大模型推理能力

ConceptCoder: Improve Code Reasoning via Concept Learning

ConceptCoder: 通过概念学习提升代码推理

Md Mahbubur Rahman, Hengbo Tong, Wei Le

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 ConceptCoder通过学习代码概念提升代码推理能力，在漏洞检测任务中显著提高F1值，优于现有方法，并扩展至分支预测。

Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models via Attention Calibration

通过注意力校准缓解大视觉-语言模型中的物体幻觉

Younan Zhu, Linwei Tao, Minjing Dong, Chang Xu

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出动态注意力校准方法，通过对比学习动态强制位置不变性，有效缓解大视觉-语言模型中的物体幻觉问题，并在多个基准测试中取得最佳性能。