AI 大模型

大模型推理能力

大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。

2026-03-12 至 2026-03-12 共收录 4 篇信号源：cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 测试时计算 4 篇

2603.10887 2026-03-12 cs.LG cs.AI 84%

Dynamics-Predictive Sampling for Active RL Finetuning of Large Reasoning Models

动态预测采样用于主动强化学习微调大推理模型

Yixiu Mao, Yun Qu, Qi Wang, Heming Zou, Xiangyang Ji

机构 * Department of Automation, Tsinghua University（清华大学自动化系）

专题命中测试时计算：reasoning(title,abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 DPS通过动态预测方法减少回放成本，提升大推理模型的强化学习微调效率与性能。

Comments Accepted to ICLR 2026

2603.10359 2026-03-12 cs.AI cs.LG 81%

HEAL: Hindsight Entropy-Assisted Learning for Reasoning Distillation

HEAL: 通过回顾熵辅助学习进行推理蒸馏

Wenjing Zhang, Jiangze Yan, Jieyun Huang, Yi Shen, Shuming Shi, Ping Chen, Ning Wang, Zhaoxiang Liu, Kai Wang, Shiguo Lian

机构 * Data Science & AI Research Institute, China Unicom（中国unicom数据科学与人工智能研究院）； Unicom Data Intelligence, China Unicom（中国unicom数据智能）

专题命中测试时计算：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 HEAL通过引入熵辅助学习和三阶段蒸馏策略，有效提升推理蒸馏效果，优于传统方法。

Comments 11 pages,5 figures

2603.10195 2026-03-12 cs.CL cs.AI cs.LG 67%

Adaptive Activation Cancellation for Hallucination Mitigation in Large Language Models

适应性激活取消：用于大语言模型幻觉抑制的适应性激活取消

Eric Yocam, Varghese Vaidyan, Gurcan Comert, Paris Kalathas, Yong Wang, Judith L. Mwakalonge

专题命中测试时计算：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结提出适应性激活取消方法，通过实时干预减少大语言模型的幻觉问题，同时保持模型性能和生成质量。

Comments 19 pages, 8 figures, 23 tables

2603.10299 2026-03-12 cs.LG 57%

Regime-aware financial volatility forecasting via in-context learning

基于情境学习的领域感知金融波动预测

Saba Asaad, Shayan Mohajer Hamidi, Ali Bereyhi

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto（多伦多大学电气与计算机工程系）； Department of Electrical Engineering, Stanford University（斯坦福大学电气工程系）

专题命中测试时计算：reasoning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结本文提出一种基于情境学习的领域感知金融波动预测方法，通过条件采样策略提升非平稳市场下的预测性能。

Comments 11 pages, 1 figure, Published as a conference paper at ICLR 2026 Workshop on Advances in Financial AI