大模型推理能力

HalluClean: A Unified Framework to Combat Hallucinations in LLMs

HalluClean：一种用于对抗大语言模型幻觉的统一框架

Yaxin Zhao, Yu Zhang

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 HalluClean通过规划、执行和修订三阶段推理增强方法，有效检测并修正LLM生成文本中的幻觉，提升事实一致性并优于基线方法。

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 40(42), 36092-36100 (2026)

Self-Distilled Reasoner: On-Policy Self-Distillation for Large Language Models

自蒸馏推理器：用于大型语言模型的在线自蒸馏

Siyan Zhao, Zhihui Xie, Mengchen Liu, Jing Huang, Guan Pang, Feiyu Chen, Aditya Grover

机构 * Meta Superintelligence Labs（Meta 超智能实验室） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出自蒸馏推理器，通过单个LLM同时担任教师和学生，利用特权信息提升推理效率，优于强化学习和离线蒸馏方法。

Comments code is released here: https://github.com/siyan-zhao/OPSD

Discovering Governing Spatial Interaction Mechanisms in Dynamic Urban Systems

在动态城市系统中发现支配的空间交互机制

Zhongfu Ma, Di Zhu

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 本文提出统一微分方程形式，分解城市动态为时间不变的空间交互过程和自动态部分，通过U-Discovery框架整合假设生成、神经拟合和方程识别，发现支配空间交互规律。