AI 大模型
大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。
通过在链式思考生成前促进安全决策来构建更安全的大推理模型
机构 * Southeast University, China（东南大学，中国） ； The University of Queensland, Australia（昆士兰大学，澳大利亚） ； Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡）
专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出在链式思考生成前促进安全决策的方法，提升大推理模型的安全性同时保持推理性能。
通过蒙特卡洛网络信息增益实现链式推理过程监督
机构 * Department of Computer Science, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院计算机科学系） ； IBM Research（IBM研究院）
专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文提出利用信息论自动生成推理步骤标签，提升大语言模型推理过程的监督效率与可靠性，适用于多种推理基准测试。
FinAgent：整合个人财务与营养规划的智能框架
机构 * Faculty of Computer and Information System, Islamic University of Madinah, Saudi Arabia（麦加伊斯兰大学计算机与信息学院） ； Department of Computer Science, Effat College of Engineering, Effat University, Saudi Arabia（Effat大学工程学院计算机科学系） ； Arab Open University, Bahrain（巴林开放大学）
专题命中 规划推理 ：planning(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出一种价格敏感型智能系统，结合个人财务管理与饮食优化，通过模块化多智能体架构实现营养充足且价格合理的饮食计划，实验显示可减少12-18%的开支并提高营养充足率。
Comments This paper was presented at the IEEE International Conference on Computing and Applications (ICCA 2025), Bahrain
Journal ref Proceedings of the 2025 IEEE International Conference on Computing and Applications (ICCA), Bahrain, 2025, pp. 1-7
大规模检索、推荐与推理的统一语言模型
机构 * Spotify
专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.LG
AI总结 本文提出NEO框架，通过将预训练解码器模型适应为工具无关的生成器，实现多领域实体、用户和语言的联合推理，展示了在大规模目录上的推荐、搜索和用户理解任务中的优越性能。
MSRAMIE：多模态结构推理代理用于多指令图像编辑
机构 * University Of Melbourne（墨尔本大学）
专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 MSRAMIE基于多模态大语言模型构建无需训练的代理框架，通过结构化多模态推理处理多指令图像编辑任务，提升复杂指令遵循度和完成概率，同时保持图像质量和一致性。
Comments 14 pages, 6 figures, 3 tables, appendix and references provided
基于混合整数线性规划的多智能体运动规划与碰撞避障方法
机构 * Robotics Engineering Department, Worcester Polytechnic Institute（沃斯特理工学院机器人工程系） ； Electrical Engineering Department, California Polytechnic State University（加州州立大学弗雷斯诺分校电子工程系）
专题命中 规划推理 ：planning(title,abstract)
AI总结 本文提出一种基于混合整数线性规划的多智能体运动规划方法，通过将多凸多边形动作规划嵌入序列-求解流程，利用大M超平面模型实现智能体间分离，并通过L1路径长度加加速度成本生成平滑轨迹。
Comments Accepted to 2025 IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE 2025). This arXiv version adds a supplementary appendix with figures not in the IEEE proceedings
Journal ref IEEE 21st International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2025, pp. 2200-2207
一种多智能体系统用于建筑年龄队列映射以支持城市能源规划
机构 * Institute for Automation（自动化研究所） ； Applied Informatics (IAI)（应用信息学（IAI）） ； Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）） ； Karlsruhe, Germany（德国卡尔斯鲁厄）
专题命中 规划推理 ：planning(title,abstract)
AI总结 本文提出多智能体系统融合异构数据，通过BuildingAgeCNN实现建筑年龄分类，提升城市能源规划的准确性与可持续性。
RPMS：通过规则增强的记忆协同提升基于LLM的具身规划
机构 * School of Electrical & Electronic Engineering（电子与电气工程学院）
专题命中 规划推理 ：planning(title)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出RPMS架构，通过结构化规则检索、轻量信念状态和规则优先仲裁解决LLM在封闭世界具身环境中的失效问题，显著提升任务成功率。
WPT: 通过在线世界模型蒸馏实现世界到策略的迁移
机构 * University of Science and Technology of China（科学技术大学） ； CUHK-SZ（香港中文大学（深圳）） ； HKUST（香港理工大学） ； Huawei Foundation Model Department（华为基金会模型部）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；planning(abstract)
AI总结 本文提出WPT方法，通过在线世界模型蒸馏实现策略迁移，提升规划性能并保持实时部署能力，实验表明其在开放环和闭合环基准上表现优异。
Comments CVPR2026 Accepted
用于多模态生物医学数据的可解释少样本阿尔茨海默病预测的表格LLMs
机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Stony Brook University（石溪大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Medical University of South Carolina（南卡罗来纳医科大学） ； Cedars-Sinai Medical Center（西格拉姆山医疗中心）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG
AI总结 本文提出TAP-GPT框架，利用预训练的大语言模型进行少样本阿尔茨海默病分类，展示了其在多模态生物医学数据中的优越性能和可解释性。
从阿拉伯语到行动：通过数据驱动的微调实现可靠的结构化工具调用
机构 * Tuwaiq Academy（图瓦伊克学院） ； Tahakom（塔哈科姆） ； Wakeb Company（沃克公司） ； Qatmeer Co.（卡提迈尔公司） ； NCGR ； Vision Bank（视觉银行）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出AISA-AR-FunctionCall框架，通过数据审计、模式修复和提示重构等方法，显著提升阿拉伯语函数调用模型的稳定性与准确性，减少解析失败率并提高功能名称识别精度。
VisBrowse-Bench：多模态浏览代理的视觉原生搜索基准测试
机构 * CASIA ； Ant Digital Technologies Ant Group（蚂蚁集团数字技术部） ； RUC（清华大学） ； FZU（福建师范大学） ； THU（清华大学） ； USTB（北京科技大学） ； PKU（北京大学）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出VisBrowse-Bench，用于评估多模态浏览代理的视觉推理能力，通过文本-图像检索和联合推理进行多模态证据交叉验证，验证了不同模型在搜索过程中的表现。
从数字孪生到世界模型：移动边缘通用智能的机会、挑战与应用
机构 * State-Province Joint Engineering and Research Center of Advanced Networking and Intelligent Information Services, College of Computer, Northwest University（高级网络与智能信息服务省州联合工程研究中心，计算机学院，西北大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； Automation of School, Guangdong University of Technology（自动化学院，广东工业大学）
专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文探讨了从数字孪生到世界模型的转变，分析了其在移动边缘通用智能中的作用，涵盖概念差异、设计原则、关键组件及应用挑战。
LUMINA: 通过瓶颈分析指导的LLM引导的GPU架构探索
机构 * Microsoft Research（微软研究院）
专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 LUMINA利用AI提升GPU设计空间探索效率，通过自动编译DSE规则和基准测试，实现高效高质量的设计指导，比传统方法提升17.5倍效率和32.9%的设计效果。
TheraMind：一种用于长期心理辅导的战略和自适应代理
机构 * Shenzhen University（深圳大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Auckland University of Technology（奥克兰理工大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； SKL-IOTSC, CIS, University of Macau（澳门科技研究所、CIS、澳门大学） ； Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ)（广东人工智能与数字经济实验室（深圳））
专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出TheraMind，一种用于可信在线长期心理辅导的战略和自适应代理，通过双循环架构提升对话管理和治疗规划能力，实验证明其在多会话指标上优于其他方法。
citecheck: 一种MCP服务器，用于学术手稿中的自动文献验证与修复
专题命中 规划推理 ：planning(abstract)
AI总结 citecheck通过自动化验证和修复学术手稿中的文献错误，包括识别错误、元数据不完整、作者归属错误及预印本与发表版本不一致等问题，提供结构化修复建议和安全诊断。
Comments 6 pages, 1 figure. Software paper on bibliography verification and repair for scholarly manuscripts; includes MCP server implementation and evaluation on repository-backed tests
关于在线控制意见动态
专题命中 规划推理 ：planning(abstract)
AI总结 本文研究了在个体对影响的易感性未知的情况下，如何通过在线算法估计该参数并驱动意见向目标收敛，分析了在预算或时间约束下稳定性与收敛性的条件。
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