大模型推理能力

Beyond Symbolic Solving: Multi Chain-of-Thought Voting for Geometric Reasoning in Large Language Models

超越符号求解：用于大语言模型几何推理的多链式思维投票

Md. Abu Bakor Siddique, Shahrin Hossain, Sadman Ahmed Siam, Syed Rifat Raiyan, Hasan Mahmud, Md Kamrul Hasan

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出MARS-GPS方法，通过生成多个并行推理流程并结合Python代码执行，利用熵值进行排序并多阶段投票，提升大语言模型在几何推理中的性能，实验显示其在Geometry3K数据集上达到88.8%的准确率，比现有最佳水平提升11%。

Comments Under review, 4 figures, 7 tables

HabitatAgent: An End-to-End Multi-Agent System for Housing Consultation

HabitatAgent：一种端到端的多智能体系统用于住房咨询

Hongyang Yang, Yanxin Zhang, Yang She, Yue Xiao, Hao Wu, Yiyang Zhang, Jiapeng Hou, Rongshan Zhang

机构 * Fangdongdong（方东东） ； Tsinghua University（清华大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出HabitatAgent，一种基于LLM的多智能体系统，通过四个专业角色提供可审计且可靠的住房咨询流程，实现高准确率的住房选择支持。

Comments Accepted at the DMO-FinTech Workshop (PAKDD 2026)

From Early Encoding to Late Suppression: Interpreting LLMs on Character Counting Tasks

从早期编码到晚期抑制：解释LLM在字符计数任务上的表现

Ayan Datta, Mounika Marreddy, Alexander Mehler, Zhixue Zhao, Radhika Mamidi

机构 * IIIT Hyderabad（印度国际信息技术学院海德拉巴分校） ； Goethe University, Frankfurt am Main, Germany（德国法兰克福歌德大学） ； University of Sheffield, UK（英国谢菲尔德大学） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究通过字符计数任务揭示LLM内部计算中的结构干扰问题，发现模型在早期层正确编码信息，但后期层通过负电路抑制了正确输出，导致符号推理失败。

StretchBot: A Neuro-Symbolic Framework for Adaptive Guidance with Assistive Robots

StretchBot：一种用于辅助机器人自适应指导的神经符号框架

Luca Vogelgesang, Ahmed Mehdi Soltani, Mohammadhossein Khojasteh, Xinrui Zu, Stefano De Giorgis, Madalina Croitoru, Filip Ilievski

机构 * Vrije Universiteit Amsterdam（阿姆斯特丹自由大学） ； University of Montpellier（蒙彼利埃大学） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 本文提出StretchBot，结合多模态感知与知识图谱引导的大语言模型推理，实现短时间伸展指导中的情境感知调整，同时保持结构化流程。实验显示自适应指导在适应性和相关性上更优，而脚本指导在流畅性和可预测性上仍具竞争力。