多思：面向高效多模态大语言模型的块级注意力跳过

Jie Ma, Zhike Qiu, Jiayi Ji, Xiaoshuai Sun, Rongrong Ji

机构 * Xiamen University（厦门大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 针对多模态大语言模型视觉注意力饱和问题，提出训练无关的Visual-Skip方法，通过选择性跳过冗余的视觉自注意力模块实现块级稀疏性，并利用轻量级校准动态选择最优稀疏路径，在保持性能的同时显著降低计算成本。

Hallucination Cascade: Analyzing Error Propagation in Multi-Agent LLM Systems

幻觉级联：多智能体大语言模型系统中的错误传播分析

Saeid Jamshidi, Arghavan Moradi Dakhel, Kawser Wazed Nafi, Foutse Khomh

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 本文通过追踪多智能体LLM级联中的声明级事实不一致性，分析幻觉动态，发现更深级联降低幻觉分数但牺牲事实准确性，并揭示模型与领域差异。

Topology-Aware LLM-Driven Social Simulation: A Unified Framework for Efficient and Realistic Agent Dynamics

基于拓扑的LLM驱动社交模拟：一种统一框架用于高效且真实的代理动态

Yuwei Xu, Shulun Zhang, Yingli Zhou, Shipei Zeng, Laks V. S. Lakshmanan, Chenhao Ma

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 本文提出TopoSim框架，通过整合拓扑结构推理提升社交模拟的效率和真实性，实验显示其在多个框架和数据集上均表现出更优的模拟精度和更低的资源消耗。

Causal Transfer in Medical Image Analysis

医学图像分析中的因果迁移

Mohammed M. Abdelsamea, Daniel Tweneboah Anyimadu, Tasneem Selim, Saif Alzubi, Lei Zhang, Ahmed Karam Eldaly, Xujiong Ye

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 本文探讨了医学图像分析中因果迁移方法，整合因果推理与跨域表示学习，以解决领域偏移问题，提升临床AI的鲁棒性和泛化能力。