大模型推理能力 - arXivDaily 专题

2606.03577 2026-06-03 cs.CV 85%

Eliciting Complex Spatial Reasoning in MLLMs through Wide-Baseline Matching

通过宽基线匹配激发多模态大语言模型中的复杂空间推理

Hao Zhong, Muzhi Zhu, Shenyan Zeng, Anzhou Li, Cong Chen, Hua Geng, Duochao Shi, Wentao Ye, Tao Lin, Hao Chen, Chunhua Shen

机构 * State Key Laboratory of CAD & CG, Zhejiang University（浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室）； Ant Group（蚂蚁集团）； Westlake University（西湖大学）

专题命中视觉空间推理：reasoning(title,abstract)；CoT(abstract,abstract_cn)

AI总结本文提出ReasonMatch-Bench基准和动态对应强化学习（DCRL）方法，以系统评估和提升多模态大语言模型在宽基线匹配任务中的空间推理能力。

Comments CVPR 2026. Project page: https://aim-uofa.github.io/reasonmatch/ Code: https://github.com/aim-uofa/ReasonMatch

2606.03460 2026-06-03 cs.CV 78%

From 3D Perception to Safety Reasoning: A Graph-Based Framework for Real-Time Underground Mine Monitoring

从3D感知到安全推理：基于图的实时地下矿井监控框架

Pasindu Ranasinghe, Simit Raval, Dibyayan Patra, Bikram Banerjee, Ismet Canbulat

专题命中视觉空间推理：reasoning(title,abstract)

AI总结提出一个结合3D语义感知、不确定性异常检测、规则检查、设备端LLM推理和GraphRAG记忆分析的连续监控框架，通过场景图和时序图实现结构化安全推理，在115个危险场景中达到93%的覆盖率和92.7%的感知精度。

2606.03626 2026-06-03 cs.CV cs.AI cs.CY 57%

TurtleAI: Benchmarking Multimodal Models for Visual Programming in Turtle Graphics

TurtleAI：海龟图形学中视觉编程的多模态模型基准测试

Chao Wen, Jacqueline Staub, Adish Singla

机构 * MPI-SWS（马克斯·普朗克研究所-斯图加特）

专题命中视觉空间推理：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结提出TurtleAI基准，包含823个基于海龟图形学真实任务的视觉编程任务，评估20多个多模态模型发现成功率低于30%，并通过少量种子样本生成合成数据微调Qwen2-VL-72B提升约20%性能。

Comments ACL Findings 2026 paper

2606.03986 2026-06-03 cs.CV 50%

NewtPhys: Do Foundation Models Understand Newtonian Physics?

NewtPhys: 基础模型理解牛顿物理学吗？

Sebastian Cavada, Soumava Paul, Tuan-Hung Vu, Andrei Bursuc, Raoul de Charette

机构 * Inria（法国国家信息与自动化研究所）； Valeo.ai（Valeo人工智能公司）； MBZUAI（马克斯·普朗克人工智能研究所）

专题命中视觉空间推理：reasoning(abstract)

AI总结本文提出NewtPhys，一个基于真实场景多视图图像和物理模拟的4D物理标注数据集，用于系统评估基础模型在低层次牛顿物理推理中的能力，揭示了现有模型的局限性。

2606.03509 2026-06-03 cs.CV 50%

EvoMemNav: Efficient Self-Evolving Fine-Grained Memory for Zero-Shot Embodied Navigation

EvoMemNav: 用于零样本具身导航的高效自进化细粒度记忆

Zuhao Ge, Xiaosong Jia, Chao Wu, Yuchen Zhou, Zuxuan Wu, Yu-Gang Jiang

机构 * Institute of Trustworthy Embodied AI (TEAI), Fudan University（可信具身人工智能研究院，复旦大学）； Shanghai Key Laboratory of Multimodal Embodied AI（上海多模态具身人工智能重点实验室）

专题命中视觉空间推理：planning(abstract)

AI总结提出EvoMemNav框架，通过构建视觉-语义记忆图并采用预算驱动的粗到细策略，结合反射驱动写回机制，实现零样本具身导航中高效、自进化的细粒度记忆，提升多实例区分和停止验证性能。

Comments Preprint

2606.03142 2026-06-03 cs.CV 50%

Disentangling Visual and Factual Correctness in LVLMs' Visualization Literacy

解构LVLMs可视化素养中的视觉与事实正确性

Soohyun Lee, Jaeyoung Kim, Seokhyeon Park, Sihyeon Lee, Jiwon Song, Bohyoung Kim, Hyunjoo Song, Jinwook Seo

机构 * Seoul National University（首尔国立大学）； MADI Co., Ltd.（MADI公司）； Hankuk University of Foreign Studies（韩国民法大学）； Soongsil University（顺天大学）