大模型推理能力

End-to-end autonomous scientific discovery on a real optical platform

端到端自主科学发现于真实光学平台

Shuxing Yang, Fujia Chen, Rui Zhao, Junyao Wu, Yize Wang, Haiyao Luo, Ning Han, Qiaolu Chen, Yuze Hu, Wenhao Li, Mingzhu Li, Hongsheng Chen, Yihao Yang

机构 * State Key Laboratory of Extreme Photonics and Instrumentation, College of Information Science and Electronic Engineering, ZJU-Hangzhou Global Scientific and Technological Innovation Center, The Electromagnetics Academy at Zhejiang University, Zhejiang University（极端光子学与仪器国家重点实验室，信息科学与电子工程学院，浙大杭州国际科学技术创新中心，浙江大学电磁学学院，浙江大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Qiushi Discovery Engine，通过非线性研究阶段、Meta-Trace记忆和双层架构，在真实光学平台实现端到端自主科学发现，首次实验验证了非平凡物理机制。

Comments 25 pages, 4 figures