大模型推理能力

Think-as-You-See: Streaming Chain-of-Thought Reasoning for Large Vision-Language Models

Think-as-You-See: 为大视觉-语言模型设计的流式推理链式思维

Jialiang Zhang, Junlong Tong, Junyan Lin, Hao Wu, Yirong Sun, Yunpu Ma, Xiaoyu Shen

机构 * Institute of Digital Twin, Eastern Institute of Technology（数字孪生研究院，东技术学院） ； Ocean University of China（中国海洋大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Munich Center for Machine Learning, LMU Munich（慕尼黑机器学习中心，慕尼黑大学） ； Ningbo Key Laboratory of Spatial Intelligence and Digital Derivative（宁波空间智能与数字衍生关键实验室） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title,abstract)；CoT(abstract)

AI总结 TaYS为大视觉-语言模型设计了流式推理链式思维框架，通过并行化生成、流约束训练和解耦的KV缓存，提升视频理解的效率和响应性。

DianJin-OCR-R1: Enhancing OCR Capabilities via a Reasoning-and-Tool Interleaved Vision-Language Model

DianJin-OCR-R1: 通过推理与工具交替的视觉语言模型增强OCR能力

Qian Chen, Xianyin Zhang, Lifan Guo, Feng Chen, Chi Zhang

机构 * Qwen DianJin Team, Alibaba Cloud Computing（文心一言团队，阿里云计算） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 DianJin-OCR-R1通过推理与工具交替的视觉语言模型框架，提升OCR识别的准确性和上下文理解能力。

Autonomous Algorithm Discovery for Ptychography via Evolutionary LLM Reasoning

基于进化大语言模型推理的自主算法发现用于ptychography

Xiangyu Yin, Ming Du, Junjing Deng, Zhi Yang, Yimo Han, Yi Jiang

机构 * Advanced Photon Source, Argonne National Laboratory, Lemont, IL, USA（阿贡国家实验室先进光子源） ； Department of Materials Science and NanoEngineering, Rice University, Houston, TX, USA（材料科学与纳米工程系，德克萨斯大学里士满分校） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 Ptychi-Evolve通过进化大语言模型推理，自主发现并优化正则化算法，提升ptychography图像重建质量。

Diffusion Language Models Are Natively Length-Aware

扩散语言模型天生具有长度感知能力

Vittorio Rossi, Giacomo Cirò, Davide Beltrame, Luca Gandolfi, Paul Röttger, Dirk Hovy

机构 * Department of Computing Sciences, Bocconi University, Milan, Italy（计算机科学系，博科尼大学，米兰，意大利） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出通过动态裁剪上下文窗口减少扩散语言模型生成步骤，从而提升效率并减少计算消耗，在多个基准测试中实现显著的性能提升。

Traversal-as-Policy: Log-Distilled Gated Behavior Trees as Externalized, Verifiable Policies for Safe, Robust, and Efficient Agents

路径作为策略：基于日志提炼的门控行为树作为可验证的外部化策略，用于安全、鲁棒且高效的智能体

Peiran Li, Jiashuo Sun, Fangzhou Lin, Shuo Xing, Tianfu Fu, Suofei Feng, Chaoqun Ni, Zhengzhong Tu

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Worcester Polytechnic Institute（沃斯特理工学院） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Meta 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 通过日志提炼生成门控行为树作为外部化策略，提升智能体在安全、鲁棒性和效率方面的表现。

Comments 30 pages, 1 figurres, 23 tables

Demystifying KAN for Vision Tasks: The RepKAN Approach

揭开KAN在视觉任务中的神秘面纱：RepKAN方法

Minjong Cheon

机构 * Sejong University（世宗大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RepKAN通过结合CNN和KAN的优势，实现遥感图像分类的可解释性提升，优于现有模型。

Tutor Move Taxonomy: A Theory-Aligned Framework for Analyzing Instructional Moves in Tutoring

辅导动作分类：一种与理论一致的框架，用于分析辅导中的教学动作

Zhuqian Zhou, Kirk Vanacore, Tamisha Thompson, Jennifer St John, Rene Kizilcec

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种辅导动作分类法，用于系统分析辅导中的教学动作，通过混合演绎归纳方法构建分类框架，涵盖四个类别并支持AI标注和学习成果分析。

Discerning What Matters: A Multi-Dimensional Assessment of Moral Competence in LLMs

辨别重要之物：对大语言模型道德能力的多维评估

Daniel Kilov, Caroline Hendy, Secil Yanik Guyot, Aaron J. Snoswell, Seth Lazar

机构 * Machine Intelligence and Normative Theory Lab, Australian National University, Acton, ACT 2601, Australia（澳大利亚国立大学机器智能与规范理论实验室） ； Digital Media Research Centre GenAI Lab, Queensland University of Technology, Kelvin Grove, QLD 4012, Australia（昆士兰科技大学数字媒体研究中心GenAI实验室） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种多维评估方法，用于评估大语言模型的道德能力，发现现有评估方法存在不足，通过实验揭示LLMs在特定情境下的表现差异。

El Agente Cuantico: Automating quantum simulations

量子代理：自动化量子模拟

Ignacio Gustin, Luis Mantilla Calderón, Juan B. Pérez-Sánchez, Jérôme F. Gonthier, Yuma Nakamura, Karthik Panicker, Manav Ramprasad, Zijian Zhang, Yunheng Zou, Varinia Bernales, Alán Aspuru-Guzik

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 El Agente Cuántico通过自然语言接口自动化量子模拟，整合多种模拟范式，提升量子模拟的可扩展性和自主性。