大模型推理能力

A Public Theory of Distillation Resistance via Constraint-Coupled Reasoning Architectures

通过约束耦合推理架构的公开蒸馏阻力理论

Peng Wei, Wesley Shu

机构 * The Institute of Energetic Paradigm（能量范式研究所） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种理论框架，通过约束耦合推理架构减少蒸馏 asymmetry，核心观点是高阶能力与内部稳定性约束耦合时蒸馏价值降低，提供可验证的理论主张和实验假设。

LLM-Driven Reasoning for Constraint-Aware Feature Selection in Industrial Systems

基于大语言模型的约束感知特征选择方法用于工业系统

Yuhang Zhou, Zhuokai Zhao, Ke Li, Spilios Evmorfos, Gökalp Demirci, Mingyi Wang, Qiao Liu, Qifei Wang, Serena Li, Weiwei Li, Tingting Wang, Mingze Gao, Gedi Zhou, Abhishek Kumar, Xiangjun Fan, Lizhu Zhang, Jiayi Liu

机构 * Meta AI 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出MoFA框架，利用大语言模型进行序列推理特征选择，解决工业系统中标注数据有限和多约束问题，通过结构化提示和可解释推理提升模型精度与效率。

Comments 11 pages, 2 tables

Bridging Perception and Reasoning: Token Reweighting for RLVR in Multimodal LLMs

弥合感知与推理：用于多模态大语言模型中RLVR的标记重加权

Jinda Lu, Junkang Wu, Jinghan Li, Kexin Huang, Shuo Yang, Guoyin Wang, Jiancan Wu, Xiang Wang, Xiangnan He

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Peking University（北京大学） ； Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出Token-Reweighting策略，通过动态重加权多模态大语言模型中的感知与推理标记，提升RLVR性能，实现视觉 grounding 和推理的协同优化。

EcoThink: A Green Adaptive Inference Framework for Sustainable and Accessible Agents

EcoThink: 一种绿色自适应推理框架，用于可持续和可及的智能体

Linxiao Li, Zhixiang Lu

机构 * The University of Sydney（悉尼大学） ； University of Liverpool（利物浦大学） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出EcoThink框架，通过轻量级路由器动态评估查询复杂度，减少推理能耗40.4%，提升AI可持续性和可及性。

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Mapping the Course for Prompt-based Structured Prediction

基于提示的结构预测路径映射

Matt Pauk, Maria Leonor Pacheco

机构 * University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出结合大语言模型与组合推理，提升结构预测的准确性和一致性，并通过实验验证符号推理在下游任务中的有效性。

Chain-Oriented Objective Logic with Neural Network Feedback Control and Cascade Filtering for Dynamic Multi-DSL Regulation

基于神经网络反馈控制与级联过滤的链式目标逻辑用于动态多DSL调节

Jipeng Han

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种将离散规则逻辑与轻量级神经网络反馈控制结合的神经符号搜索架构，通过级联过滤隔离神经误预测并动态补偿静态启发式偏差，确保大规模离散状态空间中的搜索稳定性和效率。

Comments 58 pages, 10 figures