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AI 大模型

大模型推理能力

大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。

2026-06-04 至 2026-06-04 共收录 4 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 代码与定理证明 4 篇

1710.02770 2026-06-04 cs.LO cs.SE cs.SY eess.SY 78%

Proceedings 2nd International Workshop on Causal Reasoning for Embedded and safety-critical Systems Technologies

第二届嵌入式和安全关键系统技术因果推理国际研讨会论文集

Alex Groce, Stefan Leue

专题命中 代码与定理证明 :reasoning(title,abstract)

AI总结 本文探讨了复杂嵌入式和安全关键系统中因果推理的方法,旨在促进不同领域研究者之间的交流,以提升关键系统故障根本原因分析的科学性。

Journal ref EPTCS 259, 2017

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2602.09464 2026-06-04 cs.SE cs.AI cs.CL 62%

AlgoVeri: An Aligned Benchmark for Verified Code Generation on Classical Algorithms

AlgoVeri:面向经典算法的验证代码生成对齐基准

Haoyu Zhao, Ziran Yang, Jiawei Li, Deyuan He, Zenan Li, Chi Jin, Venugopal V. Veeravalli, Aarti Gupta, Sanjeev Arora

机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)

专题命中 代码与定理证明 :test-time compute(abstract);分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 为解决跨范式验证代码生成评估缺乏统一方法的问题,提出AlgoVeri基准,在Dafny、Verus和Lean三种语言上评估77个经典算法的验证代码生成,揭示不同验证系统的能力差距。

Comments Accepted to ICML 2026, 32 pages

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2606.04450 2026-06-04 cs.CL cs.CY 57%

Listening to the Workforce: Measuring Construction Worker Safety Attitudes from Social Media Discourse Using LLMs

倾听劳动力:使用LLMs从社交媒体话语中测量建筑工人安全态度

Farouq Sammour, Yuxin Zhang, Zhenyu Zhang

机构 * Texas A&M University(德克萨斯A&M大学)

专题命中 代码与定理证明 :reasoning(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出并验证了建筑安全态度框架(CSAF),通过LLM分类器从Reddit社区话语中测量工人安全态度,实现高精度多维分析。

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2606.03303 2026-06-04 cs.AI 57%

LEAP: Supercharging LLMs for Formal Mathematics with Agentic Frameworks

LEAP:利用智能体框架增强形式化数学的大语言模型

Po-Nien Kung, Linfeng Song, Dawsen Hwang, Jinsung Yoon, Chun-Liang Li, Simone Severini, Mirek Olšák, Edward Lockhart, Quoc V Le, Burak Gokturk, Thang Luong, Tomas Pfister, Nanyun Peng

机构 * Google Cloud AI Research(谷歌云人工智能研究) Google Cloud(谷歌云) Google DeepMind(谷歌DeepMind)

专题命中 代码与定理证明 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出LEAP智能体框架,通过分解问题、与Lean编译器交互及自我优化,使通用大模型在形式化定理证明上达到最先进性能,并在Putnam竞赛和Lean-IMO-Bench上超越专业系统。

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