大模型对齐与安全

SeekRBP: Leveraging Sequence-Structure Integration with Reinforcement Learning for Receptor-Binding Protein Identification

SeekRBP: 利用强化学习整合序列-结构信息识别受体结合蛋白

Xiling Luo, Le Ou-Yang, Yang Shen, Jiaojiao Guan, Dehan Cai, Jun Zhang, Guoliang Xing, Yanni Sun, Jiayu Shang

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出SeekRBP框架，通过多臂老虎机策略动态采样难负例，融合蛋白质语言与结构嵌入，有效识别序列差异大的受体结合蛋白，在噬菌体宿主预测中表现优异。

Comments 7 pages, 5 figures

Composite-Operator Scaling on Triadic Hypergraphs: Formation Transitions in Multi-Agent Architectures with Three-Body Coupling

三体耦合多智能体架构中三元超图上的复合算子标度：形成相变

Eduardo Salazar

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 研究动态三元超图上的相变，通过复合算子标度揭示形成场与离散意见变量的耦合机制，发现三体耦合导致连续相变转变为一级相变，并给出临界指数关系。

Comments v2: Retitled. Scope and framing corrected. Added beyond-mean-field exponent relations, a first-order/critical-endpoint phase diagram, and an appendix with Monte Carlo simulations (with public link to code)

Prescribed-Time Distributed Generalized Nash Equilibrium Seeking

预设时间分布式广义纳什均衡求解

Liraz Mudrik, Isaac Kaminer, Sean Kragelund, Abram H. Clark

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 针对安全关键多智能体系统，提出首个全分布式算法，在用户预设时间T内求解带共享耦合约束的广义纳什均衡问题，采用多速率增益调度解耦观测器、优化与对偶一致性三层耦合。

Comments 12 pages, 5 figures

Beyond the Linear Separability Ceiling: Aligning Representations in VLMs

超越线性可分上限：对齐视觉-语言模型中的表征

Enrico Vompa, Tanel Tammet, Mohit Vaishnav

机构 * Applied Artificial Intelligence Group（应用人工智能小组） ； Tallinn University of Technology（塔林技术大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出线性可分上限（LSC）诊断框架，发现VLM存在对齐差距，并通过对比目标重塑视觉流形，使模型在抽象组合推理任务上显著超越LSC。

Comments Accepted TMLR

TWICEBEE: A Two-stage Intra-patient Curve-free Bayesian Decision-Theoretic Dose Escalation Design

TWICEBEE: 一种两阶段患者内无曲线贝叶斯决策理论剂量递增设计

Dehua Bi, Katherine Ryan, Sabine Heitzeneder, Zina Good, John S. Tamaresis, Robert Lowsky, Michelle Monje, Crystal Mackall, Ying Lu

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 针对多周期免疫治疗中毒性随周期递减的特点，提出两阶段患者内剂量递增设计，结合加速滴定与改进的无曲线贝叶斯决策理论框架，实现安全高效的剂量探索。

MIRAGE: Runtime Scheduling for Multi-Vector Image Retrieval with Hierarchical Decomposition

MIRAGE：基于层次分解的多向量图像检索运行时调度

Maoliang Li, Ke Li, Yaoyang Liu, Jiayu Chen, Zihao Zheng, Yinjun Wu, Chenchen Liu, Xiang Chen

机构 * School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院） ； School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University（北京大学电子工程与计算机科学学院） ； School of Information, Renmin University of China（中国人民大学信息学院） ； School of Integrated Circuit Science and Engineering, Beihang University（北京航空航天大学集成电路科学与工程学院） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出MIRAGE框架，通过层次化分解和跨层次相似性一致性减少冗余计算，实现多向量图像检索的精度提升和3.5倍计算加速。

Comments Will appear in DAC'2026, camera ready

A Comprehensive Survey of Knowledge-Based Vision Question Answering Systems: The Lifecycle of Knowledge in Visual Reasoning Task

基于知识的视觉问答系统综述：视觉推理任务中的知识生命周期

Jiaqi Deng, Zonghan Wu, Huan Huo, Guandong Xu

机构 * University Technology of Sydney（悉尼大学技术学院） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Education University of Hong Kong（香港教育大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 综述基于知识的视觉问答（KB-VQA）方法，将其分为知识表示、检索和推理三个阶段，并探讨大语言模型带来的变革，指出未来研究方向。

Comments Accepted at TKDE, 20 pages, 5 figures, 4 tables

Journal ref IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026

SIL: Symbiotic Interactive Learning for Language-Conditioned Human-Agent Co-Adaptation

SIL: 语言条件的人机协同适应的共生交互学习

Linus Nwankwo, Bjoern Ellensohn, Christian Rauch, Elmar Rueckert

机构 * Technical University of Leoben（莱博恩技术大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出共生交互学习（SIL）框架，实现人类与智能体在共享潜在任务空间中的双向协同适应，通过联合信念状态、FM空间推理和记忆架构，在指令跟随等任务中达到90.4%完成率和0.83信念对齐分数。

From Correspondence to Actions: Human-Like Multi-Image Spatial Reasoning in Multi-modal Large Language Models

从对应到动作：多模态大语言模型中类人多图像空间推理

Masanari Oi, Koki Maeda, Ryuto Koike, Daisuke Oba, Nakamasa Inoue, Naoaki Okazaki

机构 * University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出HATCH框架，通过补丁级空间对齐和动作-答案推理两个目标，提升多模态大模型在多图像空间推理中的性能，在三个基准上超越同规模基线。

Comments ICML 2026

Solvability of the Output Corridor Control Problem by Pulse-Modulated Feedback

脉冲调制反馈下输出走廊控制问题的可解性

Alexander Medvedev, Anton V. Proskurnikov

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 针对具有特定结构的三阶正系统，证明脉冲调制反馈在稳态下总能解决输出走廊控制问题，并用于评估药代动力学-药效学模型的患者安全性可行性。

Comments shortened version will be presented at IFAC World Congress 2026, Busan, Korea

CharTide: Data-Centric Chart-to-Code Generation via Tri-Perspective Tuning and Inquiry-Driven Evolution

CharTide: 数据中心的图表到代码生成通过三视角微调和查询驱动进化

Xiangxi Zheng, Kuang He, Jiayi Hu, Ping Yu, Rui Yan, Yuan Yao, Peng Hou, Anxiang Zeng, Alex Jinpeng Wang

机构 * Nanjing University（南京大学） ； LLM Team, Shopee Pte. Ltd.（Shopee 联邦学习团队） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学） ； Central South University（中南大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出CharTide框架，通过三视角微调解耦视觉感知与代码逻辑，并引入基于信息不变性的查询驱动强化学习进行数据验证，在多个基准上超越GPT-4o。

Comments Accepted to ACL 2026 Main

ClawXiv: a signed archival workflow and distributed publication architecture for human--AI collaborative research

ClawXiv：一种带签名的存档工作流和分布式出版架构，用于人机协作研究

Andras Kornai

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 ClawXiv旨在解决预印本的公开传播及从易逝的聊天会话和异构LaTeX/BibTeX工作目录迁移至持久、带签名、可检查的研究成果的问题，通过四种状态管理实现可靠存档。

Noncooperative Coordination via a Trading-based Auction

基于交易拍卖的非合作协调

Jaehan Im, Filippos Fotiadis, Daniel Delahaye, Ufuk Topcu, David Fridovich-Keil

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 提出TACo算法，通过去中心化的交易拍卖机制使非合作智能体无需直接通信即可达成共识，保证有限步内收敛，并实现总成本最小化和公平资源分配。

Some economics of artificial superintelligence

超级人工智能的经济学

Henry A. Thompson

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文运用经济学逻辑分析超级人工智能（ASI）的威胁，指出在竞争、全面利益和信用交易条件下，ASI可能不会完全掠夺人类，为超级智能未来提供乐观视角。