大模型推理能力

Novel Memory Forgetting Techniques for Autonomous AI Agents: Balancing Relevance and Efficiency

新颖的记忆遗忘技术用于自主AI代理：在相关性和效率之间平衡

Payal Fofadiya, Sunil Tiwari

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种自适应预算遗忘框架，通过相关性引导评分和有界优化，提升长周期对话任务的F1分数和记忆一致性，减少虚假记忆。

ByteRover: Agent-Native Memory Through LLM-Curated Hierarchical Context

ByteRover：通过LLM-curated分层上下文实现代理原生内存

Andy Nguyen, Danh Doan, Hoang Pham, Bao Ha, Dat Pham, Linh Nguyen, Hieu Nguyen, Thien Nguyen, Cuong Do, Phat Nguyen, Toan Nguyen

机构 * ByteRover 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出ByteRover，一种代理原生内存架构，通过LLM-curated分层上下文实现知识的结构化存储与检索，实验显示其在LoCoMo和LongMemEval上表现优异，无需外部基础设施。

Comments 19 pages, 3 figures, 7 tables

Reducing Hallucinations in LLM-based Scientific Literature Analysis Using Peer Context Outlier Detection

通过同侪上下文异常检测减少基于LLM的科学文献分析中的幻觉

Daniel Xie, Maxwell J. Jacobson, Adil Wazeer, Haiyan Wang, Xinghang Zhang, Yexiang Xue

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Peer Context Outlier Detection方法，通过文档间关系提升数据提取准确性，实验显示在6个科学领域达到98%的异常检测精度，减少幻觉并提高自动化系统可信度。

Wireless Power Control Based on Large Language Models

基于大语言模型的无线功率控制

Jiacheng Wang, Yucheng Sheng, Le Liang, Hao Ye, Shi Jin

机构 * School of Information Science and Engineering, Southeast University（东南大学信息科学与工程学院） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校电气与计算机工程系） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出PC-LLM框架，通过引入干扰感知注意力偏差，有效融合无线拓扑与预训练关系先验，实现高效无线网络功率控制，且在零样本环境下表现出色。

Comments 13 pages, 6 figures

EpiDroid: Dependency-Guided Recomposition for Deep State Discovery in Mobile GUI Testing

EpiDroid：基于依赖的深度状态发现移动GUI测试中的重组

Jiahui Song, Jiaxin Zhi, Kangjia Zhao, Chen Zhi, Junxiao Han, Xinkui Zhao, Nan Wang, Shuiguang Deng, Jianwei Yin

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 EpiDroid通过语义状态依赖意识增强现有探索器，利用重组-回放范式和LLM进行影响推理，提升深度应用状态探索效率，实验证明其在代码覆盖率提升方面优于传统方法。

Comments 12 pages, 8 figures