大模型推理能力

Whatever Remains Must Be True: Filtering Drives Reasoning in LLMs, Shaping Diversity

Whatever Remains Must Be True: 过滤驱动LLM推理，塑造多样性

Germán Kruszewski, Pierre Erbacher, Jos Rozen, Marc Dymetman

机构 * NAVER Labs Europe（NAVER欧洲实验室） 纠错

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文通过过滤错误答案获得目标分布，利用α-散度族控制精度与多样性权衡，提升LLM在推理任务中的覆盖与精度表现。

Comments Published as an ICLR 2026 conference paper